關于預測性維護,您需要了解什么
預測性維護可幫助您順利運營,防止代價高昂的停機,并維護您的設備。請繼續閱讀,了解如何使用這種技術。
預測性維護可以優化流程,并有助于確保設備隨時可用。該技術利用數據分析工具和方法來識別設備和過程中的操作不一致和潛在故障。使用這種方法,您可以在問題妨礙您組織的運營之前解決問題。
使用這種機制可以簡化操作,減少中斷。本指南將詳細闡述預測性維護如何讓您的企業受益。
什么是預測性維護
預測性維護是數據科學的一個領域,它使用過去的性能數據來預測未來的故障。通過使用這些信息,公司可以計劃并避免潛在的停機時間。這降低了維修成本,并通過保持生產平穩運行改善了運營流程。
在許多情況下,這種方法可用于在問題產生之前識別問題。例如,如果一臺機器開始出現磨損跡象,該技術可用于在機器發生故障之前安排維修。這可以防止停工,并確保生產的順利進行。
預測性維護也可用于提高運營效率。通過識別可能發生故障的機器,公司可以對其流程進行更改以避免這些問題。例如,如果一臺機器經常發生故障,公司可能會決定讓它運行更短的時間,或者改變它的使用方式。
通過使用數據預測未來的故障,公司可以保持生產平穩運行,避免潛在的中斷。
預測性維護的優勢
近年來,預測性維護作為一種提高設備可靠性和減少停機時間的方法越來越受歡迎。以下是一些主要優勢:
1.增加設備正常運行時間:通過根據實際設備條件而不是根據設定的時間表安排維護,您可以最大限度地減少計劃外停機時間,并保持設備平穩運行。
2.降低維護成本:預測性維護通過在潛在問題發生之前發現它們,有助于避免昂貴的維修。
3.提高安全性:通過監控設備狀況,可以更容易地識別潛在危險,并在事故發生前采取措施加以預防。
4.提高產品質量:通過確保設備得到正確維護,您可以最大限度地減少缺陷并提高產品質量。
5.環境效益:由于維修和更換零件的需求減少,預測性維護有助于節約資源和減少對環境的影響。
6.提高客戶滿意度:通過保持設備平穩運行,您可以為客戶提供更好的體驗并建立忠誠度。
7.增強的競爭優勢:預測性維護可通過優化運營和提高您的底線,在競爭中助您一臂之力。
預測維護和物聯網(IoT)
物聯網(IoT)是一個由物理設備、車輛和其他物品組成的網絡,其中嵌入了電子設備、軟件、傳感器和連接工具,以將這些對象連接到互聯網。這允許收集和共享數據。
預測性維護和物聯網可以結合使用,以收集設備使用情況的數據。可以對這些數據進行分析,以確定何時需要維修或更換。
物聯網支持的預防性措施有助于提高設備正常運行時間并延長其使用壽命。它還可以在問題變成大問題之前發現問題,從而幫助降低維修成本。
使用這些工具可以幫助組織節省資金并提高設備的正常運行時間。這些技術還可以通過防止事故和設備故障造成的停機時間來幫助提高安全性。
成功實施的預測性維護示例
預測性維護使用數據分析來預測設備何時可能出現故障。通過監控附著在機器上的傳感器的數據,企業可以在潛在問題發生之前檢測到它們,并采取措施防止它們。
許多企業已經成功實施了預測性維護計劃。這里有兩個例子:
1.通用電氣
通用電氣(GE)是一家跨國企業集團,業務涉及多個行業,包括航空、醫療保健和運輸。該公司20多年來一直在使用預防措施,現在有1000多臺機器配備了收集數據進行分析的傳感器。
通用電氣的預防措施計劃已經幫助該公司避免了數百萬美元的計劃外停機和維修。該程序還發現了噴氣式發動機的一個問題,因此它將人工智能與預防措施結合起來,將故障減少了三分之一。預防措施系統在問題造成任何損害之前就發現了問題,通用電氣能夠進行小的調整來解決問題。
2.可口可樂
可口可樂是世界上最知名的公司之一,對預測性維護并不陌生。該公司多年來一直在使用預測分析來提高運營效率。
2012年,可口可樂決定升級其自動售貨機,以包括預測性維護功能。目標是減少自動售貨機故障的數量并提高客戶滿意度。
為了做到這一點,可口可樂使用其自動售貨機的數據來創建預測模型。這些模型用于在機器出現潛在問題之前識別它們。
預測性維護入門技巧
如果您正在考慮為您組織的資產管理策略進行預測性維護,以下是一些入門提示:
確定需求
預測性維護可以幫助組織實現各種目標,例如減少停機時間、提高效率和改善安全性。希望實現這些目標的組織可以實施這種方法。
選擇正確的數據源
預防性護理依賴于各種來源的數據,包括傳感器、SCADA系統和資產管理數據庫。選擇正確的數據源對您的預防保健計劃的成功至關重要。
利用計算機化的管理系統
CMMS軟件通過提供關于您的資產和維護要求的準確和最新信息,幫助您變得更加有效。這使您能夠更有效地計劃和執行維護活動,從而減少停機時間并提高資產性能。
遵循這些建議將幫助你開始并提高你的資產管理策略的有效性。
結束
預測性維護通過提高效率和可預測性,正在徹底改變制造業和工業部門。它通過減少甚至消除計劃外停機時間,讓企業保持平穩運營。