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MIT健身神器:穿上就能“透視”肌肉,發力情況看得一清二楚,動作標準度提升15%

人工智能 新聞
MIT的研究者稱,穿上這套裝備后,大伙兒做動作的整體準確性提高了15%。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

各位健身發燒友們!是否曾為自己動作做得不夠標準而苦惱?

這不,麻省理工大學的技術人員們搞出了一套“VR頭顯+忍者式跟蹤服”裝備:

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穿上這套炫酷的裝備后再運動,你不僅能像照鏡子一樣看到自己動作,甚至能一清二楚地看到自己肌肉的發力情況。

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另外,這個系統里還有虛擬教練,可以給出專業的建議來幫你調整姿勢。

MIT的研究者稱,穿上這套裝備后,大伙兒做動作的整體準確性提高了15%。(還是很明顯了)

而且這些可視化數據除了可以給穿戴者本人看之外,還能傳給專業治療師,來幫助患者更規范地運動恢復。

相關論文已被美國計算機學會的頂級論壇UIST(用戶界面軟件與技術研討會)收錄。

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精確追蹤三維運動數據

其實運動傳感技術已經不是最新鮮的事兒了,不過現有技術主要側重于跟蹤行為和心率。

一般來說,肌電圖(EMG)只能捕捉到皮膚下的肌肉活動;但MIT的研究者們認為,還有更好的方法來全方位追蹤人體三維運動情況。

于是他們最終搞出了這套看起來很炫酷的無監督運動裝備系統:MuscleRehab

該系統主要由三部分構成:

  • VR頭顯和追蹤服
  • 高精度光學運動捕捉系統
  • EIT(電阻抗斷層掃描)傳感技術

首先來說說該系統的“大腦”:EIT

通過EIT技術,可以比較精確地追蹤肌肉的伸縮情況,并將其可視化。

其原理是將電極固定在人皮膚的表面,用電極注入電流并測量產生的電壓,重新構建身體的內部電導率圖像。

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在本項目中,為了構建出足夠清晰的大腿部的EIT圖像,研究人員設計了2個電極陣列,每個陣列有16個醫療電極。

這些電極被貼到人的大腿上,再通過電纜將其連接到EIT傳感器。

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EIT就先說到這兒。這里再來講講該系統中的另外一個重要角色:光學動捕系統

該系統采用了OptiTrack(一家動捕技術供應商)的29臺攝像機,每秒能感知到超高的幀率(250幀/秒)

而且研究者們還在追蹤衣上安排了39個光學跟蹤標記,使得設備能夠更精確地追蹤人體運動。

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現在,把這套高精度的光學動捕系統和EIT技術結合起來,再加上VR頭顯,用戶就能看到自己運動時肌肉的緊張和松弛情況了。

而且還是有特寫圖的那種!

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△用戶界面:紅黃藍綠四種顏色分別代表不同的肌肉群,顏色越深表示肌肉參與程度越高。

值得一提的是,這里并沒使用傳統的VR手柄,而是通過VR頭顯上的傳感器來捕獲并追蹤用戶的眼球和頭部的活動,從而實現交互。

結果表明,在人們眼前展示肌肉緊繃和舒展的情況,確實可以提高其運動準確程度:

穿上這套裝備志愿者們,做動作準確性整體提高了15%。

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研究團隊簡介

這套裝備是由MIT的人工智能實驗室CSAIL、美國東北大學和馬薩儲塞州總醫院的科研人員共同設計開發出來的。

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論文一作朱均逸,本科畢業于華盛頓大學電子和計算機工程系,現為麻省理工學院CSAIL的計算機科學博士研究生。

他目前的主要研究方向為人機交互、個人制造工具和新型傳感技術。

論文地址:?https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3526113.3545705?
參考鏈接:?https://news.mit.edu/2022/mit-system-sees-inner-structure-body-during-physical-rehab-1011

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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