處理大規模數據計算任務，Fork/Join框架是您的得力助手！
作者：你的老師父
本文介紹Java并發編程中常用的幾種并發工具類和框架，包括線程池、鎖、原子類、同步隊列、同步工具類、CompletableFuture和Fork/Join框架等，并提供了簡單的示例代碼，希望可以為讀者在實踐中應用并發編程提供一些參考和啟示。
1、JUC包概述
JUC是Java Util Concurrency的縮寫，即Java并發工具包。JUC包提供了一些常用的線程和并發編程工具類，幫助開發者更方便地開發多線程應用程序，提高程序的并發性能。JUC包的主要特點包括：
- 安全性：JUC包提供了一些線程安全的數據結構和工具類，如原子類、同步隊列等，可以保證多線程訪問時數據的正確性和一致性。
- 性能：JUC包中的一些并發工具類采用了高效的算法和數據結構，如CAS算法、樂觀鎖等，可以提高程序的并發性能。
- 可擴展性：JUC包中的一些工具類支持可擴展性，如線程池、ForkJoin框架等，可以根據實際情況進行動態調整。
2、原子操作類
在多線程環境下，由于多個線程同時訪問同一個變量可能會導致數據不一致的問題。原子操作類可以保證在多線程環境下對變量的操作是原子性的，即不會出現線程安全問題。
JJUC包中提供了以下幾個原子操作類：
- AtomicInteger：用于對int類型的變量進行原子操作。
- AtomicLong：用于對long類型的變量進行原子操作。
- AtomicBoolean：用于對boolean類型的變量進行原子操作。
- AtomicIntegerArray：用于對int數組中的元素進行原子操作。
- AtomicLongArray：用于對long數組中的元素進行原子操作。
- AtomicReference：用于對引用類型的變量進行原子操作。
- AtomicStampedReference：用于對引用類型的變量進行原子操作，并能夠檢測變量是否被修改過。
- AtomicIntegerFieldUpdater：用于對某個對象中的int類型字段進行原子操作。
- AtomicLongFieldUpdater：用于對某個對象中的long類型字段進行原子操作。
- AtomicReferenceFieldUpdater：用于對某個對象中的引用類型字段進行原子操作。
這些原子操作類都提供了一系列的方法，如get、set、addAndGet、compareAndSet等，可以實現對變量的原子操作。值得注意的是，使用原子操作類并不能解決所有的線程安全問題，需要根據具體情況進行判斷和選擇。
（1）AtomicInteger
AtomicInteger用于對int類型的變量進行原子操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicIntegerDemo {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 10000; j++) {
count.getAndIncrement();
}
}).start();
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Count: " + count.get());
}
}（2）AtomicLong
AtomicLong用于對long類型的變量進行原子操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
public class AtomicLongDemo {
private static AtomicLong count = new AtomicLong(0);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 10000; j++) {
count.getAndIncrement();
}
}).start();
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Count: " + count.get());
}
}（3）AtomicBoolean
AtomicBoolean用于對boolean類型的變量進行原子操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
public class AtomicBooleanDemo {
private static AtomicBoolean flag = new AtomicBoolean(true);
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
while (flag.get()) {
System.out.println("Running...");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
flag.set(false);
System.out.println("Stopped.");
}
}（4）AtomicIntegerArray
AtomicIntegerArray用于對int數組中的元素進行原子操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;
public class AtomicIntegerArrayDemo {
private static AtomicIntegerArray arr = new AtomicIntegerArray(new int[]{0, 0});
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 10000; j++) {
arr.getAndIncrement(j % 2);
}
}).start();
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedExceptione) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Array: " + arr);
}
}（5）AtomicReference
AtomicReference用于對引用類型的變量進行原子操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class AtomicReferenceDemo {
static class Person {
String name;
int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{name='" + name + "', age=" + age + "}";
}
}
private static AtomicReference<Person> personRef = new AtomicReference<>(new Person("Tom", 18));
public static void main(String[] args) {
Person oldPerson = personRef.get();
Person newPerson = new Person("Jerry", 20);
if (personRef.compareAndSet(oldPerson, newPerson)) {
System.out.println("Update success, old value: " + oldPerson + ", new value: " + newPerson);
} else {
System.out.println("Update failed.");
}
System.out.println("Person: " + personRef.get());
}
}3、同步隊列類
同步隊列類是一種特殊的隊列，它可以在多線程環境下實現數據的生產和消費過程的同步。JUC包中提供了以下幾個同步隊列類：
- ArrayBlockingQueue：一個由數組結構組成的有界阻塞隊列。
- LinkedBlockingQueue：一個由鏈表結構組成的有界（但大小默認值為Integer.MAX_VALUE）阻塞隊列。
- PriorityBlockingQueue：一個支持優先級排序的無界阻塞隊列。
- SynchronousQueue：一個不存儲元素的阻塞隊列，每個插入操作必須等待另一個線程的移除操作，否則插入操作會一直阻塞。
這些同步隊列類提供了一系列的方法，如put、take、offer、poll等，可以實現對隊列的操作。同步隊列類還提供了一些擴展方法，如drainTo、peek等。
同步隊列類的特點在于它們可以實現生產者-消費者模式。多個線程可以同時往隊列中添加元素或者同時從隊列中取出元素，當隊列為空或者已滿時，線程會被阻塞，直到有其他線程進行相應的操作。這種機制可以有效地控制線程間的同步和協作，避免了線程間的競爭和死鎖問題。
使用同步隊列類時需要注意以下幾點：
- 隊列大?。河捎谕疥犃蓄愂怯薪绲?，所以需要根據實際情況來設置隊列的大小。
- 隊列類型：不同的同步隊列類適用于不同的場景，需要根據具體情況進行選擇。
（1）ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue是一個有界隊列，它的容量是固定的。當隊列已滿時，添加元素的線程會被阻塞，直到有其他線程取出元素后才能繼續添加。
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class ArrayBlockingQueueDemo {
private static ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
queue.put(i);
System.out.println("Producer: " + i);
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Integer value = queue.take();
System.out.println("Consumer: " + value);
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}（2）LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是一個無界隊列，它的容量是不限制的。當隊列為空時，取出元素的線程會被阻塞，直到有其他線程添加元素后才能繼續取出。
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class LinkedBlockingQueueDemo {
private static LinkedBlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
queue.put(i);
System.out.println("Producer: " + i);
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Integer value = queue.take();
System.out.println("Consumer: " + value);
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}（3）SynchronousQueue
SynchronousQueue是一個沒有緩沖的隊列，它的每個插入操作必須等待另一個線程執行相應的刪除操作，反之亦然。當隊列中有一個元素時，插入操作會被阻塞，直到有其他線程取出元素后才能繼續插入。
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
public class SynchronousQueueDemo {
private static SynchronousQueue queue = new SynchronousQueue<>();
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
System.out.println("Producer: " + i);
queue.put(i);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Integer value = queue.take();
System.out.println("Consumer: " + value);
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}4、CountDownLatch類
CountDownLatch是一種同步工具類，它可以使一個或多個線程等待另一組線程完成操作后再繼續執行。CountDownLatch的作用類似于“計數器”，在初始化時設置一個計數值，每當一個線程完成任務后就將計數值減1，當計數值變為0時，等待線程就會被喚醒。
CountDownLatch類提供了兩個主要方法：
- countDown：將計數值減1。
- await：等待計數值變為0。
使用CountDownLatch可以很方便地實現線程間的協作和同步，尤其適用于某些場景下需要等待多個線程都完成某項任務后才能進行下一步操作的情況。
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchDemo {
private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Thread A finished.");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println("Thread B finished.");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
System.out.println("Thread C finished.");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
try {
latch.await();
System.out.println("All threads finished.");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}5、CyclicBarrier類
CyclicBarrier也是一種同步工具類，它可以讓一組線程在到達某個屏障點之前相互等待，然后同時執行某個操作。CyclicBarrier的作用類似于“柵欄”，在初始化時設置一個屏障點，每當一個線程到達屏障點時就會被阻塞，直到所有線程都到達屏障點后才會繼續執行。
CyclicBarrier類提供了兩個主要方法：
- await：讓當前線程到達屏障點，并等待其他線程到達。
- reset：重置屏障點的計數器。
使用CyclicBarrier可以很方便地實現一組線程的同步和協作，尤其適用于某些場景下需要多個線程同時開始執行某項任務的情況。
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierDemo {
private static CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> {
System.out.println("All threads arrived at the barrier.");
});
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Thread A arrived at the barrier.");
barrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println("Thread B arrived at the barrier.");
barrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
System.out.println("Thread C arrived at the barrier.");
barrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}6、Semaphore類
信號量是一種經典的并發編程工具，它可以用來限制同時訪問某個資源的線程數量。JUC包中提供了以下幾個信號量類：
- Semaphore：用于控制訪問某個共享資源的線程數量。
- CountingSemaphore：是Semaphore的一個變體，可以限制訪問某個共享資源的線程數量，并且支持語義上的“計數”。
- ReentrantLock：是一個可重入的互斥鎖，它可以對共享資源進行訪問控制，從而保證多線程間對共享資源的安全訪問。
這些信號量類提供了一系列的方法，如acquire、release、tryAcquire等，可以實現對信號量的操作。使用信號量類可以有效地控制線程的并發訪問，從而避免競爭和死鎖問題。
Semaphore是一個同步工具類，用于控制對公共資源的訪問。它通過計數器來實現對資源的訪問控制，可以控制同時訪問某個資源的線程數量。
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class SemaphoreDemo {
private static Semaphore semaphore = new Semaphore(2);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the semaphore.");
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the semaphore.");
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
}7、Exchanger類
Exchanger是一種同步工具類，它可以使兩個線程之間交換數據。Exchanger的作用類似于“交換機”，兩個線程分別調用Exchanger對象的exchange方法，將各自持有的數據傳遞給對方，然后繼續執行。
Exchanger類提供了一個exchange方法，可以實現兩個線程之間的數據交換。使用Exchanger可以很方便地實現數據在不同線程之間的傳遞和同步，尤其適用于某些場景下需要進行線程間數據交互的情況。
import java.util.concurrent.Exchanger;
public class ExchangerDemo {
private static Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
try {
String data = "Hello World";
System.out.println("Thread A: before exchange, data = " + data);
data = exchanger.exchange(data);
System.out.println("Thread A: after exchange, data = " + data);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
String data = "123456789";
System.out.println("Thread B: before exchange, data = " + data);
data = exchanger.exchange(data);
System.out.println("Thread B: after exchange, data = " + data);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}8、CompletableFuture類
CompletableFuture是Java8中新增的一個并發工具類，它可以以異步的方式執行任務，并支持任務之間的組合和串聯操作。CompletableFuture類的主要特點包括：
- 異步執行：可以在新的線程中異步執行任務。
- 鏈式調用：支持任務之間的鏈式調用，從而實現多個任務的組合和串聯操作。
- 回調機制：可以通過回調機制來處理任務執行的結果。
CompletableFuture類提供了一系列的方法，如supplyAsync、thenApply、thenAccept、thenCompose等，可以實現對任務的異步執行、組合和串聯操作。使用CompletableFuture可以很方便地實現高效、簡潔的異步編程方式。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("Task 1 is running.");
return "Result 1";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("Task 2 is running.");
return "Result 2";
});
CompletableFuture<Integer> combinedFuture = future1.thenCombine(future2, (result1, result2) -> {
System.out.println("Task 3 is running.");
System.out.println("result1: " + result1);
System.out.println("result2: " + result2);
return result1.length() + result2.length();
});
System.out.println("Combined result: " + combinedFuture.get());
}
}9、Fork/Join框架
ForkJoin框架是JDK7中引入的一個并行計算框架，它可以將一個大型任務劃分為若干個小任務并行執行，然后將各個小任務的結果匯總得到最終結果。ForkJoin框架的主要特點包括：
- 任務分解：可以將一個大型任務劃分為若干個小任務并行執行。
- 工作竊取：每個線程都有自己的任務隊列，當空閑時會“竊取”其他線程任務隊列中的任務進行執行，從而提高計算效率。
- 可擴展性：可以根據實際情況動態增加或減少線程數。
ForkJoin框架通過ForkJoinPool類來管理線程池和任務調度。使用ForkJoin框架可以很方便地實現高效、簡潔的并行計算代碼。
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class ForkJoinDemo {
static class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer> {
final int n;
Fibonacci(int n) {
this.n = n;
}
protected Integer compute() {
if (n <= 1)
return n;
Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);
f1.fork();
Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);
return f2.compute() + f1.join();
}
}
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
Fibonacci task = new Fibonacci(10);
int result = pool.invoke(task);
System.out.println(result);
}
}10、總結
Java并發編程是一門非常重要的技術，在面對大規模并發處理、高性能計算、分布式系統和云計算等領域時，它扮演著至關重要的角色。本文介紹了Java并發編程中常用的幾種并發工具類和框架，包括線程池、鎖、原子類、同步隊列、同步工具類、CompletableFuture和Fork/Join框架等，并提供了簡單的示例代碼，希望可以為讀者在實踐中應用并發編程提供一些參考和啟示。
責任編輯：姜華
來源：
今日頭條
