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IoT、5G、云計算,被新加坡列為找工作的關鍵技能

人工智能 云計算
隨著越來越多的機構轉向基于云和人工智能的應用程序和敏捷開發,云計算、人工智能和分析,以及軟件工程、DevOps 等幾個關鍵趨勢,將在未來幾年推動對技術勞動力的高需求。

物聯網 (IoT)、5G、云計算和人工智能,現被新加坡列為將在未來三到五年內推動對技能需求的關鍵技術趨勢。

但高級人才短缺,不只是新加坡遇到的問題。

日前,新加坡行業監管機構 Infocomm Media Development Authority (IMDA) 與咨詢公司 EY 合作編制,發布了當地信息和通信勞動力的“就業轉型”路線圖(Jobs Transformation Roadmap ),強調了這一信息。

IMDA 的報告指出,隨著越來越多的機構轉向基于云和人工智能的應用程序和敏捷開發,云計算、人工智能和分析,以及軟件工程、DevOps 等幾個關鍵趨勢,將在未來幾年推動對技術勞動力的高需求。

然而,與高需求對應的,是從事數字行業人員的技能短缺問題。尤其是基礎設施和運營角色有被取代的風險,他們在向自動化和 DevOps 過渡時需要重新培訓。

先前亞馬遜網絡服務 (AWS) 的一項委托研究表明,到 2025 年,亞太地區將有多達 8.19 億工人使用數字技能,如果不采取相關的能力措施,企業在數據、云和網絡安全方面可能會面臨嚴重問題。

1高影響力角色尤其需要掌握新技能

IMDA 報告將工作角色分為三類,包括可能面臨置換或融合的高影響力角色、可能需要額外技能或重新設計的中等影響力角色,以及可能受到最小變化的低影響力角色。

高影響力的工作,主要是基礎設施和運營與支持,如基礎設施和網絡工程師、應用程序和系統支持工程師以及安全運營分析師。

這一類技術人員尤其需要持續掌握新的技能,包括持續集成和持續部署 (CI/CD)等技能,以及網絡切片、敏捷軟件開發和網絡風險管理等5G 相關技能。有了這些技能,他們將更容易過渡到更多樣的工作角色,如自動化和編排、DevOps 和事件調查等。

報告中指出,伴隨著基礎設施向云平臺的轉移,缺少本地基礎設施的企業對獨立基礎設施工程師的需求將減少,這些公司或考慮將 IT 基礎設施的設計外包給云供應商。

這將減少對基礎設施工程師的需求,他們可能需要承擔SRE(站點可靠性工程)功能,從而更好地實現自動化和優化基礎設施性能。

對于低影響力角色的人員來說,報告建議他們可以尋求新的能力提升和工作機會,包括人工智能應用、業務風險管理、客戶行為分析和數據治理等。

2 實施措施

來看看新加坡是如何應對上述問題的。

IMDA 表示,提高當地勞動力技能的舉措已被采納,在2020年成立的新加坡5G與電信學院中,有超過7000名專業人士參加了5G及相關技術課程。

不僅如此,其所推出的 TechSkills Accelerator (TeSA) 計劃中,通過微軟和非營利組織 Generation 與新加坡當地政府機構的合作,已有16萬人員參與了關于人工智能、物聯網和云工程等技能培訓。據 IMDA 報告稱,有關新加坡本地行業基礎和中級技能的“模塊化培訓”細節將于明年公布。

會上,新加坡通信和信息部長 Josephine Teo 公布了近5年來科技勞動力情況,數據顯示,自 2017 年到 2021 年,新加坡的科技勞動力增長了將近30%。

“我們知道要探索5G和其他新興數字技術的新領域,熟練的勞動力至關重要。”Josephine Teo 在發布路線圖時表示,新加坡政府正優先考慮提高當地250萬勞動力的整體技能,使其具備所需的數字技能。

她強調,終身學習和幫助公民在未來經濟中保持相關性的重要程度,信息和通信領域的專業人士需要持續提升技術能力,政府也將繼續同更多企業合作,加強對公民技能再培訓工作。

責任編輯:張燕妮 來源: AI科技評論
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