初學者必須搞懂：

在 Go 中，沒有null、none、NULL、None

任何類型在未初始化時都對應一個零值：布爾類型是 false ，整型是 0 ，字符串是 ""

而指針，函數，interface，slice，channel和map的零值都是 nil

結合場景，平衡利弊，做出取舍

下圖是一位讀者問我的問題，我翻遍了文檔也沒找到相關的資料，猜測應該是不支持的。

于是問了goframe作者，被明確告知：goframe不支持，并且以后也不會支持。

作者也詳細解答了不支持的原因，goframe作者團隊的考慮是這樣的：

因為我做的項目比較多，在數據庫表結構管理方面踩過坑。還是比較能接受goframe作者觀點的。

migrate這種功能確實能方便開發者，但是在企業級項目中，尤其是TOB的業務，穩定是第一要務。migrate功能雖然方便，但是不夠嚴謹，如果沒有很強的規范去約束團隊成員的使用，很容易出問題，出了問題就不是小問題，所以不敢用。

這也讓我想起了另外一件事情：

前段時間在review代碼時，發現了一個“無條件”的刪除腳本在運行，心頭一驚啊！這要是把數據刪了可麻煩了。但是查詢DB發現沒有刪除數據。

我詳細查了官方文檔，沒有被刪數據的原因是這樣的：

goframe是一款用于企業生產級別的框架，各個模塊設計嚴謹，工程實踐的細節處理得比較好。為安全性保證、防止誤操作，Update及Delete方法必須帶有Where條件才能提交執行，否則將會錯誤返回，錯誤信息如：there should be WHERE condition statement for XXX operation。

好吧，感謝，真是救我狗命了，哈哈。

也正是因為自己做了很多項目，踩了很多坑，碰到了不少這種細節問題。

目前才有了“從追求開發效率”到“追求項目穩定性”的轉變。

在這里也回答一下最近大家私信我的問題吧：“為什么我使用goframe框架做這個電商實戰項目？”

原因很簡單，我結合自己的經歷，覺得GoFrame是一個適合企業級項目比較嚴謹的框架，能少踩坑，避免一些麻煩。雖然入門門檻是有的，但是在“工程化開發設計”的規范下，后續的維護成本還是比較低的。所以才帶大家使用這個框架做電商項目的。

好了，不同的場景，不同的項目有不同的解決方案，不同的優選框架。這個問題沒有標準答案，結合自己的需求去選擇合適的解決方案吧。

歡迎大家找我交流，多提像這位讀者一樣有價值的問題，一起進步！

Fields/FieldsEx字段過濾

Fields  用于指定需要操作的表字段，包括查詢字段、寫入字段、更新字段等過濾；

FieldsEx  用于例外的字段指定，可用于查詢字段、寫入字段、更新字段等過濾；

?Fields??示例

假如user?表有4個字段uid?,  nickname?,  passport?,  password。

查詢字段過濾

 // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user` ORDER BY `uid` asc
 g.Model("user").Fields("uid, nickname").Order("uid asc").All()

寫入字段過濾

m := g.Map{
     "uid"      : 10000,
     "nickname" : "John Guo",
     "passport" : "john",
     "password" : "123456",
 }
 g.Model(table).Fields("nickname,passport,password").Data(m).Insert()
 // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')

?FieldsEx??示例

1.假如user?表有4個字段uid?,  nickname?,  passport?,  password。

2.查詢字段排除

 // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user`
 g.Model("user").FieldsEx("passport, password").All()

3.寫入字段排除

 m := g.Map{
     "uid"      : 10000,
     "nickname" : "John Guo",
     "passport" : "john",
     "password" : "123456",
 }
 g.Model(table).FieldsEx("uid").Data(m).Insert()
 // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')

OmitEmpty空值過濾

當  map/struct?  中存在空值如  nil,"",0?  時，默認情況下，gdb?將會將其當做正常的輸入參數，因此這些參數也會被更新到數據表。OmitEmpty特性可以在將數據寫入到數據庫之前過濾空值數據的字段。

相關方法：

func (m *Model) OmitEmpty() *Model
func (m *Model) OmitEmptyWhere() *Model
func (m *Model) OmitEmptyData() *Model 

OmitEmpty?方法會同時過濾Where及Data?中的空值數據，而通過OmitEmptyWhere/OmitEmptyData方法可以執行特定的字段過濾。

寫入/更新操作

空值會影響于寫入/更新操作方法，如Insert?,  Replace?,  Update?,  Save?操作。如以下操作（以map?為例，struct同理）：

// UPDATE `user` SET `name`='john',update_time=null WHERE `id`=1
g.Model("user").Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

針對空值情況，我們可以通過OmitEmpty方法來過濾掉這些空值。例如，以上示例可以修改為：

// UPDATE `user` SET `name`='john' WHERE `id`=1
g.Model("user").OmitEmpty().Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

對于struct數據參數，我們也可以進行空值過濾。操作示例：

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Id        : 1,
    NickName  : "john",
    UpdateTime: gtime.Now().String(),
}
g.Model("user").OmitEmpty().Data(user).Insert()
// INSERT INTO `user`(`id`,`nickname`,`update_time`) VALUES(1,'john','2019-10-01 12:00:00')

注意喲，批量寫入/更新操作中OmitEmpty方法將會失效，因為在批量操作中，必須保證每個寫入記錄的字段是統一的。

關于omitempty?標簽與OmitEmpty方法：

針對于struct?的空值過濾大家會想到omitempty?的標簽。該標簽常用于json?轉換的空值過濾，也在某一些第三方的ORM?庫中用作struct到數據表字段的空值過濾，即當屬性為空值時不做轉換。

omitempty?標簽與OmitEmpty?方法所達到的效果是一樣的。在ORM?操作中，我們不建議對struct?使用omitempty?的標簽來控制字段的空值過濾，而建議使用OmitEmpty?方法來做控制。因為該標簽一旦加上之后便綁定到了struct?上，沒有辦法做靈活控制；而通過OmitEmpty?方法使得開發者可以選擇性地、根據業務場景對struct做空值過濾，操作更加靈活。

數據查詢操作

空值也會影響數據查詢操作，主要是影響where?條件參數。我們可以通過OmitEmpty方法過濾條件參數中的空值。

使用示例：

// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1
r, err := g.Model("user").Where(g.Map{
    "nickname" : "",
    "passport" : "john",
}).OmitEmpty().One()

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Passport : "john",
}
r, err := g.Model("user").OmitEmpty().Where(user).One()
// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1

OmitNil空值過濾

當  map/struct?  中存在空值如  nil?時，默認情況下，gdb?將會將其當做正常的輸入參數，因此這些參數也會被更新到數據表。OmitNil?特性可以在將數據寫入到數據庫之前過濾空值數據的字段。與OmitEmpty?特性的區別在于，OmitNil?只會過濾值為nil?的空值字段，其他空值如"",0并不會被過濾。

相關方法：

func (m *Model) OmitNil() *Model
func (m *Model) OmitNilWhere() *Model
func (m *Model) OmitNilData() *Model 

OmitNil?方法會同時過濾Where及Data?中的空值數據，而通過OmitNilWhere/OmitNilData方法可以執行特定的字段過濾。

Filter字段過濾(已內置)

gdb?可以自動同步數據表結構到程序緩存中(緩存不過期，直至程序重啟/重新部署)，并且可以過濾提交參數中不符合表結構的數據項，該特性可以使用Filter?方法實現。常用于新增/刪除操作中輸入map/struct/[]map/[]string參數類型的場景。

使用示例，假如user?表有4個字段uid?,  nickname?,  passport?,  password：

r, err := g.Model("user").Filter().Data(g.Map{
    "id"          : 1,
    "uid"         : 1,
    "passport"    : "john",
    "password"    : "123456",
}).Insert()
// INSERT INTO user(uid,passport,password) VALUES(1, "john", "123456")

其中id為不存在的字段，在寫入數據時將會被過濾掉，不至于被構造成寫入SQL中產生執行錯誤。

數據庫沒有設計為Data?方法做自動過濾，而是需要開發者調用Filter方法來手動指定過濾，目的是友好地提醒開發者可能誤寫/傳遞錯誤了字段名稱。如果強制性的自動過濾可能會引起難以預料的業務邏輯異常，例如，由于字段名稱拼寫錯誤導致自動過濾了本來需要輸入的字段，導致寫入數據庫的數據不完整。

從GoFrame v1.15.7?版本開始，根據社區整體反饋，為提高組件易用性，filter?特性被設置為默認開啟，不再需要顯示調用，Filter方法已被標記廢棄。

本文轉載自微信公眾號「 程序員升級打怪之旅」，作者「王中陽Go」，可以通過以下二維碼關注。

轉載本文請聯系「 程序員升級打怪之旅」公眾號。