數字化轉型將幫助企業在2023年實現更高的效率和更好的效益，人們需要了解2023年及未來業務生態系統實施數字化轉型可能會看到的一些主要趨勢。

全球范圍內的數字化轉型有助于企業保持競爭力并提供卓越的客戶體驗。因此，屬于不同產品類別和服務領域的企業正在大力投資于數字化轉型。根據Statista公司的預計，到2023年，全球投資于數字化轉型項目的資金總額將超過1.6萬億美元。展望未來，這一數字將在全球迅速突破3.4萬億美元。由數據、技術、人員和流程組成的8個主要趨勢將主導2023年的數字化轉型場景:

(1)快速高效工作的虛擬協作

由于新冠疫情的爆發，各行業組織都被迫迅速向數字技術轉型。遠程工作進一步推動了技術的整合，越來越多的企業投資虛擬協作工具和技術。2023年可能會有更多的投資用于設計、構建和實現虛擬協作環境。

(2)普及低代碼平臺，實現更快的部署

低代碼平臺提供了快速開發和實現新軟件應用程序的便利，低代碼平臺的應用正在迅速上升。這些平臺的最大優點是，它們能夠使非技術背景的人使用非常直觀的拖放界面創建應用程序和解決方案。根據調研機構Gartner公司的預測，到2026年，75%的新應用程序將使用低代碼平臺開發，80%用于低代碼開發的工具將由非IT行業的開發人員使用。此外，人工智能在這里的作用將至關重要，因為新時代的技術將推動低代碼開發部門的收入達到1870億美元。

(3)開始開發一切即服務(XaaS)的解決方案

將軟件即服務 (SaaS)的模式提升到一個新的水平，一切即服務(XaaS)的市場規模預計到2027年將達到6241億美元，高于2021年的1986億美元。XaaS模式能夠使企業按需使用軟件，這意味著他們不需要承擔通常與SaaS相關的許可費用和現場設備成本。增強的靈活性、便利性和成本效益是促進XaaS在全球范圍內流行的重要因素。2023年很可能會出現一些新的XaaS解決方案，許多在該領域運營的傳統企業也會對現有解決方案進行改進。

(4)利用人工智能和機器學習對商業模式進行創新

與2022年一樣，2023年也將見證人工智能和機器學習對現有商業模式的大規模顛覆。這兩種新時代技術的應用在全球范圍內都在增長，到2030年，僅人工智能一項就可能為全球經濟增加13萬億美元的額外經濟產出。此外，人工智能的市場規模將以20.1%的復合年增長率增長，從2022年的3874.5億美元增長到2029年的13943億美元。

(5)通過機器人流程自動化(RPA)自動化繁瑣的任務

通過自動化繁瑣和重復的工作，RPA使企業能夠實現更高的效率，快速執行決策，并專注于提升其核心競爭力。2023年，RPA可能會得到更廣泛的應用，因為Forrester公司的一份報告預測，到今年年底，全球RPA市場規模將達到120億美元。

(6)加快向云計算的過渡，以提高業務效率

向云計算的過渡帶來了許多好處，包括增強的便利性、更高的安全性和降低成本等。這種轉變也使企業更容易滿足合規性，通過將時間和勞動密集型的維護操作委托給第三方，企業可以節省大量關鍵時間，專注于戰略利益問題。

(7)區塊鏈技術的應用出現大幅增長

2023年，通過物聯網設備保護數據流動的區塊鏈技術的應用可能會出現大幅增長。區塊鏈具有許多獨特的能力，包括其去中心化的性質、不可篡改性和無可挑剔的安全性，這對保護物聯網設備非常有益。人工智能-區塊鏈集成也可能蓬勃發展，IDC公司預計2023年人工智能支出將達到576億美元。

(8)客戶數據平臺集成以捕獲和統一客戶視圖

通過各種接觸點捕獲、收集和統一客戶數據可以幫助企業做出快速和明智的決策。2023年，越來越多的企業將把客戶數據平臺集成到他們的技術堆棧中，以充分利用他們在日常業務運營中的能力。根據Statista公司研究部門發布的調查報告，客戶數據平臺行業在2022年的收入達到了20億美元，2023年可能增長25%以上。

結論

2023年，各行業的數字化轉型將走上不同的軌道，以上提到的發展趨勢為2023年和未來幾年各行業組織可能見證的變化提供了很好的見解。通過盡早接受這些預測的見解，企業將有更好的機會在市場競爭中保持領先地位，同時改善業務運營。