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數字化轉型的三個力量倍增器

數字化轉型
對于企業來說,通過單一的愿景和投資實現多個戰略目標是關鍵,尤其是在數字投資規模較小且預期業務成果廣泛的情況下。

對于企業來說,通過單一的愿景和投資實現多個戰略目標是關鍵,尤其是在數字投資規模較小且預期業務成果廣泛的情況下。

許多首席信息官將面臨充滿挑戰的一年,需要努力應對數字化轉型計劃、裁員公告以及經濟衰退前景帶來的越來越大的壓力。

雖然數字計劃和人才是很多企業董事會在2023~2024年的首要戰略業務重點,但預計2023年全球IT支出僅增長2.4%。自從2022年以來,全球科技公司已經解雇了25萬多名員工,93%的首席執行官表示,在未來12至18個月,美國可能面臨經濟衰退。

首席信息官希望用更少的錢做更多的事,這意味著首席信息官們必須以不同于過去幾年的方式看待數字化轉型計劃。

在新冠疫情發生之前的幾年里,交付速度是主要目標,很多首席信息官希望改善客戶體驗,并培養實時分析能力。在新冠疫情蔓延期間,隨著首席信息官轉向自動化工作流程和改善員工體驗,速度仍然是首要任務。

2023年的情況似乎有些復雜,在與數百位首席信息官進行溝通之后,行業專家建議他們在數字化轉型計劃中尋求力量倍增器。

什么是力量倍增計劃?

力量倍增的數字化轉型計劃旨在通過單一的愿景和投資實現多個戰略目標。例如,改善客戶和員工體驗的計劃,或者其他提供創新和安全增強的組合的計劃。

首席信息官們通常熟悉循序漸進的交付,一些企業的IT部門選擇將應用程序提升并轉移到云端,將數據中心的工作負載遷移云平臺,希望第二階段的現代化資金能夠到來,但是更快的過渡往往會導致應用程序性能不佳、安全風險更大、成本更高和業務結果更少,迫使IT部門在開始在應用程序的現代化之前解決這些問題。力量倍增方法將考慮多個目標,并認識到快速的云遷移可能會導致更長的、更代價高昂的數字化轉型。

那么,如今的首席信息官應該做些什么來推動數字化轉型,確定力量倍增器,并定義實現更智能、更安全、更快速的業務結果的計劃?以下內容將介紹更多關于力力量倍增器的例子,這里有三個適用于大多數首席信息官及其IT組織的數字化轉型力量倍增器。

(1)用于混合團隊優化低代碼體驗的敏捷

敏捷宣言現在已經有22年的歷史了,它是在IT部門為瀑布式項目計劃而陷于困境的時候發布的,這些計劃經常無法完成,更不用說交付業務成果了。如今,許多首席信息官必須決定使用哪些敏捷工具,以及在哪里創建實踐標準。

企業需要組建Scrum教練團隊,他們可能會討論自已組織的團隊需要多少授權,何時評估用戶故事,以及當Devops團隊使用持續集成(CI)/持續交付(CD)自動化部署時,sprint是否仍然有效。

雖然許多企業在敏捷和Scrum方面取得了成功,而且敏捷實驗是推動數字化轉型的基石,但沒有一種萬能的方法。企業的規模、項目類型、合規性要求和文化準備程度是需要考慮的幾個關鍵變量。

一些可能被忽視的變量可以幫助企業推動敏捷實踐成為數字化轉型的力量倍增器。

?從日常脫口秀過渡到混合虛擬儀式。敏捷團隊成員最常見的抱怨之一是協調會議的數量和花費在會議上的時間。企業的首席信息官應該考慮采用哪些技術來促進他們的混合工作模式,以取代面對面的會議。Scrum管理員可以使用Slack或Microsoft Teams來代替一些日常工作,敏捷團隊領導者可以記錄虛擬的sprint評審,以便團隊成員和利益相關者可以在他們方便的時候進行評審。

?在開發低代碼和無代碼體驗時應用敏捷實踐。人們仍然認為敏捷主要是一種軟件開發實踐,然而許多企業在營銷和其他部門的工作流程中使用看板和Scrum。首席信息官們希望縮小業務利益相關者和IT之間的文化和實踐差距,可以將敏捷方法應用于公民開發(無代碼)和低代碼應用程序開發,作為統一愿景和實踐的橋梁。

首席信息官們的關鍵行動是找到他們企業的敏捷工作方式,并將其與IT部門以外擴展技術能力的其他努力相一致。

(2)調整數據科學和數據治理計劃

還記得當信息安全在應用程序開發過程結束時被引入,幾乎沒有時間和機會解決問題嗎?Devops團隊現在希望將安全性向左轉移,并實施持續測試,以從一開始就開發出更具創新性、安全性和可靠性的特性。

希望構建數據和分析能力的首席信息官也有類似的擔憂。

在追求數據驅動型組織的過程中,首席信息官可能會擁有開發機器學習模型的集中數據科學家團隊,使用自助商業智能工具的數據分析師,以及仍在運營功能中使用的大量電子表格。然后,通常向風險、合規性或安全組織報告的是專注于數據安全、隱私和質量的獨立數據治理團隊。

尋求力量倍增器的首席信息官將通過創建多學科的敏捷數據團隊并根據業務目標調整,以合并數據運營、數據科學和數據治理計劃。

以下是企業的敏捷數據團隊可以實現的一些力量倍增差異:

?查看儀表板,然后更新數據目錄。

?發布更新的數據,然后進行自動化回歸測試。

?集成新的數據源,然后掃描或屏蔽數據的個人身份信息。

在沒有應用數據治理最佳實踐的情況下實現數據可視化或構建機器學習模型會帶來風險,并增加技術和數據債務。

(3)AIops可以提高更多應用程序的性能

一項研究報告稱,到2028年,全球定制軟件開發的市場規模將達到859億美元,年復合增長率為20.3%。

無法想象IT運營團隊在不使用自動化和機器學習功能的情況下,能夠在提高應用可靠性、性能和安全性的同時跟上這種增長。AIops平臺可以集中可觀測數據,關聯監控警報,并實現自動化響應,對于應用程序太多而網絡運營中心(NOC)響應事件的人員太少的企業來說,它可以成為數字化轉型的力量倍增器。

這是三個力量倍增器的例子,每個推動數字化轉型的企業都應該考慮。對首席信息官來說,少花錢多辦事、推動更快更智能的業務成果、實現更安全創新的壓力不會很快消失。

責任編輯:華軒 來源: 企業網D1Net
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