數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)越來越變成一種業(yè)務(wù)能力，所以2022年，Gartner針對數(shù)據(jù)分析趨勢提出了“構(gòu)建業(yè)務(wù)價(jià)值新等式”的理念。

何為“新等式”？Gartner高級研究總監(jiān)孫鑫表示，企業(yè)更多的部門需要數(shù)據(jù)分析去實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值，帶來更多業(yè)務(wù)模式的思考，更好的幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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Gartner高級研究總監(jiān)孫鑫

根據(jù)這一理念，今年Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者在企業(yè)中利用2022年主要數(shù)據(jù)和分析趨勢就分為了三大主題：激發(fā)企業(yè)活力和多樣性、增強(qiáng)人員能力和決策，信任的制度化。

激發(fā)企業(yè)活力和多樣性

自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)：Gartner提出了“AI工程化”的舉措，預(yù)計(jì)到2026年企業(yè)利用AI工程化手段實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的人工智能系統(tǒng)，可以更有效地幫助企業(yè)運(yùn)營出更多AI模型，比沒有這一舉措的企業(yè)多出25%的數(shù)量。

以數(shù)據(jù)為中心的人工智能：以數(shù)據(jù)為核心的人工智能將會不斷發(fā)展，它擴(kuò)展的學(xué)科也會越來越多，所以企業(yè)需要一個更健壯的數(shù)據(jù)管理模式去完成對于AI運(yùn)營的能力。

元數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)編織：企業(yè)如果可以更好的利用數(shù)據(jù)編織到元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源，可以有效的降低過去繁瑣的數(shù)據(jù)管理工作。

始終數(shù)據(jù)共享：越來越多的企業(yè)會考慮用可以被治理的方式下分享數(shù)據(jù)，關(guān)注如何通過自動化的手段發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)數(shù)據(jù)，使用開放型OpenData的方式對自己的數(shù)據(jù)可能性進(jìn)行更多探索。

增強(qiáng)人員能力和決策

語境豐富的分析：為了提供與決策者相關(guān)的洞察，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須提供語境豐富、使用業(yè)務(wù)模塊組件創(chuàng)建的分析。

業(yè)務(wù)模塊組裝式數(shù)據(jù)和分析：過去的技術(shù)可能是固化的、單體軟件的一種形式，但是未來的技術(shù)會使用更多組裝式的技術(shù)完成應(yīng)用的搭建。

以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析：企業(yè)需要越來越多的人可以在一個更高的高度上為企業(yè)的決策做基于數(shù)據(jù)分析的建議和規(guī)劃。Gartner提出了決策智能模型幫助企業(yè)從頂層設(shè)計(jì)的角度去管理決策鏈。

人員技能和素養(yǎng)的不足：企業(yè)需要讓用戶能夠講出用了數(shù)據(jù)分析之后的業(yè)務(wù)成果，從而能夠影響更多的人。

信任的制度化

互聯(lián)治理：建立一個跨組織、跨業(yè)務(wù)職能，甚至是跨地域的虛擬數(shù)據(jù)和分析治理層，以實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的治理結(jié)果。中國很多企業(yè)會考慮建立“首席數(shù)據(jù)官”辦公室，辦公室會有數(shù)據(jù)治理委員會，治理委員會會和一些法律部門做合作，把“互聯(lián)治理”在一個更高層次的虛擬層實(shí)現(xiàn)。

AI風(fēng)險(xiǎn)管理：很多企業(yè)更多的是因?yàn)楸O(jiān)管和合規(guī)性的驅(qū)動，在做一些模型治理，所以在做AI模型的時候是完全被動的。Gartner希望企業(yè)關(guān)注在信任風(fēng)險(xiǎn)和安全管理對于AI的一些治理。

廠商和地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)：企業(yè)去建立自己數(shù)據(jù)分析生態(tài)時，要更多考慮廠商與廠商之間的兼容性。

向邊緣的擴(kuò)展：數(shù)據(jù)和分析的活動越來越多在數(shù)據(jù)中心或公有云基礎(chǔ)設(shè)施之外的分布式設(shè)備服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)當(dāng)中去進(jìn)行操作。

現(xiàn)在企業(yè)擁有非常多的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)并沒有被激活，企業(yè)很多時候是被動執(zhí)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和行為，并沒有非常主動的把數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值發(fā)揮出來。孫鑫認(rèn)為，如何讓越來越多的用戶可以基于數(shù)據(jù)做決策，已經(jīng)成為現(xiàn)階段企業(yè)的挑戰(zhàn)，在云上做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一個首選項(xiàng)，同時企業(yè)也希望利用一些“自服務(wù)”工具讓業(yè)務(wù)用戶更快速的做決策。

Gartner今年的預(yù)測中也做了一個比較大膽的預(yù)測，越來越多數(shù)據(jù)分析活動將會始于數(shù)字化辦公軟件，業(yè)務(wù)提需求的同時會在數(shù)字化辦公軟件里完成數(shù)據(jù)分析，并且基于數(shù)據(jù)分析可以在數(shù)字化辦公軟件里完成業(yè)務(wù)的一些行動，完成數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。