隨著人工智能和自動化的不斷發展，企業必須調整其戰略、流程和人才，以最有效地利用這些工具，同時保持人性化。

人工智能(AI)和自動化正在改變多個行業和業務職能。有些人擔心這項技術可能會具有自我意識并威脅人類，但我們離天網警示故事所暗示的未來還很遙遠。

人工智能和自動化確實為提高效率和數據驅動的見解提供了巨大的潛力，但這些技術無法完全取代人類技能和情境決策。在混合模型中將人工智能功能與人類專業知識相結合的企業將實現最大的效益。

隨著人工智能和自動化的不斷發展，企業必須調整其戰略、流程和人才，以最有效地利用這些工具，同時保留人性化和必要的接觸。

人工智能顛覆咨詢行業

一半的中型企業已經使用人工智能來選擇軟件，其中70%的企業表示，與與傳統顧問合作相比，該工具有助于節省時間和金錢。現實情況是，顧問雖然富有洞察力，但可能會忽略組織特定需求的獨特復雜性，從而導致用戶采用率低和利益相關者要求不一致。

但人工智能無法為動態情況生成上下文建議或做出細致入微的判斷和建議，因為知識超出了人工智能訓練的數據范圍。然而，人工智能可以利用企業數據、過去的項目和適用的技能，為具有正確經驗的團隊成員和顧問匹配以應對挑戰。

除非該行業適應與現代工具一起工作，否則人工智能可能會殺死傳統咨詢。該行業必須重塑自身以保持競爭力，并利用人類專業知識與人工智能驅動的決策工具相結合的力量，從而提高顧問的有效性和效率，并為客戶帶來更好的結果。

人力資源數字化轉型趨勢

不斷變化的勞動力動態和技術進步等因素推動著人力資源領域的不斷發展。人力資源專業人士已經接受了人工智能和自動化，認識到它們有可能徹底改變從招聘和入職到員工敬業度和績效管理等各個運營方面。

人力資源部門將繼續依靠人工智能驅動的工具來自動執行重復的手動任務，增強數據分析能力并簡化管理流程。采用和實施人工智能將使人力資源團隊能夠專注于戰略計劃，并通過對員工發展、敬業度、績效和保留率的預測分析獲得洞察。

IT決策的未來

調查顯示，IT支出正在發生變化，超過一半的企業和中型市場組織計劃在2024年增加IT預算。也就是說，企業正在進入更復雜的采購流程，采購委員會中平均有22個角色涉及采購軟件。這些角色可能包括首席高管、部門領導、最終用戶、內部影響者、法律團隊用戶和IT部門。

如果嘗試繪制旅程地圖，也不會看到線性路徑或簡單的流程圖。相反，這個過程就像利益相關者之間在各個階段來回的迷宮一樣，從問題識別和解決方案探索到需求構建和供應商選擇，然后才到達購買決策階段。

對于企業和供應商來說，隨著決策者的增多，潛在的麻煩也隨之增加，達成共識可能會變得更加困難。我們看到最終的決定取決于最高管理層，因為SaaS解決方案已經發展到使用低代碼或無代碼技術，不需要特定的、深入的專業知識來進行入門和設置。

購買時間仍然相當長，大約33%的買家需要4-6個月才能完成2萬美元或以上的購買。大多數買家(80%)計劃購買大型軟件（20,000美元以上），并會在不到六個月的時間內觸發。現在談判時間也比法律審查要長，平均談判時間為22天，法律審查為11天。

買家對于僅根據特定供應商網站上的信息進行購買變得謹慎。他們正在尋找其他外部可靠來源，例如專業網絡、市場報告、建議以及通過在線社區、評論網站和社交媒體平臺生成的用戶內容，以獲取數據并收集見解，以做出明智的決策。

一旦買家將自己的選擇列入候選名單，他們的目光就會超越功能和價格。他們對用戶友好性、易于實施、客戶支持質量、投資回報率和數據安全級別感興趣。B2BSaaS買家行為將繼續發展，從而影響軟件賣家在這個競爭激烈的行業中展示產品的方式。

人工智能和自動化的作用

人工智能和自動化繼續改變咨詢、人力資源、IT采購等領域。盡管有些人可能擔心這些技術會呼應天網的威脅，但我們距離人工智能主導的反烏托邦還很遠。未來的道路不在于人工智能取代人類，而在于補充人類。

充分發揮人工智能潛力的企業將是那些深思熟慮地實施人工智能的企業，將自動化效率和數據驅動的見解與同樣重要的人類技能、情境決策和道德監督相結合。盡管該技術將繼續快速發展，但最成功的公司將通過利用其優勢并倡導人性化的必要性來適應。

通過負責任的實施，人工智能和自動化將增強我們的能力，超越我們獨立實現的能力。通過技術創新補充人類的聰明才智將建設一個更加光明的集體未來并改善我們的世界，而不是危及它。