建筑的價值在很大程度上受到建筑物能源效率的影響。在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，能源優(yōu)化正在成為減少能源使用的最有效方法之一，從而增加財產(chǎn)價值并減少二氧化碳排放。

世界變得越來越聰明——汽車自動駕駛、無人機培育蘋果樹，身體傳感器監(jiān)測人體健康狀況，以及許多其他智能物聯(lián)網(wǎng)應用。然而，一個對智能解決方案適應速度相當緩慢的行業(yè)領域是建筑領域，盡管建筑的能源效率是一個熱門話題——有充分的理由:

總的來說，歐盟的建筑占能源消耗的40%和溫室氣體排放的36%，這根本是不可持續(xù)的

如今，歐洲75%的建筑都不是節(jié)能建筑，據(jù)預測，到2050年，其中95%的建筑仍將在使用，這意味著，尤其是在能源危機時期，業(yè)主們會浪費很多金錢為實現(xiàn)歐盟到2030年減排55%的總體目標，建筑行業(yè)需要將自己的排放量減少60%，這是非常苛刻的要求

歐洲正在經(jīng)歷一場能源危機，許多公用事業(yè)企業(yè)為了滿足需求，正在退回到化石能源生產(chǎn)。呼吁采取行動的呼聲非常強烈，但資金、時間和資源都是有限的。最重要的問題是在哪里投資。

在哪里投資——鋼鐵和混凝土還是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能?

簡短的回答是:兩者都有!

解決上述挑戰(zhàn)的明顯方法是提高建筑隔熱性、更換窗戶、用熱泵和太陽能電池板取代化石供暖系統(tǒng)。顯然，這是需要做的事情，但面對實現(xiàn)吧，這不可能一蹴而就。目前歐洲建筑存量的能源更新率為1%，而目前存在的全球大部分建筑存量到2050年仍將存在。如果建筑行業(yè)要在2030年之前減少60%的碳排放，那么歐洲建筑存量的能源更新率需要翻一番——考慮到建筑材料的采購成本和該行業(yè)資源的稀缺性，這是一個相當大的挑戰(zhàn)。

對于許多行業(yè)來說，數(shù)字化提供了另一種應對挑戰(zhàn)的方式。收集與建筑物的室內氣候、建筑物外的天氣狀況、能源消耗和供暖系統(tǒng)性能相關的各種數(shù)據(jù)，并分析和可視化這些數(shù)據(jù)，可以對建筑物的能源性能產(chǎn)生有價值的見解，進一步引導供暖和制冷系統(tǒng)優(yōu)化建筑物的能源消耗，并最大限度地減少碳排放。

在這種方法中，價值不是通過建筑隔熱和更換窗戶來創(chuàng)造的，而是通過利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能引擎來收集和處理建筑數(shù)據(jù)。技術已經(jīng)具備，與機械施工相比，所需的投資要小得多，而且可以更快地取得成果。但我們也要明確一點：智能建筑解決方案是與建筑能源改造相輔相成的，并不是替換!

但現(xiàn)實是，建筑行業(yè)在數(shù)字化方面有點落后。數(shù)據(jù)的收集和可視化不僅可以用來降低能源消耗，還可以支持有關投資地點和原因的決策。時至今日，一個組織的80-90%的數(shù)據(jù)是非結構化的。優(yōu)化能源效率所需的數(shù)據(jù)點，如濕度、溫度、電力消耗、建筑基礎設施等數(shù)據(jù)，通常是可用的，且是結構化的。

與此同時，只有少數(shù)人知道或記得，智能建筑的開創(chuàng)性工作要追溯到1977年——這一年，西屋電氣的年輕工程師James Southerland建造了其ECHO IV(電子計算家庭操作員)計算機。除了證明控制面板可以控制鬧鐘和電視，其還可以遠程控制恒溫器——在這個時間點上非常具有前瞻性!

回到現(xiàn)今，反思一下建筑能源管理的商業(yè)價值。

金錢萬能——能源管理的商業(yè)利益

數(shù)據(jù)驅動的能源消耗減少將非常明顯地降低能源成本。著眼于更大的多租戶建筑，當然取決于具體情況，每年降低10%-15%的能源成本是很容易實現(xiàn)的，特別是通過降低和更動態(tài)地適應供暖系統(tǒng)的供應溫度。這是經(jīng)典的唾手可得的果實!

另一個關鍵方面，也許更值得監(jiān)控，是加熱系統(tǒng)技術故障的早期檢測。典型的問題是溫度傳感器或閥門伺服電機故障。除了不必要的能源成本外，還可以避免后續(xù)維修或更換成本。遠程檢測和分析有助于最大限度地減少服務人員的現(xiàn)場訪問，使其能夠在第一次訪問時解決問題。

從業(yè)主的角度來看，財產(chǎn)價值顯然是至關重要的。投資基金正從能源效率的角度優(yōu)化其房地產(chǎn)資產(chǎn)組合。雖然能源效率極低的建筑有成為擱淺資產(chǎn)的風險，但對能源管理和優(yōu)化的投資可以顯著提高物業(yè)價值。

如所看到的，投資于數(shù)據(jù)驅動的建筑能源管理可以在短時間內以有限的投資產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。這不會消除對建筑能源改造的需求，但可以迅速提高能源效率。收集到的數(shù)據(jù)將進一步提供在何處投資改造，以實現(xiàn)投資回報最大化的見解。

結論與展望

自1977年James Southerland建造ECHO IV家用電腦以來，智能建筑能源管理已經(jīng)取得了長足的進步，建筑領域有明顯的潛力從數(shù)字化落后發(fā)展成為創(chuàng)新熱點。

虛擬傳感器的概念允許聚合和組合來自各種來源的數(shù)據(jù)，而無需在每個位置安裝物理傳感器。

在來自物理和虛擬傳感器的加速數(shù)據(jù)流的支持下，創(chuàng)建建筑的全面數(shù)字孿生變得越來越現(xiàn)實。數(shù)字孿生不僅代表建筑的物理結構，還代表所有活躍的操作技術和建筑使用情況。能源效率只是建筑管理的眾多方面之一。

機器學習和人工智能是數(shù)據(jù)驅動的智能建筑的開端，這些建筑可以自我控制，并不斷學習新的模式來自我優(yōu)化運營。

建筑自動化的成功有許多促成因素，從人工智能系統(tǒng)到傳感器和執(zhí)行器，最后，但并非最不重要的是物聯(lián)網(wǎng)連接。在這一行業(yè)領域，成功的關鍵還在于生態(tài)系統(tǒng)中的共同價值創(chuàng)造，從而將智能建筑變成現(xiàn)實。