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不用花錢錢,把機器人領回家;開源 AI 套裝滿足你

人工智能
一臺 PC 機,就可以搭建各種服務,不聯網,把機器人領回家。唯一讓人感覺無奈的是,要想玩的爽,還是需要一塊牛 X 一點的顯卡。

人工智能火爆了天,但可惜的是。服務要么人家不讓用,要么被墻了,要么被閹割。新時代的打工人,非常糾結。

當你忙著各種內測,忙著各種搗鼓賬號的時候,開源屆的 AI,也已經相當的繁榮昌盛了。

其實,一臺 PC 機,就可以搭建各種服務,不聯網,把機器人領回家。唯一讓人感覺無奈的是,要想玩的爽,還是需要一塊牛 X 一點的顯卡。

剛剛經歷了挖礦的洗禮,又要接受 AI 的鞭撻。顯卡(尤其是N卡),真是的生不逢時。

圖片

(注:本文圖片,都是 AI 繪制的)

機器人繪畫

stable-diffusion-webui

要說機器人繪畫,最流行的當然是Stable Diffusion。我們一般使用 webui 作為前端界面。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

webui的安裝非常簡單,只需要 clone 下上面倉庫的內容,按照文檔安裝即可。

支持:

  1. Windows ,運行 webui-user.bat
  2. Linux & Mac,運行 webui.sh

依賴的文件將自動被下載。

Stable Diffusion 的基本功能如下:

  1. 根據提示詞(咒語),生成圖片,可任意組合。
  2. 根據提供的圖像和提示詞,生成相似的圖像。
  3. 圖像局部微調,新元素加入。
  4. 支持任務訓練,擁有自己的虛擬老婆不是夢。
  5. 支持非常多的擴展。
  6. 海量模型。

其他的推薦

其實,對于計算機繪畫來說,一個 stable-diffusion-webui 就夠了。想要用的好,還需要更多資源加持。

圖片

一、海量模型,免費下載。

https://civitai.com/ 不需要注冊,即可從 C 站下載各種風格的大模型。比如,繪制漢服小姐姐,只需要下載一個 checkpoint 模型即可。

https://huggingface.co/ 當然,機器學習屆的github,也可以獲取更多的模型。

常用的模型有:Chilloutmix、Counterfeit、YesMix、RealDosMix等。

二、生成的提示詞

想要獲得更好的圖像,提示詞是最關鍵的。

https://stablediffusionweb.com/prompts 在sd的官網,可以看到大量的類似的提示詞。你可以找到自己喜歡的進行微調。

https://tag.redsex.cc/ 對英文不好的人說,繪制人物模型的一些關鍵詞。當然有R18的限制性詞匯,解鎖之后可以無線生成 S 圖,不需要訪問什么網站暴露身份了。

https://civitai.com/ 同樣是 C 站,大多數人在分享圖片的時候,把提示詞也分享了,你也可從這里找找看。

三、繪圖工作流

webui的界面,刷新后內容就不見了。如果你想要保存自己的工作流,可以嘗試 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI。

加入你用過blender等軟件,使用 ComfyUI 的體驗將是非常絲滑的。

四、NovelAI

另外,不得不提的是 NovelAI。其實它也是基于 SD 進行開發的,不過生成的二次元圖片比較精美,所以已經成為了獨立的軟件。

不過,webui的內容更全,模型更多,很多二次元模型效果也非常棒。

AI聊天

圖片

ChatGPT 引爆了人工智能領域。但其實,繪圖領域的 SD 發展更早,而且走的是開源路線。

現在,也有更多的 GTP 開源模型被放出來了。我們完全可以在本地搭建一套。

就比如上次分享的 llama.cpp。

對于一個說中文來的人來說,這個它明顯不夠啊。于是就有了下面這兩個。

ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是清華大學知識工程和數據挖掘小組發布的一個開源的對話機器人。這個模型雖然不大,但也是與ChatGPT類似,做了針對對話的調優,使用體驗很好。

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

結合模型量化技術,用戶可以在消費級的顯卡上進行本地部署(INT4 量化級別下最低只需 6GB 顯存)。當然,如果你是 Macbook m1 pro的話,這個也是能夠快速跑起來的。

Chinese-LLaMA-Alpaca

上次分享的llama不是只支持英文嗎?這里,有一個支持中文的。這一起都是基于 Meta 的 LLama模型演變出來的。可以說 Meta 公司在人工智能開源領域也付出了很多。

https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

顯然,中文模型相對于英文模型,也很小。但回答常識性的問題,已經耍你家里那什么小度小愛小E,千八百條街了。

作者簡介:小姐姐味道  (xjjdog),一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎架構和Linux。十年架構,日百億流量,與你探討高并發世界,給你不一樣的味道。

責任編輯:武曉燕 來源: 小姐姐味道
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