大型企業不能再僅僅擁有本地系統就可以逃脫; 因此，將一些數字化運營遷移到云端成為了必要。

第一步涉及選擇是使用公共云還是私有云，還是兩者都使用。兩者同時使用就是混合云。

但混合云到底是什么? 在回答之前，讓我們看看這兩種選擇：公共云和私有云，以及它們之間的比較。

公共云涉及在第三方服務器上托管數據和應用程序，然后可以通過 Web 訪問這些服務器。 這使得第三方公司有責任管理服務器并為出現的任何問題提供服務。

在許多情況下，一個組織的數據和應用程序將與其他人的數據一起存儲在同一臺機器上，這意味著它們更容易受到安全漏洞的攻擊。

為了維護云存儲安全，組織還可以投資私有云技術。 在這里，數據庫存儲在安全的獨立服務器上。 私有云可以在內部管理，服務器位于本地，也可以由第三方管理。

雖然私有云更昂貴，但通常它提供更安全的基礎架構。 將服務器放在公司自己的場地上可以提高安全性，這也意味著有更多責任確保安全協議健全，一切都正常運行。

那么，公共云還是私有云? 雖然許多企業可能將此視為一種選擇，但對于大型組織而言，將兩者與已建立的現場系統一起使用是合理的。

這些組織發現他們可以結合私有云和公共云選項的優點，構建一個結合每個選項的優點同時限制缺點的單一解決方案。

這種混合云解決方案結合了公共云和私有云系統的許多優勢，允許在本地系統和在云中維護的系統之間共享信息。

通過充當所有平臺之間的編排，混合云提高了組織的靈活性。 例如，考慮仍然能夠通過云訪問位于本地服務器上的信息的遠程工作人員。 隨著公司規模和范圍的擴大，這種改進的靈活性往往變得越來越重要。

到 2023 年，混合云市場預計將增長到 976 億美元。對混合云計算的需求從未像現在這樣高，幸運的是，公司正在通過提供一流的服務來應對這種情況。

但好處和潛在挑戰是什么? 云計算的優點和缺點有多種形式。 幸運的是，對于許多組織而言，使用混合云利大于弊，好處包括：

節約成本

混合云可能是一項前期投資，但它會在未來提供大量節省成本的好處。 例如，如果企業決定對其內部系統進行更改，則在沒有混合云的情況下使用公共云的企業在遷移信息時可能會遇到困難和昂貴的時間。 此外，由于混合云具有可擴展性，因此它可以降低處理業務目標變更的成本。

獨特的控制平衡

只有混合云技術才能提供來自公共和私有服務器的混合優勢。 用戶可以享受公共云環境的可擴展性，而無需將所有控制權交給第三方。 由于每種混合云情況都不同，因此必須將獨特的解決方案應用于每個混合系統以滿足特定要求。

部署速度

由于混合云是圍繞組織的需求設計的，因此可以在考慮速度的情況下對其進行優化。 例如，由于該系統并非完全公開，因此 IT 人員將能夠最大限度地減少延遲，使數據傳輸更快、更容易。

業務敏捷性

混合云可用的總體定制級別還確保組織足夠敏捷，能夠處理客戶或客戶的需求。 它不僅將舊系統連接到新系統，而且混合云還允許企業創建滿足特定企業獨特需求的總體結構。

缺點

盡管混合云計算可能是某些大型組織的必需品，但在投資混合云解決方案時存在潛在問題。 這些包括：

過于復雜的安全性

Forrester 對 1,000 名首席信息安全官 (CISO) 的調查顯示，管理日益復雜的安全是他們的首要關注點。 由于混合云的復雜性，構建有效的持續安全性是一個困難的過程。 在將敏感信息加載到混合云之前，組織應該做好充分準備。

我的公司委托進行了一項全球調查，探索安全準備和網絡可見性。 他們發現，許多 IT 專業人員發現很難在龐大的混合云中輕松保持可見性。 缺乏可見性會使公司面臨安全風險。

值得慶幸的是，有一些方法可以克服這些缺點，從而為混合云設置提供成功的最佳機會。 以下是旨在幫助在不降低網絡防御的情況下實現混合云成功的幾種方法。

加密數據

首先，通過加密數據來防止潛在的安全漏洞，使其更難訪問。

不要將安全留給云供應商。 這些可能會使工作更輕松，但在將敏感數據/信息的控制權移交給第三方時，組織是在相信他們有能力保護該信息。

遺憾的是，并非所有第三方供應商都能夠將信息保密。 相反，確保技術團隊參與并致力于安全系統，以確保混合云框架的最大安全性。 確定哪些應用程序、數據和工作負載適合每種云類型。

數據應戰略性地存儲在混合云網絡中。 敏感信息應保存在現場或私有云中，而其他價值較低的數據可以存儲在公共云中。

利用容器編排平臺。 像 Kubernetes 這樣的有效工具將有助于跨云環境部署應用程序。

盡可能使用自動化。 這可以提高信息傳輸速度，更容易快速應對安全威脅并提供跨多個平臺的一致性。 它節省了管理系統的時間。

投資云可見性工具。 提高可見性可以提高安全性，因為 IT 人員將能夠把時間花在其他同樣重要的任務上。

因此，混合云是連接各種數據系統同時平衡組織需求的一種經濟高效的方式。 但是，構建和集成混合云非常復雜，而且可能非常耗時。 潛在的回報往往比困難的學習曲線更能彌補。