譯者 | 崔皓

審校 | 孫淑娟

開篇

AIGC 行業(yè)最大的兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：ChatGPT vs Google Bard! 本文介紹這兩個(gè)人工智能引擎之間的技術(shù)差異。

截至目前Google Bard和ChatGPT之間最大的區(qū)別是：Bard知道ChatGPT，但ChatGPT卻對(duì)Bard懵然不知。雖然我們可以玩轉(zhuǎn)ChatGPT，而Bard對(duì)我們大多數(shù)人來(lái)說(shuō)仍然遙不可及。?

ChatGPT與Google Bard之戰(zhàn)的開始

ChatGPT和Google Bard都是人工智能聊天機(jī)器人。人工智能的簡(jiǎn)易版本已經(jīng)可以在手機(jī)上使用了，當(dāng)你輸入 "good"時(shí)，手機(jī)就可以預(yù)測(cè)下一個(gè)詞是 "morning"。?

ChatGPT最初是由OpenAI開發(fā)的，然后由微軟以令人瞠目結(jié)舌的100億美元（除了早先的10億美元投資外）進(jìn)行投資。谷歌方面，對(duì)他們的搜索壟斷可能要結(jié)束而略感恐慌，因此推出了Bard，但這個(gè)版本仍然存在一些缺陷。在第一次現(xiàn)場(chǎng)演示中，Bard犯了幾個(gè)事實(shí)性錯(cuò)誤，讓谷歌感到很尷尬。?

ChatGPT和Google Bard比智能手機(jī)的預(yù)測(cè)文本功能要更加復(fù)雜，如果說(shuō)要了解這兩款智能機(jī)器人之間的差異，下面的內(nèi)容你就不能錯(cuò)過(guò)了。?

這里我們會(huì)深入描述兩個(gè)人工智能引擎之間的技術(shù)差異。?

ChatGPT與Bard：內(nèi)藏玄機(jī)？

我們可以通過(guò)如下表格快速了解它們之間的技術(shù)差異，通過(guò)表格可以看到很多細(xì)節(jié)。

通過(guò)上面的表格了解了兩者之間的差異，接下來(lái)讓我們深入了解一下其他指標(biāo)。

什么是ChatGPT？

ChatGPT于2022年11月30日突然出現(xiàn)在舞臺(tái)上。到2022年12月4日，該服務(wù)每天有超過(guò)一百萬(wàn)的用戶。2023年1月，這個(gè)數(shù)字膨脹到1億多用戶。?

它突然這么受歡迎其基本原因是，它能以一種聽(tīng)起來(lái)幾乎是人類的方式，為你提供許多主題的靠譜回答，而且任何能夠上網(wǎng)的人都可以使用它。?

ChatGPT是OpenAI創(chuàng)建的，OpenAI是一家位于舊金山的人工智能實(shí)驗(yàn)室，專注于創(chuàng)造友好的人工智能方案。該聊天機(jī)器人是基于GPT-3.5開發(fā)的，GPT-3.5是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，當(dāng)給定文本時(shí)，可以持續(xù)給請(qǐng)求者提供回復(fù)。?

ChatGPT在此基礎(chǔ)上增加了一些額外的訓(xùn)練--人類培訓(xùn)師通過(guò)與模型的互動(dòng)改進(jìn)了模型，并通過(guò)"獎(jiǎng)勵(lì) "的方式讓模型具備提供高質(zhì)量答案的能力。?

訓(xùn)練數(shù)據(jù)

GPT-3.5是在一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的，包括一個(gè)叫做Common Crawl的流行數(shù)據(jù)集。Common Crawl包含PB級(jí)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括原始網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)提取和文本提取。例如，它包括來(lái)自StrataScratch的URLs集合。想想ChatGPT使用訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來(lái)自網(wǎng)友在ChatGPT的輸入，這是不是很瘋狂？?

Common Crawl負(fù)責(zé)60%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但GPT-3.5也有其他數(shù)據(jù)來(lái)源。?

什么是Google Bard？

Google Bard 是在ChatGPT大受追捧的情況下，由Google推出的智能聊天機(jī)器人。與ChatGPT不同，Bard是由Google自己的模型LaMDA驅(qū)動(dòng)。LaMDA是對(duì)話應(yīng)用語(yǔ)言模型的簡(jiǎn)稱，與ChatGPT不同的是，它沒(méi)有那么驚艷，原因很簡(jiǎn)單，大多數(shù)人還不能訪問(wèn)它。盡管Google在2月初確實(shí)搞了一個(gè)充滿尷尬的Bard演示，但目前Bard只對(duì)少數(shù)人開放。?

Google Bard的主要優(yōu)勢(shì)是它對(duì)互聯(lián)網(wǎng)開放。問(wèn)ChatGPT“現(xiàn)在誰(shuí)是總統(tǒng)？”，它是不知道的。這是因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)在2021年中期左右被切斷了。而Bard則是借鑒了今天互聯(lián)網(wǎng)上的信息。從理論上講，Bard應(yīng)該能夠從今天互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)中提取，告訴你現(xiàn)在誰(shuí)是總統(tǒng)。?

很容易看出Bard在幾個(gè)關(guān)鍵方面是如何從ChatGPT中脫穎而出的。?

訓(xùn)練數(shù)據(jù)

首先，LaMDA是在對(duì)話中訓(xùn)練的，專門用于對(duì)話，而不是像GPT-n模型那樣只產(chǎn)生文本。雖然ChatGPT對(duì)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)不加掩飾，但我們對(duì)Bard所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)還不甚了解，可以通過(guò)查看LaMDA的研究論文來(lái)推斷。谷歌的研究人員說(shuō)，12.5%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自Common Crawl，比如GPT-n模型。另外12.5%來(lái)自維基百科。而根據(jù)研究論文，他們使用了1.56萬(wàn)億字的 "公共對(duì)話數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)文本"。?

以下是完整的分類：?

• 12.5%基于C4的數(shù)據(jù)（Common Crawl數(shù)據(jù)的衍生品）。?
• 12.5%的英語(yǔ)維基百科?
• 12.5%來(lái)自編程問(wèn)答網(wǎng)站、教程和其他的代碼文檔?
• 6.25%的英文網(wǎng)絡(luò)文檔?
• 6.25%的非英語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)文檔?
• 50%來(lái)自公共論壇的對(duì)話數(shù)據(jù)?

從上面的信息可以知道兩者共同利用的數(shù)據(jù)，顯然有維基百科。其余的數(shù)據(jù)明顯是Google故意隱藏的，大概是為了保護(hù)Bard（和LaMDA）不被模仿。?

LaMDA是通過(guò)微調(diào)Transformer的神經(jīng)語(yǔ)言模型而形成的，它是一個(gè)最初由谷歌開發(fā)的開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。(GPT也是建立在Transformer的基礎(chǔ)上）。

ChatGPT存在一些壁壘，以防止它讓人生厭或者說(shuō)一些廢話，但谷歌強(qiáng)調(diào)如何保證質(zhì)量，以使Bard變成更好、更安全的聊天機(jī)器人。Bard經(jīng)過(guò)微調(diào)，變得"高質(zhì)量、接地氣和安全"。?

谷歌對(duì)此有很多說(shuō)法，我建議閱讀他們的相關(guān)博文，但如果你時(shí)間不多，基本上可以分成如下幾個(gè)方面：?

• Bard應(yīng)該給出有意義的回應(yīng)--沒(méi)有荒謬的內(nèi)容，沒(méi)有矛盾的內(nèi)容?
• Bard應(yīng)作出有見(jiàn)地、詼諧或出人意料的回應(yīng)。?
• Bard應(yīng)該避免任何有可能對(duì)用戶造成傷害的東西--血腥、偏見(jiàn)、可憎的刻板印象等?
• Bard不胡編亂造?

眾所周知，由于一次錯(cuò)誤的發(fā)布，谷歌還沒(méi)有完全弄清楚底層需求。但值得注意的是，谷歌對(duì)設(shè)計(jì)要求說(shuō)得很清楚，而ChatGPT沒(méi)有說(shuō)的那么清楚--至少目前是這樣。?

ChatGPT與Google Bard對(duì)比：模型參數(shù)為什么很重要？

ChatGPT確實(shí)比Bard擁有更多的模型參數(shù)--1750億對(duì)1370億。你可以把參數(shù)看作是模型調(diào)整的旋鈕或杠桿，以適應(yīng)它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。更多的參數(shù)通常意味著模型有更多的能力來(lái)捕捉語(yǔ)言中的復(fù)雜關(guān)系，但也有過(guò)度擬合的風(fēng)險(xiǎn)。與ChatGPT相比，Google Bard可能不那么靈活，但也可能因?yàn)樾碌恼Z(yǔ)言用例使其更加強(qiáng)大。?

ChatGPT與Google Bard：共同點(diǎn)？

值得強(qiáng)調(diào)的是，Bard和ChatGPT的模型（分別是LaMDA和GPT-3.5）都位于基于Transformer的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?

例如，Transformer可以使一個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型來(lái)閱讀一個(gè)句子或段落，注意這些詞之間的關(guān)系，然后預(yù)測(cè)它認(rèn)為接下來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么詞--類似前面提到的智能手機(jī)預(yù)測(cè)性文本的功能。?

這里就不展開討論了，但你需要知道的是，這意味著在其核心部分，Bard和ChatGPT彼此之間沒(méi)有太大區(qū)別。?

ChatGPT與Google Bard：所有權(quán)

雖然所有權(quán)并不完全是一個(gè)技術(shù)上的差異，但它是值得記住的。?

Google Bard是由Google制作并完全擁有的，在LaMDA之上，LaMDA也是由Google創(chuàng)建的。?

ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的，這是一家位于舊金山的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室。OpenAI最初是非營(yíng)利性的，但它在2019年創(chuàng)建了一個(gè)營(yíng)利性的子公司。OpenAI也是Dall-E的幕后推手，你可能玩過(guò)的人工智能文本到圖像的生成。?

雖然微軟在OpenAI上投入了大量資金，但就目前而言，它是一個(gè)獨(dú)立的研究機(jī)構(gòu)。

ChatGPT和谷歌 Bard哪個(gè)好？

這個(gè)問(wèn)題很難給出公平的回答，因?yàn)閮烧呦嗨频牡胤胶芏啵灿胁煌牡胤健Ｊ紫龋F(xiàn)在幾乎沒(méi)有人可以訪問(wèn)Google Bard。另外，ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)幾乎在兩年前就被切斷了。?

兩者都是文本生成器--你提供一個(gè)提示，Google Bard和ChatGPT都能回答。兩者都有數(shù)十億的參數(shù)來(lái)微調(diào)模型。兩者都有重疊的訓(xùn)練數(shù)據(jù)源，并且都建立在Transformer上，即同一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。?

它們的設(shè)計(jì)目的也不同，Bard將幫助你瀏覽谷歌搜索，它被設(shè)計(jì)為對(duì)話式的。ChatGPT可以生成整個(gè)博客文章。它的設(shè)計(jì)是為了輸出有意義的文本。?

即便說(shuō)了ChatGPT和Google Bard之間的差異，那也只能證明人工智能驅(qū)動(dòng)的文本生成技術(shù)已經(jīng)取得了多大進(jìn)展。雖然它們都有一段路要走，而且都面臨著版權(quán)和道德方面的爭(zhēng)議，但這兩個(gè)生成器都是現(xiàn)代人工智能模型發(fā)展的有力證明。?

譯者介紹

崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。

原文標(biāo)題：??ChatGPT vs Google Bard: A Comparison of the Technical Differences??，作者：Nate Rosidi