如何選擇正確的Kubernetes監控工具
使用Kubernetes進行應用程序現代化的最大好處之一是,它能夠跨集群中的多個節點進行操作,從而提供靈活性和可擴展性。這樣做可以使應用程序跨集群甚至云環境分布。雖然Kubernetes這一功能的好處遠遠超過了挑戰,但它確實在跟蹤應用程序和基礎設施的整體健康狀況方面造成了重大障礙。
在本文中,我們討論了一些當今的最佳實踐及其相應的解決方案,用于監控Kubernetes,以確保獲得最大效率。
一、什么是Kubernetes監控?
首先,讓我們從快速定義Kubernetes監控開始。在這種情況下,Kubernetes監控意味著從集群中收集指標和事件,以確保你的代碼、技術堆棧和所有應用程序都在正常運行。有效的監控還需要將所有這些數據集中在一個位置,多個利益相關者可以從中獲得可操作的洞察。
由于運行Kubernete和容器化應用程序通常會帶來許多復雜的層,因此監控、集中和分析這些數據的過程可能會很麻煩。然而,Kubernetes受歡迎程度的增長與支持它的工具和服務的激增相對應,包括各種開源和商業工具和平臺,這些工具和平臺可以幫助實現有效的Kubernetes監控。
讓我們首先來看一些最流行和最廣泛使用的Kubernetes監控和日志記錄工具。
二、主要工具
1、Prometheus
Prometheus憑借其開箱即用的事件監控功能,成為Kubernetes粉絲的最愛。作為一個開源工具,Prometheus為用戶提供了許多商業解決方案所沒有的靈活性和可定制性選項。它是市場上較為成熟的事件監控和警報工具之一,早在2016年就加入了CNCF,成為繼Kubernetes之后的第二個托管項目。
2、Grafana
Grafana是另一個開源平臺,為Kubernetes監控提供了許多強大的功能。Grafana作為度量分析和事件監控以及可視化的工具而蓬勃發展。該工具與Prometheus等監控軟件齊頭并進,形成了一個用于監控和可視化的雙孔。通過部署這兩種工具,你可以深入了解Kubernetes實例。
3、Thanos
Thanos的目的是讓基于Prometheus的監控系統集中化變得輕而易舉。雖然Prometheus確實是監控Kubernetes的一個受歡迎的和功能強大的選擇,擴展Prometheus是一個挑戰。Thanos是另一個開源工具,可以幫助你將現有Prometheus部署轉換為統一的監控系統。這對集中數據很有幫助。
4、Elasticsearch
Elasticsearch是一個恰如其名的搜索和分析引擎,其靈活性和規模使其成為與Kubernetes一起使用的最佳選擇。
5、Logstash
說到集中數據,Logstash是一個強大的選擇。它也是一個開源工具,是一個服務器站點數據處理管道,它從各種來源獲取數據,對其進行轉換并記錄。
6、Kibana
如果數據不可操作,那它沒有什么好處。Kibana是一種數據可視化工具,用于日志和時間序列分析,以及監控和智能。
三、選擇正確的工具
有了所有這些選擇,你如何為組織選擇合適的工具呢?如上所述,最終的選擇取決于組織的需求。在做出這些決定時,重要的是不僅要考慮當前的環境,還要考慮Kubernetes將來會是什么樣子。選擇一種隨著公司發展而擴展的監控方法,對于保持優化的運維并充分利用監控和分析至關重要。
考慮到這一點,事件和應用程序監控最流行的選擇之一是Promethues和Grafana的組合——Prometheus是從軟件和硬件來源收集時間序列數據的最常用工具之一,Grafana是一個用于將數據可視化為可操作內容的強大工具。
然而,如上所述,由于應用程序安裝、管理配置需求和漂移方面的障礙,隨著組織的發展,跨多個集群擴展Prometheus可能成為一個挑戰。如果你的組織目前或最終將在多集群環境中運行,那么Thanos就是一個強大的選擇。Thanos允許你聚合數據并提供長期存儲,這使得Prometheus和Grafana的組合更加靈活。
另一個很好的選擇,尤其是大規模的情況下,是將Elasticsearch與Kibana和Logstash相結合——通常稱為ELK堆棧或Elastic Stack。這創造了一種收集、組織、搜索和可視化數據的好方法,為Kubernetes集群提供端到端的監控和可見性。
四、平臺方法是否帶來復雜性?
使用Kubernetes對IT組織進行監控的最大挑戰之一是預測未來的需求,并構建一個解決方案,該解決方案將在現在和未來提供穩定性和性能指標。事實上,許多組織面臨著組合工具以創建滿足其需求的監控堆棧的復雜性,他們決定采用商業解決方案,如Datadog、New Relic或Cloudwatch。這些解決方案提供了強大的監控和可視化功能,但每種解決方案都有自己的優缺點。那么,你如何知道選擇哪個選項將順應組織的發展過程呢?
對于許多公司來說,答案是采取平臺方法。如今,有一些解決方案可以采用集中的方法進行監控,使組織在未來不再局限于或局限于一個或幾個工具。組織可以為不同的節點或集群部署不同的工具,以滿足應用程序的特定需求,同時仍然可以將可見性集中到單個窗口中,用于跨組織應用程序和基礎設施健康監控。此外,通過采用基于角色的訪問控制,你可以確保每個利益相關者獲得最相關的數據和信息,以將復雜性轉化為控制。
五、把它們放在一起
無論你決定采用按單點菜還是平臺方法來滿足Kubernetes監控需求,你可以使用的選項和工具很多,并且它們的功能很強大。最重要的是獲得對應用程序和系統的廣泛可見性。這樣你可以最大限度地利用Kubernetes,并為持續成功設置好IT。