最近，這位頂流女明星的視頻刷爆了全網。

早上8點半，成都大熊貓繁育研究基地就擠滿了人，都是為了來看花花如何被奪筍。

圍觀群眾太多，讓保安大哥都無奈了，「這里這么多大熊貓，你們就看這一只嗎？你們對它的愛太多了」。

說起來，都是看熊貓，中國和國外的游客待遇可有天壤之別。

東京上野動物園的超高人氣王香香，粉絲想見她一面可是非常不容易。在香香回國前，為了見她最后一面，全日本有6萬人報名，中簽率約為1∶24，最后一組的中簽率更是達到1∶70。

但是國內我們，就已經充分實現了「看熊貓自由」。

花花所在的成都大熊貓繁殖基地，最高峰時總共突破了單日7.2萬人的參觀量。

這么高的人流量，安全防范、票務、現場秩序，都是怎么解決的？

在2023曠視企業業務合作伙伴大會上，合盛智聯創始人楊勇在分享時提到，關鍵之一就是包括票務系統在內的一個三碼合一系統的改造，這個系統由合盛智聯和曠視聯合完成。

意想不到的絲滑背后

其實，有很多這種平時可能注意不到，但體驗起來非常「絲滑」的場景，都是有AI加持的。

比如，我們玩的玩具、吃的零食背后，其實都有一群機器人在辛勤地「搬磚」。

在東莞的徐福記工廠，有這么一群機器人，運著糖果唱著歌，就把活給干了。

流水線上的糖果，被機械臂扔給了機器人，再被搬上無人駕駛貨車，運到倉庫中，一氣呵成，如此絲滑。

這些AGV搬運小機器人還會認路，自己給自己規劃路線，只要掃一下地上的二維碼，就知道自己該去哪兒。

看，小機器人體格雖小，力氣卻很大，輕輕松松就能背起貨物，真·carry全場。

而這些大力小機器人，總共有25臺，它們全部接受曠視河圖系統的指揮。系統自動接單，自動調度，自動規劃，就是這么行云流水。

被AI接手后，現場根本不需要人工看護和管理，而在以前，原料、半成品、成品等物料都是通過人工或叉車搬運的。而現在，物料搬運及時率和準確率都達到了100%，機器人還會自動躲避障礙物，車間安全風險大大降低。

AI算法機器人上崗后，徐福記的人力成本大大下降。在產能持平的情況下，淡旺季的員工都減少了約40%。某片倉儲緩沖區的23個人，已經完全被25臺AGV機器人取代，一年就省了180萬。

不過呢，AI并不是簡單地淘汰了人類，徐福記現在的崗位要求更專業了，比如IT和食品工業的雙重復合人才。

所以說，咱們人類還有機會（狗頭）。

一家玩具廠的自救

其實真要說，現在的工廠面臨的最大問題，其實是招不到人。

年輕人并不愛進廠，許多工廠面臨用工荒。人手不夠的話，再多的訂單也干不過來。

世玩欣玩具廠，就面臨這樣的難題。2020年春節之后，去安徽阜陽招工的同事，竟然一個人都沒有招到。

而當時，雖然工廠已經部分自動化了，但產線各個工序間、出產線后的物品和配料運輸、倉庫盤點、出庫運送等環節，仍需要大量工人。

不得已， 廠主林官軍一邊通過人脈高價招聘，一邊讓現有工人提前回來趕工，總算度過了危機。也就是在這一次，林官軍下定決心，做全自動化改造。

這個決定，其實很艱難。此前的半自動化改造，四五年里就已經燒掉了近兩千萬。

做全自動化，該用哪些設備？廠商找誰？花費多少？

在猶豫了三個月后，在寧波參觀知名公牛智能倉庫改造項目時，工人的幾句話讓林官軍眼前一亮：「這是我們第二期和曠視合作的立庫項目。相比第一期，我們產能翻了兩倍，從50億增加到150億。」

與曠視合作后，世玩欣的智能立體倉庫順利完工。

托盤堆垛機、料箱堆垛機（Miniload）、箱式倉儲機器人（CTU）、大大小小的AGV（或稱「AMR」）、輸送線、提升機有條不紊地運行，曠視自研的AMR機器人小車穿梭其中，把生產車間和中心倉庫連成一體，實現了倉庫和所有產線的聯動。

而世玩欣，也成了臺州當地智能工廠的標桿。曠視的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI)，通過曠視河圖可以協同調度8種不同類型的自動化設備。

如今，世玩欣預計可以年產2000萬套木制玩具，日產值100萬元，倉儲空間利用率提升了3倍，生產效率提升超過2倍，還大大降低了人工勞動強度，同等產能下人工環節減少了60%。

實體產業為什么需要AI

那么，為什么這些工廠紛紛選擇了進行AI智能化改造這條路呢？

就拿世玩欣舉例，自動化雖然花費不小，但也提升了產品的良率，反而帶動了營收的增長。而它智能化自救，也讓我們看到AI技術加持對實體經濟的巨大的推進作用。

此外，國藥廣州的物流中心經過數智化改造后，可以在未來5年節約上千萬元；新能源頭部企業愛旭，則通過140臺曠視SLAM機器人，實現了物料的自動搬運和高精對接，電池硅片日產能超300萬片。

從這些實際案例中不難看到，人工智能與實體經濟的深度融合，已經成為了行業的發展趨勢。那么總結來說，可以概括為三點：

• 數字技術與實體產業正在加速融合

對于實體企業而言，采用機器人、AI、IoT等技術進行自動化、數智化升級，是實現降本增效、優化管理、提高員工體驗的必然選擇。

• 實體產業從人口紅利轉向技術紅利

當前，勞動力短缺問題日益突出，而AI技術創造的數字化勞動力不僅能夠補位，還可以跟人形成很好的協作。

例如，在粉塵較多，或其他不利于健康的環境中，就可以利用機器人進行搬運、存儲，員工只需要在中控室監管即可。

• AIoT軟硬一體化趨勢明顯

在物流場景下，過去更偏重于軟件的AI，開始和各種硬件結合，進一步變成物流機器人，和一套套智能化物流裝備。而關系到整體作業效率的柔性物流，在集群式智能設備的調度上，也更加依賴AI。

其次，今年的兩會曾提到，在制造強國、打造數字經濟新優勢的背景下，人工智能企業需要肩負利用AI為實體經濟賦能，實現降本增效，更好促進社會和產業的高質量發展的任務。

而基于AI的數實融合，可以說正是契合了國家加快建設現代化產業體系，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展的總體方向。

曠視做了什么

正如之前看到的，曠視通過將AI技術與自動化技術相融合，已經幫助眾多實體企業對工廠進行了數智化升級。目前，光是在智慧物流領域的落地案例，就超過了200個。

在如今這樣激烈的國際競爭中，想開辟和發展新領域和新賽道，甚至塑造出自己的新優勢，就需要依靠科技創新。而超過500人的科研隊伍，則讓曠視能夠輸出從底層深度學習框架，到算法研發、軟硬一體化產品的完整技術能力。

為此，曠視經過多年的自主創新，做出了AI生產力平臺Brain++，以及算法生產平臺AIS（AI Service）。

Brain++將算法、算力和數據能力融為一體，從根本上提升了AI的效率；而AIS則進一步地讓算法生產的全流程標準化，不僅使?產效率平均提升了50%以上，而且模型產出的精度也遠超業界平均水平。

據了解，在2022年生成的算法產品里，有60%是用AIS完成的。今年，曠視更是計劃把算法量產能力通過曠視魔方智能分析盒提供給合作伙伴，讓寫一個有價值的AI算法，跟做軟件一樣容易，甚至更容易。

對此，曠視聯合創始人、CEO印奇表示：「我們非常愿意自己革掉自己的命，讓程序員朋友能干一些更有意義的事情。」

不過，想要在已經十分成熟或者許久沒有突破的應用場景中進行創新，一方面需要深耕行業的合作伙伴對場景的充分了解，一方面需要AI企業過硬的技術支撐和高效的算法開發。

舉個例子，面對體育教學越來越多樣化、個性化和精細化，金山頂尖在充分調研了體育改革的需求重點之后，創新性將體能考核大數據應用和計算機視覺相結合。

在曠視的核心技術加持下，雙方經過180天的合作共研，成功推出了可以實現10類運用場景的體能訓練訓練產品，并在細分市場上一舉拿下60%的份額。

又比如，某礦業公司洗煤廠一直希望縮短工人的勞動時間、減輕他們的勞動強度，尤其是盡量減少需要下井的場景，保障工人在各個環節的安全，提升他們在工作中的獲得感和幸福感。

而曠視和利雅得電氣在深入調研之后，開發了摔倒檢測、抽煙檢測、勞動保護用品穿戴識別等人員安全保障類算法，以及皮帶超限粒度監測、 煤泥水外溢監測、桶篦子堆料檢測、脫介篩篩板脫落監測、視頻聯動報警等設備智能檢測類算法。

在曠視選擇的AIoT這條路上，企業不光需要聚焦于技術科研，還需要聚焦于怎么把科研變成好的產品。

曠視認為，AIoT產品一定是從易用性、確定性和整合再開發難度上，把門檻降得足夠低。

因為，在某個行業上做單點落地，0到1的過程就已經完成。那么從1到10該怎么做呢？降低門檻，讓技術回到用戶側，就是讓市場從1到10得到爆發的基本點。這也是曠視未來幾年的發展方向。?