簡要討論為什么它不提供++作為運算符

 

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正常情況下，當有人問起++原因而不是Python中的運算符時，這一行引起了我的注意。

如果您想知道最初的原因，則必須翻閱舊的Python郵件列表，或詢問那里的某個人(例如Guido)〜通過stackoverflow

這迫使我像上圖一樣思考。 真的我必須問Guido原因嗎? 好的，也許但是在那之前，我應該嘗試一下，這促使我寫這篇文章

在C / C ++ / Java之類的語言中，對整數變量進行自增或自減運算是標準的，可以分為前綴運算(++ i和–i)和后綴運算(i ++和i–)， 每個都有細微的差異和不同的目的。

當這些語言的用戶進入Python時，他們可能會想知道為什么它不提供++或-操作。

盡管前綴++ i可能出現在Python中，但它不是" ++"自增運算符。

在這種情況下，它只是兩個" +"(正號)的疊加，而根本不支持" ++"后綴! (SyntaxError：語法無效)。

那么，為什么Python不支持i ++增量語法?

首先，Python當然可以實現自我增強的效果，即以i + = 1或i = i + 1的形式編寫，這在其他語言中也很常見。

盡管Python在底部使用了不同的魔術方法(add ()和__iadd __())來完成計算，但是表面上的效果卻完全相同。

因此，我們的問題可以轉換為：為什么以上兩種書寫風格會比i ++更好，并成為Python的最終選擇?

1. Python整數是不可變的類型

當我們定義i = 1000時，不同的語言會區別對待它們。

• 諸如C(寫入int = 1000)的語言將適用于內存空間，并將其``綁定''到固定名稱i上，同時寫入變量值1000。

這里，i的地址和類型是固定的，而值是可變的。

• Python(寫i = 1000)也將申請內存空間，但是它將"綁定"到數字1000，即該1000的地址和類型是不可變的

因此，當我們使我"自我增加"(i = i + 1)時，兩者都被區別對待。

• 諸如C之類的語言首先找到存儲在i地址中的值，然后將其加1。 操作后，新值將替換舊值
• Python的操作過程是將i指向的數字加1，然后，將結果綁定到新應用的存儲空間，然后將名稱標簽"粘貼"到新數字。

打個比方：C中的i就像是一個寄生了1000的主機，而Python中的1000就像了一個寄生了i的主機。 所以我在C語言中與Python中的1000相同

綜上所述，讓我們看一下i ++，不難發現：

• 在C之類的語言中，i ++可以表示i的數值屬性的增加，既不會打開新的內存空間，也不會創建新的一等公民
• 在像Python這樣的語言中，如果i ++是對其name屬性的操作，則這沒有任何意義。 如果將其理解為對數字本體的一種操作，那么情況將會很復雜。

它將生成一個新的一等公民1001，因此需要為其分配一個內存地址。 如果此時占用的地址為1000，則將涉及舊對象的回收，并且與1000的原始引用關系也將受到影響。 因此只能為1001打開新的內存空間

如果Python支持i ++，則其操作過程將比C ++復雜，并且其含義不再是"將數字增加1"(遞增)，而應是"創建新數字"。

Python理論上可以實現i ++操作，但是它必須重新定義"增量運算符"，這將導致具有其他語言經驗的人誤解。

最好讓每個人都直接寫i + = 1或i = i + 1。

2. Python具有可迭代的對象

諸如C / C ++之類的語言已將i ++設計為主要是為了方便使用三部分的for循環結構。

 

 

這種程序與數字本身的自增過程有關。 數字的增加與程序主體的執行有關。

Python中沒有這種結構，它提供了一種更優雅的方法：

 

 

這里反映了不同的思維方式。

• 它關心值范圍內的迭代遍歷。
• 它不在乎或不需要人為添加數字。

Python中的可迭代對象/迭代器/生成器提供了很好的迭代/遍歷用法，并且可以完全替代i ++。

例如，Python可以使用enumerate()與上述示例中的值同時遍歷下標和特定值。

 

 

再舉一個例子，對于字典遍歷，Python提供了keys()，values()，item()和其他遍歷方法，這些方法非常易于使用：

 

 

不僅在Python中很少使用i + = 1或i = i + 1，而且迭代對象的可用性使操作值范圍變得容易，并且很少有人要求對其進行累加。

因此，回到我們最初的問題，這兩種"自增"方法并不比i ++好多少，僅僅是因為它們是通用操作

這就是為什么無需引入新的運算符，Python會繼續提供基礎支持的原因。 真正的贏家是各種各樣的可迭代對象!

摘要

Python不支持遞增運算符，原因如下：

• 因為它的整數是一類不變的一等公民，所以如果要支持增量運算(++)，將會帶來歧義

含糊不清的原因：在本故事中

• 主要是因為它具有更合適的實現，即迭代對象，它對遍歷操作具有良好的支持。

是的，我們做到了最后。 希望你喜歡它