雖然邊緣到云設置的使用已經強勁增長，但延遲、數據安全、可擴展性等問題仍然是阻礙采用的關鍵問題。

世界各地的組織每天都面臨著前所未有的數據量帶來的挑戰。

隨著物聯網(IoT)的迅速涌入和對實時數據處理能力的需求，這個問題預計只會繼續增長。

因此，對云計算的需求可能會繼續增長，從而為采用邊緣到云設置創造無數機會。

雖然云計算具有卓越的可擴展性和強大的計算資源，但邊緣計算具有延遲最小化、處理速度更快和流程效率更高的好處。邊緣到云計算提供了支持實時數據操作、利用云資源、減少停機時間和優化生產的好處。

推動邊緣到云實現的主要好處

部署邊緣到云環境可為組織帶來以下好處：

• 使用混合云基礎架構：組織可以利用混合云基礎架構的功能，同時避免與管理內部和外部設置組合相關的問題。即服務平臺的可用性使組織能夠保持舊的用戶體驗，而無需學習新技能。
• 應用現代化：利用云實施容器技術，組織可以最大限度地減少內存和計算使用，支持更快的應用開發和有效的可移植性。
• 運營敏捷性：邊緣到云基礎架構的實施為組織提供了更大程度的靈活性，以更快地資本化市場機會，加快產品和服務開發。此外，對于大型組織，大規模和關鍵運營數據集不能完全轉移到云端。在這種情況下，邊緣到云平臺為分析和人工智能目的提供了卓越的數據可用性和最小的延遲。

雖然使用邊緣到云的組織不必在關鍵任務運營上做出重大妥協，但在實施之前需要考慮一些挑戰：

1、延遲問題損害實時應用

從邊緣到云設置通常會遇到連接問題。對衛星連接的依賴，以及數據接收器和發射器之間的較大地理距離，使得邊緣和云之間的數據傳輸可能不可靠，延遲的可能性越來越大。

更高的延遲阻礙了邊緣到云設置的使用，尤其是在實時數據處理應用方面。重要的是，組織應考慮部署結合無線和有線系統的混合網絡，以最大限度地減少從邊緣設備到云端的數據傳輸出現高延遲的可能性。

2、維護邊緣網絡的成本更高

高效的邊緣到云設置可能需要部署大量邊緣設備，每個設備都需要在其整個生命周期內進行定期維護。這會產生停機時間和頻繁維護成本方面的問題。

此外，隨著硬件和軟件技術的不斷創新，邊緣設備也需要頻繁更新和更換，以跟上不斷增長的數據需求。在不影響可靠性的情況下使用具有成本效益和能效的邊緣設備，使用人工智能進行預測性維護，以及使用云資源進行更新可以緩解成本問題。

3、邊緣設備的可擴展性面臨挑戰

為邊緣計算構建的基礎設施需要易于實施。大量獨立站點的可擴展性，每個站點都包含多個設備，這在部署復雜硬件和管理站點所需的資源方面帶來了挑戰。

可擴展性可以通過使用計算卸載來實現，這仍然會產生更高延遲和能源消耗問題。每個邊緣設備都能夠進行有限的計算操作，從而在實時數據處理中造成瓶頸。利用云資源和優化邊緣基礎設施是提高邊緣到云操作使用率的關鍵。

4、數據安全和隱私仍然是個問題

使用邊緣到云技術的一個更重要的挑戰是維護數據資源的安全性和隱私性。由于數據在邊緣到云的設置中傳輸，因此存在數據被攔截和篡改的顯著風險。這類攻擊主要發生在邊緣設備將數據傳輸到云端時。

惡意行為者可以使用邊緣設備來破壞服務的可用性和應用的完整性。

由于邊緣到云設置多個設備和系統網絡，技術兼容性可能會成為問題。涉及安全傳輸協議的雙重身份驗證和加密，以及兼容邊緣設備的使用的最佳實踐，對于確保邊緣到云設置的安全至關重要。

總之，邊緣到云的設置在優化許多最終用戶行業的運營方面有很大的前景。然而，組織必須考慮到各種挑戰在進行轉型之前打開一個新的窗口。

在可預見的未來，通過使用涵蓋維護、數據傳輸、資源管理和數據安全的最佳實踐來應對這些挑戰仍然很重要。從長遠來看，除了網絡參與者之外，軟件和硬件創造者的共同努力對于成功實施邊緣到云技術至關重要。