數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用技術(shù)來改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式并為客戶提供價(jià)值，這不僅僅是關(guān)于如何采用新的技術(shù)或工具。要想取得成功，就需要從根本上改變文化和心態(tài)。

ChatGPT如何為企業(yè)提供幫助?從數(shù)據(jù)分析到知識(shí)管理再到客戶服務(wù)等等，人工智能聊天機(jī)器人可以促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

深化數(shù)據(jù)分析

人工智能聊天機(jī)器人可以快速準(zhǔn)確地分析來自不同來源的大量數(shù)據(jù)。對(duì)于工程師來說，ChatGPT是一個(gè)有價(jià)值的數(shù)字轉(zhuǎn)換工具，因?yàn)樗麄冃枰樵儭⑻幚砗徒忉尨罅康慕Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)超出了Excel的處理和管理能力。

人工智能聊天機(jī)器人克服了當(dāng)前數(shù)據(jù)分析工具的局限性，其中包括:

• 大型查詢的響應(yīng)時(shí)間較差。
• 僅支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單文本字符串匹配。
• 描述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢的復(fù)雜性。
• 難以訪問存儲(chǔ)在不同平臺(tái)上的數(shù)據(jù)。
• 由于鍵格式和值不兼容，難以集成數(shù)據(jù)。

人工智能聊天機(jī)器人可以通過搜索相關(guān)信息來深化數(shù)據(jù)分析，以識(shí)別模式和洞察：

• 響應(yīng)更復(fù)雜的查詢。
• 更輕松地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成。
• 分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如報(bào)告、文獻(xiàn)和網(wǎng)頁。
• 分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• 總結(jié)文本。

知識(shí)管理

工程師們認(rèn)識(shí)到知識(shí)管理的價(jià)值，可以更嚴(yán)格地將經(jīng)驗(yàn)從一個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用到下一個(gè)項(xiàng)目。他們也了解面臨的問題，其中包括：

• 員工流動(dòng)率。
• 以前項(xiàng)目文檔中的空白。
• 不斷變化的技術(shù)。
• 運(yùn)營(yíng)知識(shí)管理系統(tǒng)的成本。
• 演進(jìn)客戶和法規(guī)需求。

一些企業(yè)通過以下方式將數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入知識(shí)管理中：

• 在工作中推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以獲取必要的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
• 各專業(yè)團(tuán)體的卓越運(yùn)營(yíng)中心。

人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式推進(jìn)知識(shí)管理：

• 使內(nèi)部數(shù)據(jù)易于訪問和搜索。
• 為大多數(shù)主題提供優(yōu)秀的外部資源參考。
• 生成大多數(shù)主題的新文獻(xiàn)，包括可以指導(dǎo)未來研究的假設(shè)和理論的組合。

ChatGPT引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于知識(shí)管理未來發(fā)展的爭(zhēng)論。一些人認(rèn)為，人工智能聊天機(jī)器人最終將使知識(shí)管理得到更認(rèn)真的對(duì)待，并被更廣泛地采用。其他人則認(rèn)為，人工智能聊天機(jī)器人將消除對(duì)知識(shí)管理方法和原則的需求，因?yàn)槿斯ぶ悄芰奶鞕C(jī)器人將使更多的知識(shí)易于獲取。

編寫內(nèi)容、報(bào)告和軟件

撰寫報(bào)告、演講、社交媒體內(nèi)容和軟件永遠(yuǎn)都是人工制作的一個(gè)創(chuàng)意過程。同樣，工程師甚至還使用大尺寸圖紙人工完成設(shè)計(jì)工作。

隨著以下技術(shù)的引入，工程師和其他許多人對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行了快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

• 用于報(bào)告的文字處理器和文本編輯器。
• CAD/CAM設(shè)計(jì)軟件。
• 復(fù)雜的編輯器的圖像、照片、音頻和視頻。
• 軟件集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

人工智能聊天機(jī)器人現(xiàn)在正在將這種數(shù)字創(chuàng)意工作提升到一個(gè)新的水平，它們可以根據(jù)所需內(nèi)容的摘要文本輸入生成社交媒體內(nèi)容、報(bào)告、設(shè)計(jì)、軟件、圖形和視頻。

雖然人工智能聊天機(jī)器人產(chǎn)品仍然需要專業(yè)人員進(jìn)行調(diào)整和校正，但人工智能聊天機(jī)器人已經(jīng)顯著地減少了相關(guān)的工作，其中兩個(gè)早期的例子是：

• 軟件開發(fā)：GitHub的一個(gè)研究項(xiàng)目報(bào)告稱，使用GitHub副本可以減少大約50%的工作量，并提高開發(fā)人員的滿意度。
• 攝影：使用一些人工智能聊天機(jī)器人的文本轉(zhuǎn)圖像功能，可以通過避免旅行時(shí)間，將攝影師的工作量從幾個(gè)小時(shí)減少到幾分鐘。

改進(jìn)診斷

人工智能聊天機(jī)器人可以快速準(zhǔn)確地分析來自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的大量診斷數(shù)據(jù)。對(duì)于分析機(jī)械性能數(shù)據(jù)的工程師來說，該功能是一個(gè)有價(jià)值的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用程序，其目的是:

• 改善性能。
• 預(yù)測(cè)故障并減少計(jì)劃外停機(jī)。
• 更快速準(zhǔn)確地診斷根本原因。

以下問題限制了當(dāng)前的診斷過程：

• 所需建模軟件的復(fù)雜性。
• 數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)源最大值。
• 預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)可視化功能不足。

人工智能聊天機(jī)器人可以通過識(shí)別以下內(nèi)容來改善診斷：

• 分析軟件遺漏的模式和關(guān)系。
• 更早、更迅速的干預(yù)目標(biāo)。
• 優(yōu)化維護(hù)的時(shí)間表。

改善客戶服務(wù)

人工智能聊天機(jī)器人可以理解和處理被稱為提示的自然語言處理輸入，以便與工程師進(jìn)行對(duì)話交流。這種能力可以對(duì)許多企業(yè)運(yùn)營(yíng)的呼叫中心進(jìn)行數(shù)字化改造。

人工智能聊天機(jī)器人可以成為更強(qiáng)大的聊天機(jī)器人或虛擬助理的基礎(chǔ)。所謂的更有能力，指的是更具體于企業(yè)領(lǐng)域和客戶問題的生成式問題回答。

很多人都曾對(duì)當(dāng)前的聊天機(jī)器人和呼叫中心感到失望。聊天機(jī)器人的缺點(diǎn)包括簡(jiǎn)單的回答和冗長(zhǎng)的不確定的對(duì)話。呼叫中心的問題包括瀏覽復(fù)雜的交互式語音應(yīng)答菜單，閱讀常見問題的冗長(zhǎng)答案，或長(zhǎng)時(shí)間等待客服代表回應(yīng)。

人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式改善客戶服務(wù)：

通過提供更有針對(duì)性和正確的答案來提高客戶滿意度。

• 減少解決客戶問題所花費(fèi)的時(shí)間。
• 減少呼叫中心員工互動(dòng)所處理的呼叫數(shù)量。
• 過濾電子郵件、短信和文本，從真實(shí)的消費(fèi)者消息中分類垃圾郵件。為了進(jìn)行合法的通信，人工智能聊天機(jī)器人會(huì)為呼叫中心的工作人員準(zhǔn)備建議的回答。

改善預(yù)測(cè)

雖然很難預(yù)測(cè)未來發(fā)展，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助工程師避免猜測(cè)，并縮小各種可能的未來場(chǎng)景的置信區(qū)間。

人工智能聊天機(jī)器人可以克服當(dāng)前預(yù)測(cè)軟件的局限性。這些局限性包括:

• 簡(jiǎn)單的模型導(dǎo)致低可信度的預(yù)測(cè)。
• 對(duì)可以攝取的數(shù)據(jù)量的限制。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降讓人們對(duì)預(yù)測(cè)的有效性產(chǎn)生了懷疑。

人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式改善預(yù)測(cè):

• 使用更復(fù)雜、更真實(shí)的模型。
• 考慮更多的數(shù)據(jù)源和更長(zhǎng)的時(shí)間序列。
• 包括數(shù)據(jù)來源，往往預(yù)測(cè)者沒有考慮外部的數(shù)據(jù)。

減少令人麻木的行政管理負(fù)擔(dān)

很多企業(yè)仍在人工處理許多日常管理事務(wù)，工程師們總是忙于解決問題或更正錯(cuò)誤。作為邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一步，一些企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了機(jī)器人流程自動(dòng)化：

• 改善員工的工作體驗(yàn)。
• 加快工作，提高效率。
• 提高加工精度。
• 減少異常情況和錯(cuò)誤的數(shù)量。

不幸的是，當(dāng)前的事務(wù)處理軟件受到以下限制：

• 客戶和供應(yīng)商錯(cuò)誤。
• 對(duì)自動(dòng)化處理規(guī)則復(fù)雜性的限制。
• 解釋掃描文檔時(shí)出錯(cuò)。

人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式改善交易處理:

• 處理復(fù)雜的規(guī)則。
• 降低錯(cuò)誤率。
• 增加吞吐量。

人工智能聊天機(jī)器人在自然語言處理、知識(shí)管理、數(shù)據(jù)分析、診斷和自動(dòng)化方面的能力使它們成為希望加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的企業(yè)的寶貴資產(chǎn)。