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文 | Calvin Wankhede

編譯 | 王瑞平

其實，技術(shù)革命離我們一點也不遙遠...

在過去的幾個月里，我們目睹了AIGC工具的突然爆發(fā)。在免費和付費，開源和專有之間，用戶有很多選擇。但如果你關(guān)注過有關(guān)AI生成圖像的討論，你肯定聽說過Midjourney與Stable Diffusion之間的競爭。

雖然這兩款AI圖像生成器都非常出色，但它們在自定義功能、美術(shù)風格、易用性、定價等方面存在明顯差異。因此，在本文中，我們介紹了如何將二者區(qū)分開，以及您應該使用哪一款。

1、快速了解差別

同樣是用文字生成圖片，Midjourney和Stable Diffusion究竟有什么差別？這里，根據(jù)官網(wǎng)信息，也根據(jù)自己的經(jīng)驗，我們簡單做出總結(jié)，希望能夠幫助到廣大用戶朋友。這只是一個大概的總結(jié)，更詳細的介紹還需要您通讀全文。

從技術(shù)層面來看，Midjourney使用專有的機器學習模型，而Stable Diffusion的源代碼是免費的。只要符合要求，您可以在自己的計算機上下載并運行Stable Diffusion，而Midjourney只能在有網(wǎng)絡連接的情況下使用。

此外，訪問Midjourney的唯一方法是通過Discord聊天應用程序。而您可以通過各種在線和離線應用程序使用Stable Diffusion。

在付費模式方面，Midjourney每月至少需要花費10美元才能生成有限張圖像。您可以在自己的硬件上免費運行Stable Diffusion，也可以為在線服務支付少量費用。

您可以使用Stable Diffusion填充或修改圖像的某些部分，中途不支持內(nèi)涂或外涂。此外，Stable Diffusion還支持數(shù)千個可下載的自定義模型，而在Midjourney中，只有少數(shù)模型可供選擇。

總的來講，Midjourney似乎更便于用戶使用，因為它的設(shè)置比Stable Diffusion少。然而，后者提供了許多更高級的功能和定制選項。

繼續(xù)閱讀可以幫助你了解更多Midjourney和Stable Diffusion之間的詳細差別。我們還使用了相同的文本提示生成圖像并進行了比較。

2、Midjourney更便于使用

Midjourney和Stable Diffusion作為當今最流行的AI圖像生成器，都于2022年年中面向用戶推出。但在當時，二者被推出的目標是截然不同的，Midjourney是作為一項盈利性服務被推出的，而Stable Diffusion則是開發(fā)者發(fā)布的開源應用。

Stable Diffusion所具有的開放性質(zhì)使其成為可定制和被廣泛使用的圖像生成器之一。你可以在線使用它的基本版本或進行免費與付費訂閱。

并且，像Stable Diffusion Web UI這樣的前端軟件通常包含許多高級功能并允許你使用自定義美術(shù)模型。但是，如果你希望獲取效果最佳的圖像，并希望在自己的計算機上生成圖像。Stable Diffusion的缺點是需要設(shè)置一些時間和技術(shù)技能。

從這一點看來，雖然Midjourney更便于使用，但是Stable Diffusion也為初學者和有經(jīng)驗的用戶提供了大量選擇。

另一方面，用戶更容易學會如何使用Midjourney。官方在Discord聊天應用程序上也公布了使用指南。此外，你還可以在提示中添加一些參數(shù)，這些都是可以自定義的。

也就是說，Midjourney的最新V5版本可以生成與文本提示非常匹配的高質(zhì)量圖像。所以，在易用性方面，它具備一些優(yōu)勢。但如果你愿意不斷調(diào)整輸入和設(shè)置，Stable Diffusion也可以達到甚至超過Midjourney的圖片生成效果。

3、各有利弊

乍一看，Midjourney和Stable Diffusion似乎提供了相同的功能集。然而，仔細比對，你會發(fā)現(xiàn)這兩種圖像生成器各有一些獨特的優(yōu)點和缺點。

以升級為例，從前，你可以使用Midjourney中的U1、U2、U3和U4按鈕完成升級。而Midjourney的最新版本不支持任何升級型號。相比之下，Stable Diffusion的開放性允許你下載幾個不同的升級模型進行實驗。如果你的電腦有足夠的內(nèi)存，你還可以在Midjourney中生成比目前限制的100萬像素更高分辨率的圖像。

4、功能的差異

Midjourney與Stable Diffusion在功能上具有一系列差異，使生成的圖像更符合用戶需求：

（1）圖像修復與圖像擴展：Stable Diffusion具有圖像修復（Inpainting）和圖像擴展（outpainting）功能。你可以使用圖像修復功能調(diào)整現(xiàn)有圖像的某些部分，而應用圖像擴展功能，你可以在現(xiàn)有的圖像邊界之外生成新的細節(jié)。而Midjourney還不支持這兩種功能。

（2）圖片提示：你可以上傳一張(或兩張)圖片用來提示Midjourney生成圖片的風格。機器人程序會將圖像與文本結(jié)合起來，生成視覺上與輸入相似的輸出。

（3）自定義美術(shù)風格：Midjourney提供了一個動畫優(yōu)化模型，你可以使用niji參數(shù)調(diào)用。Stable Diffusion可以讓你下載用自定義模型訓練出的各種藝術(shù)風格。

（4）審查：雖然官方的基礎(chǔ)Stable Diffusion模型不允許生成明確的圖像，但你可以使用自定義模型解決這些限制，這在Midjourney中是不可能實現(xiàn)的。如果你的提示信息中包含明確或暗示性的語言，你的帳戶可能會被禁止。

請記住，你必須在自己的硬件設(shè)備上使用Stable Diffusion才能充分發(fā)揮出它的優(yōu)勢。在線工具不能提供相同程度的靈活性，這使得Midjourney和Stable Diffusion的功能變得一樣強大。

5、付費VS開源

作為一家以營利為目的的公司，Midjourney對用戶的使用頻率設(shè)置了一些限制。即使是付費訂閱的用戶，你每個月也只能獲得有限的免費圖像生成時間和次數(shù)。

而在30美元/月及以上的付費模式中，Midjourney確實為用戶提供了無限的放松模式，但這意味著你必須為每個任務等待幾分鐘。

在付費方面，Stable Diffusion則采取了完全相反的模式。它的源代碼可以被下載，這意味著可以免費使用。然而，你需要一臺配備專用顯卡的功能強大的電腦，需要具有至少4GB的VRAM（影像隨機接達記憶器）。

但這種硬件設(shè)備至少會花費你一千多美元。幸運的是，如果你喜歡冒險，你還可以嘗試在線使用Stable Diffusion，甚至可以在基于云的虛擬機(如，Google Colab)中使用。

值得注意的是，Stable Diffusion的創(chuàng)建者還提供了一個基于網(wǎng)絡的圖像生成應用程序Dream Studio。這就像Midjourney一樣很容易上手，但是也需要付出一定的代價。

即便如此，這個價格對于使用者來講還是相當便宜的，10美元可以獲得1000個積分。你也可以免費試用，所有新賬戶在注冊時都可以免費獲得25個積分。

如果你正在尋找一個免費且易于使用的工具，我建議你考慮選擇其它的應用，比如，Bing Image Creator。

6、生成圖像大比拼

為了比較這兩種工具的使用效果，我在Midjourney和Stable Diffusion輸入了相同的提示詞生成了圖像，讓我們一起比較一下。

第一組圖片是用一個相當簡單的提示詞生成的：“《星球大戰(zhàn)》中的達斯·維德，但要做成賽博朋克”。我認為，即使應用了截然不同的方法，這兩個圖像生成工具在提供信息方面表現(xiàn)得都很好。

下一個提示詞清楚地展示出Midjourney生成圖像的最大優(yōu)點：現(xiàn)實主義。如果你想讓生成的圖像看起來更真實，Midjourney無疑是首選。雖然Stable Diffusion匹配的提示符中也包含了所有內(nèi)容，但它并沒有達到“逼真”的程度。

最后一個示例中的文本提示要求“一個巨大的白色蛇形龍棲息在巖石上，看著地平線”。Midjourney再一次創(chuàng)造出了更復雜的細節(jié)。然而，如果你仔細觀察圖像的底部，你會注意到Midjourney試圖復制它從訓練數(shù)據(jù)中學到的一系列亂碼。

高級用戶則可以從Stable Diffusion中獲取效果更好的圖像。然而，Midjourney通常在輸入相同的提示下獲得更好的結(jié)果。

那么，你更喜歡哪個AI圖像工具呢?歡迎留言告訴我們！

參考資料：https://www.androidauthority.com/midjourney-vs-stable-diffusion-3327349/