人工智能的使用在我們的生活和經(jīng)濟中變得越來越重要，它已經(jīng)以各種不同的方式對人類生活產(chǎn)生了影響。人工智能的使用在我們的生活和經(jīng)濟中變得越來越重要，它已經(jīng)以各種不同的方式對人類生活產(chǎn)生了影響。許多人認為，人工智能將是經(jīng)濟增長和產(chǎn)出增加的主要驅(qū)動力。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，可以顯著提高決策的有效性和任務(wù)的完成率。它還能夠促進創(chuàng)新產(chǎn)品、市場和產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，從而促進消費者需求并帶來新的收入來源。

然而，人工智能可能會對商業(yè)和社會產(chǎn)生潛在的破壞性影響。一些人擔心，這可能會導致超級公司的形成，這些公司是資本和創(chuàng)新的中心，這可能對整個經(jīng)濟產(chǎn)生負面影響。后一種趨勢可能會對勞動力市場產(chǎn)生深遠影響，因為它可能會擴大發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的差距，增加對具有某些技能的工人的需求，同時使其他人變得不必要。此外，這可能會擴大發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的差距。

我有機會與技術(shù)商業(yè)界的知名產(chǎn)品專家Sid Nasnodkar進行了一次對話，他負責將幾個大型產(chǎn)品推向市場，這些產(chǎn)品被數(shù)十億用戶所利用，以了解他對人工智能將對整個世界的經(jīng)濟產(chǎn)生的影響的看法。他在各個領(lǐng)域都有豐富的工作經(jīng)驗，包括語音助手、電信、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、教育技術(shù)、電子商務(wù)等等。他將人工智能應(yīng)用于這些領(lǐng)域中的每一個領(lǐng)域。由于他對在全球范圍內(nèi)至關(guān)重要的許多不同的經(jīng)濟垂直領(lǐng)域的貢獻，他已經(jīng)獲得了大量的認可。他表示，人工智能可以在許多關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)?jīng)濟產(chǎn)生重大影響，這些領(lǐng)域定義了我們的需求，如醫(yī)療保健、政府、公共安全和教育，進而影響整個經(jīng)濟。

醫(yī)療保健

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域有著廣泛的用途，從醫(yī)學研究到診斷。一些例子是發(fā)現(xiàn)藥物的新舊用途和進行臨床試驗。人工智能最近被用來查看細胞的照片，以確定哪些藥物對患有神經(jīng)退行性疾病的人最好。人工智能還可以用來幫助阻止醫(yī)療詐騙。另一方面，欺詐可能會帶來最直接的回報，因為它可能發(fā)生在許多不同的層面上，由許多不同的人實施。在一些最嚴重的欺詐案件中，保險公司可能會為從未做過的服務(wù)付費，或者外科醫(yī)生可能會做不必要的手術(shù)以從保險公司獲得更多的錢。保險公司也可能不得不為損壞的設(shè)備或測試套件買單。

人工智能可以幫助從一開始就阻止欺詐的發(fā)生。健康保險公司可以像銀行一樣使用算法來發(fā)現(xiàn)奇怪的交易。一個用于診斷乳腺癌的人工智能系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)當前的問題和病人在未來幾年內(nèi)患病的可能性。人工智能在醫(yī)療保健方面的一些應(yīng)用還可以發(fā)現(xiàn)精神疾病。研究人員已經(jīng)訓練了算法，通過例如聽他們的聲音或看他們在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容來識別抑郁的人。

政府和公共安全

在政府和公共安全領(lǐng)域，人工智能可以用于預(yù)測犯罪，并確定派遣適當數(shù)量的警察。人工智能可以用來識別警務(wù)熱圖的趨勢，然后可以用來預(yù)測下一次犯罪可能發(fā)生的時間和地點。基于人工智能的建議可以用來確定警察巡邏的理想數(shù)量，盡管人工智能算法在預(yù)測性警務(wù)中的公平性仍有待辯論，并且它不偏袒少數(shù)群體的成員。機器學習和深度學習算法跟蹤木材的干燥度，以提高其預(yù)測野火的能力，這可以對應(yīng)急響應(yīng)團隊的準備工作產(chǎn)生關(guān)鍵影響。

人工智能監(jiān)控可用于使用機器學習和基于深度學習的算法分析從閉路電視攝像機獲取的照片、視頻和數(shù)據(jù)。這個過程用于公共監(jiān)控。人工智能驅(qū)動的監(jiān)控的倫理影響仍然是一個有爭議的話題，盡管人臉識別等技術(shù)使政府有可能從視頻記錄中識別個人。在人工智能的幫助下，可以確定緊急援助呼叫的重要程度。語音識別技術(shù)和機器學習算法可以幫助政府通過更好地理解和組織來電問題來自動化他們的緊急電話線路。

教育

當與優(yōu)質(zhì)的教學內(nèi)容和學習材料相結(jié)合時，人工智能可以幫助學生更有效、更快地學習。人工智能技術(shù)還可以通過提醒教師注意人腦無法看到的問題，幫助學生更快地回到正軌。在某些情況下，例如當自動化系統(tǒng)對學生和教師的論文進行評分時，這兩組人都不會立即感受到工具的好處。相反，國家為考試提供了更快、更準確的評分系統(tǒng)。

人工智能(AI)在教育中的使用正在超越學生評估的領(lǐng)域，擴展到促進學生學習的額外工具。這些技術(shù)經(jīng)常使用內(nèi)置的隱形評估，在這種評估中，學生甚至沒有意識到他們正在進行測試。在教育領(lǐng)域，以機器為動力的人工智能應(yīng)用如今已經(jīng)相當普遍。例如，Education Testing Service和Pearson只是利用自然語言處理為學生的論文評分的測試公司中的兩家。

像Coursera和Udacity這樣的公司，提供大規(guī)模在線公開課(MOOC)，允許通過網(wǎng)絡(luò)無限制地參與，也將人工智能評分作為課程的一部分來審查作文。這些公司所提供的MOOC需要進行大規(guī)模的評估。目前，在大多數(shù)州的教育系統(tǒng)中，自然語言處理正在對年度評估中的作文部分進行評分。這種類型的技術(shù)還可以用來降低與評估相關(guān)的成本。盡管自然語言處理在任何技術(shù)意義上都不“理解”語言，但利用它來評估論文的質(zhì)量是可能的，從而使形成性評估明顯更有效。例如，絕大多數(shù)文字處理和電子郵件程序使用自然語言處理來提出關(guān)于問候語或某些術(shù)語的建議。

總而言之，毫無疑問，人工智能的廣泛部署可能會導致一些混亂，人們認為它奪走了人們的工作和生計，盡管這項技術(shù)的潛在好處是巨大的。人工智能承諾的生產(chǎn)力紅利很有可能不會立即實現(xiàn)，如果它不被負責任地部署在各種應(yīng)用程序中的話。由于其影響可能會隨著時間的推移以更快的速度增加，初始投資的好處在不久的將來可能不會很明顯。耐心和從長遠進行戰(zhàn)略思考的能力將是必要的。

政策制定者有必要展示出勇敢的領(lǐng)導力，以克服公民對自動化對他們的工作構(gòu)成的感知威脅存在的合理不安，并使人工智能成為一種提高工作效率的工具，而不是一種取代人類的技術(shù)。