在數字化轉型的過程中，明確目標很重要，更重要的是知道具體應該怎么做。

當企業決定開始數字化轉型時，往往需要明確究竟需要開展哪些具體工作，需要通過一個又一個具體的項目落地，達到最終轉型目的。

企業在進行數字化轉型時，具體需要解決兩大類問題：一是數字化體系建設，二是數字化業務創新。本文分別介紹面向這兩類問題的具體項目，其工作步驟是怎樣的。

（一）數字化體系建設

數字化體系建設屬于“能力”轉型的任務，是“打基礎”的工作，為數字化業務創新提供綜合服務保障。

數字化體系建設本身不直接實現數據價值的轉換，其目的是讓企業建立起科學的數據管理方法。

即把數據看作企業的重要資產，開展全類型、全生命周期、全業務領域的數據治理工作，對企業的數據管理和數據應用建立起規范化、標準化的工作制度和工作方法。

數字化體系建設的主要工作步驟如下：

一是廣泛征集數字化需求：對企業進行綜合業務診斷，結合企業實際經營狀況和外部環境變化，挖掘數字化轉型的項目需求。

二是設計數字化工作體系：基于對業務現狀的具體分析結果，對數字化項目進行頂層設計規劃，確定數字化項目的目標、指標和具體工作內容。

在此期間，需要具體設計相應的方法、流程、標準、評價機制，以及配套的技術管理工具，同時，形成具體的工作制度和操作手冊。

三是組建數字化工作團隊：數字化轉型是一項跨業務、跨部門、跨團隊的復雜工程，需要有專人負責任務推進，因此，轉型工作需要建立專門的數字化轉型工作團隊。

在決策層面，需要各職能部門的核心負責人參與到轉型的工作團隊中，在轉型工作中充分代理協商各部門的利益和職責。

在執行層面，各部門以及各具體的工作團隊也需要明確指定業務專員負責數字化項目的協調推進。

四是分批推進數字化方案：數字化轉型的方法不是完全設計出來的，而是“試”出來的。

企業的數字化轉型工作并非“一蹴而就”，項目需要按照一定的優先級順序，循序漸進地進行開展。因此，數字化的工作方案應優先在部分部門，或業務中進行“試點”驗證。

五是跟蹤復盤數字化進展：企業需要定期確認數字化項目的工作成效，嚴格考核相關執行單位，同時，總結相關經驗和問題。

通過及時的項目復盤，動態調整和優化項目工作方案。之后，將更成熟的工作方案在企業中全面推廣落地。

（二）數字化業務創新

數字化業務創新建立在規范、完整的數字化體系建設工作之上的，是在企業打基礎之后的最終“價值創造”工作，通過數據分析方法設計，數據應用系統開發，實現真正的數據要素價值釋放。

數字化業務創新是解決當下問題的，直接面向當前企業遇到的業務痛點。

數字化業務創新的具體工作步驟如下：

一是數據獲取：數字化業務創新離不開數據，因此首先就是要獲取數據。數據可以來自于企業內部的業務經營活動，也可以從外部的信息渠道獲取。

二是數據分析：為了讓數據發揮價值，則必須要對數據進行分析，使用大數據和人工智能技術從數據資源中挖掘出具有業務價值的信息和知識。

三是業務設計：基于數據分析結果，如業務結論、業務規則、數據模型等，進行數字化業務應用場景的設計，其中，需要定義完整的數據工作流、數據與產品和服務的關系、人與數據系統（機器）的協作關系，以及數據所解決的具體業務問題范疇。

四是系統建設：按照業務設計結果開展數據相關的系統開發工作，包括系統的詳細技術方案設計，開發具體的軟件功能和數據應用服務，以及形成能夠滿足特定業務需求的數字化的技術產品。

五是業務實踐：基于設計的工作流程，開展具體的數字化業務應用實踐，如使用新的技術工具進行管理活動，或通過新的算法或模型為用戶提供產品推薦或解決方案。

在該階段，將在新的業務模式下繼續收集增量數據，基于新收集的數據可以支撐后續更廣泛的數字化業務創新，形成數字化業務邏輯閉環。