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設備太分散?如何一站式管理邊緣 OS、K8s 和應用?

云計算
隨著以 K8s 為代表的云原生技術的成熟,越來越多的用戶期望將 K8s 的能力運用到邊緣計算場景中。

作者簡介

張志龍,SUSE 大中華區資深解決方案架構師,CNCF 官方認證的 CKA&CKAD 工程師,深耕以 Kubernetes 為代表的云原生領域,具備豐富的架構設計、業務容器化改造和項目落地實踐經驗。

據 Gartner 預測,到 2025 年,50% 以上由企業管理的數據都將在數據中心和云之外創建和處理。Linux Foundation 研究發現,到 2025 年,邊緣計算的規模將比云大 4 倍,其生成的數據量將占全球所有數據的 75%。隨著以 K8s 為代表的云原生技術的成熟,越來越多的用戶期望將 K8s 的能力運用到邊緣計算場景中。

—— 在邊緣運行 K8s 面臨諸多挑戰 ——

然而,在邊緣側運行 K8s 集群也面臨諸多挑戰。數據中心具備穩定的運行環境、高帶寬的網絡、高配置的服務器等成熟的 K8s 運行條件,且有大量企業級廠商提供相關的解決方案。與數據中心不同,通常情況下,邊緣側的運行環境比較惡劣,網絡難以保障、硬件配置低,在這樣嚴苛的條件下運行 K8s 將面臨極大的挑戰:

硬件設備難以支撐 K8s 運行

  • 硬件配置低:邊緣側設備的 cpu、內存等計算資源配置通常較低,為個位數級別,主要用于應用自身,難以分配更多資源供諸如 K8s 的中間層平臺使用。
  • 網絡不穩定:運行環境惡劣,與中心之間的網絡隨時可能中斷,無法提供穩定可靠的網絡,難以保證 K8s 自身的穩定運行。
  • 非生產就緒:雖然社區有輕量化的 K8s,但多為單節點架構,并非是為了運行多節點的生產級環境而設計的,難以提供生產級的高可用服務。
  • 增加技術豎井:如果云端采用 K8s,邊緣場景使用其他技術棧,云邊環境的不一致將導致無法使用相同技術棧進行管理,增加技術豎井。

邊緣場景下 K8s 難以管理維護

  • 設備分散:邊緣場景的一大特點是設備分散在各個區域,難以通過統一的界面對其上的 K8s 服務和業務應用進行集中式管理。而且在海量的邊緣設備中部署、更新編排引擎和業務應用也是一大難題。
  • K8s 架構復雜:原生 K8s 包含多個核心的組件服務,高可用架構更為復雜,在邊緣側直接部署原生 K8s 時,其復雜性會分散到各個設備上。
  • 難以統一管理:一般應用層、容器層、操作系統層由不同的廠商提供,需要分層管理維護,缺乏統一的生命周期管理手段。

邊緣場景下 K8s 難以滿足安全需求

  • 安全性:邊緣設備缺乏專業的安全防護組件,存在被入侵、攻擊的風險。
  • 合規性:在邊緣設備上處理數據涉及到企業的生產和經營活動,難以符合所在行業內的特定準則。

—— 邊緣側 K8s 集群應具備的能力 ——

能夠在邊緣場景中平穩運行 K8s

  • 輕量化:保證 K8s 功能完整的前提下,簡化原生 K8s 的核心組件服務,降低架構復雜性,減少用戶所需管理的進程和服務數量。降低 K8s 資源消耗,可在低配置設備上運行,預留足夠資源運行業務應用。
  • 可用性:按需支持多節點組成高可用集群,核心組件也為高可用架構,降低因軟硬件故障導致減員帶來的影響。集群節點故障或停機維護時,其他節點仍可對外提供服務。
  • 自治性:邊緣 K8s 集群應具備完整的自治性,不依賴云端管控即可自行正常運行;在單節點故障時,仍可正常運行,且可對故障節點上的應用進行故障轉移和恢復。

實現對邊緣場景中 K8s 的統一管理

  • 全面覆蓋:通過云端管控平臺使用統一的標準,管理所有邊緣設備的主要層級,包括操作系統層、容器編排層、業務應用層。
  • 云邊協同管理:支持通過云端管控平臺對分散的所有邊緣設備進行統一管理,包括安裝 K8s、部署應用、更新/回退、備份恢復等。
  • 批量化管理:支持針對所有邊緣 K8s 集群的批量化運維管理操作,包括操作系統、容器編排、業務應用的 OTA 更新,減少人工干預和重復性工作。

解決邊緣場景中的安全問題

全面安全防護:應用層、容器層、操作系統層具備完善的安全防護能力,可阻止異常訪問、入侵、攻擊;可監測平臺的實時安全狀態、漏洞等;可阻止敏感數據的傳輸和泄漏。

—— SUSE 的應對之道 ——

SUSE 利用輕量化的 K8s 產品——K3s,并與其他產品組合,??推出了 SUSE Edge 2.0 云原生邊緣管理解決方案???,為從應用程序到 K3s 再到操作系統的整個堆棧進行了安全策略的無縫集成。無論是通用的邊緣場景,還是電信、汽車、衛星等需要額外功能的各類邊緣場景,SUSE 都能基于不同用例提供完全契合客戶需求的邊緣解決方案,真正實現了“在任意位置運行 Kubernetes ”的愿景。

SUSE Edge 2.0 解決方案的核心功能及組件包括:

  • K3s:經過 CNCF一致性認證的輕量化 K8s 發行版,具備完善的 K8s 能力,支持企業級的高可用架構,及完全的邊緣自治能力,同時可與 Rancher 結合實現云邊協同,非常適合資源有限的邊緣設備。
  • SLE Micro:專為容器化和虛擬化工作負載打造的輕量級不可變操作系統,rootfs 不可變,減少了攻擊面,增加了可靠性;通過了諸如 FIPS 140-3 安全認證和通用標準評估。
  • NeuVector:按需集成,對操作系統、K3s、業務容器進行全生命周期的安全防護。
  • Rancher:云端管控平臺,可統一管理 K3s 和底層操作系統。利用 Elemental 工具無縫部署底層操作系統。利用 Fleet 幫助用戶部署和管理大規模的 K3s 集群和應用。集成其他生態組件,簡化運維管理。

圖片

SUSE Edge 2.0 解決方案的邊緣堆棧示例

—— 典型應用 ——

工業領域

中國某鋼鐵集團在智慧礦山項目中采用了 Rancher Prime+K3s 解決方案,構建了一套云邊協同系統,實現了數據協同、應用協同和 AI 協同。在邊緣側 K3s 集群中即可實現數據的采集接入、流計算處理和工藝參數 AI 優化,并將優化指令下發到現場端設備。在云端,Rancher Prime 可實現邊緣集群管理、應用下發、AI 模型下發。該方案保證了云邊技術棧的一致性,降低了運維管理難度,提升了生產效率。

汽車行業

知名自動駕駛公司采用了 Rancher Prime+K3s 解決方案,構建了自動化駕駛模型。客戶在每部自動化的車輛當中部署 K3s 集群,在這些集群之上又承載各種各樣的智能車載軟件,從而管理控制各類設備。

當車輛在馬路上行駛時,車輛可以通過 K3s 搜集路況、乘客、汽車等信息,上傳到平臺車載軟件進行分析處理,并對自動化駕駛進行相關的控制,包括車速、安全行駛等等。在完成自動化駕駛測試后,車輛回到車庫,將之前采集的數據上傳到云端,再次進行大數據處理和分析。

客戶通過 Rancher Prime+K3s 建立了云邊協同關系,通過輕量化、容器化的應用以及容器化的部署管理方式,能夠快速應對系統和應用的快速變化和部署更新,極大降低了運維負擔。

責任編輯:張燕妮 來源: Rancher
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