3月10日，由龍華區工業和信息化局指導，龍華（華為）智能制造和現代服務業創新中心主辦，華為技術有限公司協辦“數智融合·圳有話說”龍華區企業數據治理專場思享會在華為松山湖成功舉辦。龍華區工業和信息化局、6個街道相關負責人、華為云大數據技術專家 郝行軍、華為云人工智能技術專家 李明華、華為云數字化差旅負責人 韓雪峰等專家代表、華為云龍華創新中心總經理 馮正行及以深圳市匯川技術股份有限公司、國藥集團致君（深圳）制藥有限公司、華潤三九醫藥股份有限公司為代表的15家區域企業，共計50余人參與本次活動，共謀產業發展新篇。

2022年底，《深圳市工業和信息化局制造業數字化轉型咨詢診斷項目扶持計劃》的印發，將深圳市數字診斷乃至數據治理氛圍推向高潮，企業躍躍欲試，數字經濟高質量發展的時代已經到來。

龍華（華為）智能制造和現代服務業創新中心總經理 馮正行指出，創新中心將充分發揮華為創新技術優勢，以數字化診斷為切入口，打造“診改聯動”的規?；x能體系，通過幫助企業進行制定數據戰略，建設數據組織和流程制度，規范數據架構和底座建設，從而實現對數據進行全面、統一、高效的管理，賦能龍華制造業企業發展，打造華南乃至全國領先的數字產業創新標桿。

華為云數字化診斷專家分享道，數字化診斷的目的是為了確認企業是否需要進行數據治理，華為云企業數字化轉型診斷模型是全面識別企業數字化轉型痛點，明確轉型方向，從信息化建設、基礎支撐、生產制造、采購與供應鏈、信息安全等多維度提供現狀分享及轉型建議，并明確每個維度的關鍵價值，以數據中臺建設+數據治理為目標，實現數據高效流轉及呈現，為企業正確決策打下堅實基礎。

華為云大數據技術專家 郝行軍提到，華為云數據治理服務包含四個步驟，第一步,數據管理成熟度診斷；第二步，數據管理體系規劃；第三步，數據治理落地實施，以指標數據為基礎，構建指標報表駕駛艙，實現指標消費的敏捷、自助；第四步，數據治理持續運營，提供數據治理培訓課程，培養企業數據治理人才，提供平臺、服務持續優化。DataArts Studio作為華為云數據治理生產線的核心云服務，面向數據開發者、應用開發者、數據管理人員、業務分析人員提供數據全生命周期的智能管理服務。

高質量的數據是人工智能技術的有效應用和可持續的基礎，人工智能已成為經濟社會發展新動能之一，大型企業紛紛布局，但算力、人才、開發問題接踵而至。華為云人工智能技術專家 李明華提到，華為云構筑AI生態圈，依托深厚的算法積累以及豐富的算力資源，孵化了一系列人工智能能力，為客戶提供如OCR、語音語義等人工智能通用能力的同時，專注于增強華為自身包括盤古大模型、天籌求解器等人工智能底層能力,同時將大模型與各行各業深度結合，幫助企業利用人工智能技術完成智能化轉型，提升生產效率，節約生產成本。

然而，企業成本管理還有一個容易被遺漏的環節——差旅管理，差旅管理業務具備資金量大、跨組織、跨流程、全員參與等特性。見微知著，作為數字化轉型的突破口，差旅業務可幫助企業快贏。華為云數字化差旅負責人 韓雪峰通過華為自身的案例分享，介紹了華為云數字化差旅平臺全數據、全流程、全場景的業務管理模式，從面向客戶、面向業務兩個維度出發，整合多渠道服務資源，構建一站式差旅管理平臺，助力企業數字化轉型。

活動尾聲，企業團還參觀走訪了華為松山湖園區,領略三月春光。春和景明，數字化轉型進程如火如荼，企業要堅持業務和技術的雙輪驅動，釋放數據價值，才能確保在新一輪產業革命下構筑自身的新競爭優勢，實現價值躍遷。