?1. 運行 Stable Diffusion 推薦配置

• 內存: 不低于 16 GB DDR4 或 DDR5
• 存儲: 不低于 10 GB 可用空間
• GPU: 不低于 6 GB 顯存 N 卡

如果硬件達不到要求，也可以使用各種優化 fork 兼容更低配置的硬件，但生成時間會增長。

當前的開發主機配置為:

• 2.9 GHz 8-Core Intel Core i7
• 16 GB 2666 MHz DDR4
• 250 GB SSD

由于沒有 GPU，生成圖片時，需要多等待一會兒。

2. macOS 上運行 Stable Diffusion

• 安裝 anaconda

brew install --cask anaconda

• 配置 PATH

echo 'export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.zshrc

• conda 初始化 Shell

conda init zsh

這里需要關閉窗口，重新登錄 Terminal。

• 下載并進入項目目錄

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

• 創建 Python 環境

conda create -n stabel python=3.10.6

• 激活 Python 環境，并安裝依賴

conda activate stabel 
pip3 install -r requirements_versions.txt

• 下載模型

前往 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 下載 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt 文件，放置到 models/Stable-diffusion ?錄下。huggingface 上也有很多其他模型可以下載使用，也能在線體驗。比如 https://huggingface.co/spaces/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-Chinese 。

• 修改運行參數，跳過 GPU 檢測，參考[1]

export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"

• 運行項目

python launch.py

在本地訪問 http://127.0.0.1:7860 即可打開 UI。

3. Text-to-Image 測試

Prompt 有很多的撰寫技巧、句式、修飾詞；Stable Diffusion 也有很多參數可以調整。但本篇主要描述的是在無 GPU 情況下，在 macOS 下運行 Stable Diffusion，因此在此僅輸入 bird ，進行測試。生成的圖片如下圖:

4. 參考

1. https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742