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Gartner調查顯示,只有不到一半的數據和分析團隊能夠有效地為企業機構提供價值

大數據 數據分析
Gartner高級研究總監Donna Medeiros表示:“D&A是一項提高利益相關者價值的業務。取得巨大成功的首席數據和分析官(CDAO)超越同行之處在于,他們通過展示他們的執行力和建立一個靈活和戰略性的D&A職能,塑造數據驅動的業務績效和卓越的運營。”

根據Gartner的一項新調查,不到一半的數據和分析(D&A)領導人(44%)表示其團隊能夠有效地為所在的企業機構提供價值。首席數據和分析官(CDAO)必須重視形象、堅持與績效,才能在本職工作中取得成功并取得可衡量的業務成果。

Gartner高級研究總監Donna Medeiros表示:“D&A是一項提高利益相關者價值的業務。取得巨大成功的首席數據和分析官(CDAO)超越同行之處在于,他們通過展示他們的執行力和建立一個靈活和戰略性的D&A職能,塑造數據驅動的業務績效和卓越的運營。”

此次調查于2022年9月至11月,針對全球566名數據和分析領導人在線上進行。

成功的首席數據和分析官投射的執行者形象

調查發現,在17種不同的行政領導特征中,將自己評為“有效”或“非常有效”的D&A領導者與組織和團隊績效高的領導者重合。例如,43%的高績效D&A領導者表示,他們在投入時間進行自己的專業發展方面是“有效”的,而只有19%的低績效領導人這樣做。

Gartner杰出研究副總裁Alan Duncan表示:“成功的首席數據和分析官必然是領導精英。高績效的首席數據和分析官會投資于自己的成功,培養在變幻莫測的環境中快速成長、講述令人信服的價值故事以及確定能夠提高業務影響力的數據和分析產品與服務的技能。”

首席數據和分析官必須堅持不懈地滿足新的需求

調查發現,首席數據和分析官承擔著大量職責,包括定義和實施數據和分析戰略(60%)、監督數據和分析戰略(59%)、創建和實施數據和分析治理(55%)以及管理數據驅動的文化變革(54%)。

此外,許多數據和分析職能正在獲得更多的投入,包括數據管理(65%)、數據治理(63%)和高級分析(60%)等。受訪者所報告的平均數據和分析預算為541萬美元,且44%的數據和分析團隊在去年擴大了規模。

Medeiros表示:“數據和分析方面的需求和投入都在增加,反映了企業機構越來越信任首席數據和分析官的能力,并認識到數據部門是一個不可或缺的業務職能部門。但隨著D&A團隊取得切實業務成果的壓力越來越大,他們的工作量正在日益增加。”

鑒于對D&A團隊需求的范圍與復雜性,39%的受訪者表示缺乏可用的人才已迅速成為阻礙D&A團隊取得成功的首要障礙。調查中報告的D&A的六大障礙都是與人有關的挑戰(見圖一)。

圖1:阻礙數據和分析行動取得成功的六大障礙(按照將障礙排在前3位的受訪者比例確定排名)

Gartner調查顯示,只有不到一半的數據和分析團隊能夠有效地為企業機構提供價值

來源:Gartner(2023年3月)

為了建立一支有效的D&A團隊,除了雇用現成的人才之外,首席數據和分析官還必須制定強有力的人才管理戰略。該戰略應該包括在核心D&A團隊以及整個商業和技術社區內進行數據驅動文化和數據掃盲的教育、培訓和輔導。

數據和分析績效必須與業務戰略掛鉤

調查發現,78%的受訪者將企業或組織戰略和愿景列為數據和分析戰略的三大投入之一。另外,68%的受訪者正在根據與戰略目標的一致性來確定數據和分析行動的優先次序。

Duncan表示:“最成功的首席數據和分析官會把戰略置于策略之前。由于首席數據和分析官需要為整個企業中的眾多利益相關者服務,因此他們必須與企業機構的戰略重點保持一致,并重視說服首席執行官、首席信息官和首席財務官等關鍵人物接受數據和分析愿景。”

Gartner客戶可以在“2023年首席數據和分析官議程:形象、堅持與績效”中了解更多信息。

數據和分析領導人可以進一步了解如何使用Gartner首席數據和分析官效能診斷評估自己的效能。該獨家工具可以讓首席數據和分析官了解自己的領導效能,發現自己的優勢和有待改進的地方。

責任編輯:姜華 來源: 至頂網
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