作者 | Kyle Hunter

翻譯 | 布加迪

在 Kubernetes 環境中，應用程序跨集群內的多個節點運行，應用程序服務可能分布在多個集群和多個云中，因此跟蹤應用程序及其依賴的基礎架構的健康狀況困難重重。

Kubernetes 監控是從您運行的 Kubernetes 集群收集度量指標，以識別關鍵事件，并確保所有硬件、軟件和應用程序按預期運行。在一個地方匯總指標將幫助您了解和保護整個 Kubernetes 集群以及在上面運行的應用程序和服務的健康狀況。

鑒于容器化和 Kubernetes 創建抽象層，加上 K8s 環境中運行的應用程序具有動態性，監控一切可能是個挑戰。幸好有許多開源 Kubernetes 監控工具以及流行的商業工具，簡化監控工作。

本文探討了市面上的一些 Kubernetes 監控和 Kubernetes日志工具，包括用于監控的Prometheus 以及用于可視化和儀表板的 Grafana。

用于日志和監控的Kubernetes生態系統工具

有眾多流行的工具可以改進 Kubernetes容器監控工作。一些最常見的工具包括如下：

?Prometheus（https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）：一種開源事件監控和警報工具，可收集指標并存儲為時間序列數據。Prometheus 于 2016 年加入了云原生計算基金會，成為繼 Kubernetes 之后的第二個托管項目。

?Grafana（http://grafana.com/）：一個完全托管的應用程序和基礎架構可視化平臺，可與Prometheus等監控軟件配合使用。Grafana提供了數據收集、存儲、顯示和警報等功能。

?Thanos（https://thanos.io/）：一種度量系統，提供了一種簡單且經濟高效的方式來集中和擴展基于Prometheus的監控系統。

?Elasticsearch（https://www.elastic.co/elasticsearch/）：一種分布式的、基于JSON的搜索和分析引擎。

?Logstash（https://www.elastic.co/logstash/）：一種開源服務器端數據處理管道，可同時從多個來源獲取數據，對其進行轉換，然后發送到您青睞的存儲區。

?Kiban（https://www.elastic.co/kibana/）a：一種數據可視化和探索工具，可用于日志和時間序列分析、應用程序監控和運營智能等使用場景。

應該選擇哪些Kubernetes監控工具？

許多團隊單獨或組合使用這些監控和日志記錄工具，以創建自己的解決方案，并滿足特定的容器監控和Kubernetes應用程序監控需求。最常用的組合工具之一是Prometheus和Grafana。Prometheus讓您可以從硬件和軟件收集時間序列數據，而Grafana讓您可以直觀顯示Prometheus收集的數據。

另一個流行的組合工具是Elasticsearch、Logstash和Kibana，通常名為ELK堆棧或 Elastic Stack，它們都可以通過Elastic（https://www.elastic.co/）獲得。雖然Elastic本身是一家營利性公司，但這些組件是免費開源的。

實施上述任何工具，無論是單獨實施還是組合實施，都必然會帶來一定的復雜性，尤其是當Kubernetes環境擴大到含有諸多集群時——可能在不同的云環境中運行不同的K8s發行版。

由于應用程序導入問題、手動配置要求和配置漂移，大規模管理Prometheus配置可能成為一項挑戰。雖然Prometheus和Grafana可以很好地協同用于單個集群，但在多集群環境下，可能需要將Thanos添加到工具集中，以便聚合數據，并提供長期存儲和全局視圖。不過可能會在數據保留和高可用性方面面臨限制，因此一些人更青睞ELK堆棧。

由于這種復雜性，許多組織更喜歡監控即服務，使用Datadog、Cloudwatch和New Relic之類的商業解決方案。

原文標題：Best Practices, Tools, and Approaches for Kubernetes Monitoring，作者：Kyle Hunter

鏈接：https://dzone.com/articles/best-practices-tools-and-approaches-for-kubernetes