本文討論了構成智能自動化的各個關鍵環節。

對于開發人員而言，最有前途的技術是增強現實(AR)、虛擬現實(VR)和人工智能(AI)。虛擬現實(VR)是由游戲玩家為游戲玩家開發的，主要用于游戲和娛樂，而增強現實在所有行業都取得了巨大成功。雖然技術迎合不同的受眾，但其代表了未來幾年值得關注的重要發展。

增強現實將現實世界與虛擬世界結合在一起。采用AR的非常成功的例子是Snapchat和Pokemon Go。在一個單一的沉浸式場景中，計算機生成的事物與現實世界共存并互動。通過結合來自多個傳感器的數據，包括攝像頭、陀螺儀、加速度計、GPS等，創建一個可以覆蓋在真實環境上的環境數字模型，這一點是可行的。

無需特定指令即可完成任務的算法和統計模型構成了人工智能，特別是機器學習和深度學習。當給定訓練數據時，機器學習模型可以識別模式和相關性，以幫助實現目標。這些模型是復雜圖片管理器和預測鍵盤等設備背后的大腦。計算機視覺中的人工智能可以從數字圖像、視頻和其他視覺輸入中提取信息，并根據這些信息采取適當的行動或提供建議。如果人工智能系統賦予計算機思考的能力，那么計算機視覺則賦予其觀察和理解的能力。

深入研究智能自動化

每個組織職能，包括財務、稅務、人力資源、IT、供應鏈、合規性和客戶服務，都因機器人技術而變得更加高效。軟件機器人就像虛擬員工，可以高效且大規模地自動化需要花費大量時間的工作。

將人工智能、機器人技術和自主系統集成在一起，同時擴大潛在的自動化工作和流程，從而實現智能自動化。

在當今社會，智能自動化在各行各業都具有不可否認的價值。通過智能自動化自動化重復性任務，企業可以降低費用并提高工作流程的一致性。COVID-19流行病通過刺激增加基礎設施投資以促進自動化，加速了將企業轉變為數字企業的努力。隨著遠程工作的增加，角色將發生更多變化。一直從事低級別活動的人員將被重新分配到更高級別的職責，比如實施和擴展這些解決方案。

為了保持團隊成員的積極性，中層管理人員必須關注其工作中更多的人際關系方面。由于自動化，勞動力將暴露出技能差距，工人將需要適應工作場所的不斷變化。為確保員工在這些變革時期保持彈性，中層管理人員還可以為這些過渡提供幫助，以減少擔憂。毫無疑問，智能自動化將徹底改變我們的工作方式，選擇不實施其的企業將難以在各自的行業中競爭。