在日前舉辦的“Cloud Next”活動上，谷歌發布了一系列產品和服務套件的解決方案和更新，為各種層面的開發人員和技術決策者提供支持。重點是提供了最開放、可擴展和功能強大的數據云，但該公司并不只是展示了其創新產品，也讓人們看到了這些創新產品和其他產品的發展方向。

以下是谷歌對云計算技術在未來三年發展的十大預測：

1、神經包容性設計將脫穎而出

首先，谷歌Developer X平臺副總裁兼總經理兼開發人員關系主管Jeanine Banks預測，神經包容性設計策略將脫穎而出。她說，開發人員將以神經包容性為出發點，以簡單和無干擾的方式進行開發，到2025年底，用戶采用率將增長五倍。Banks表示，要實現這種可訪問性水平，七個原則至關重要：平衡、比例、統一、光線、色彩、空間和模式。

2、廣泛采用策劃開放源碼

谷歌基礎設施副總裁兼研究員Eric Brewer預測，策劃開放源碼將為當今的免費或“原樣”開放源碼增加一層責任，將有80%的開發人員將在某種程度上采用這種開放源碼。谷歌已經將策劃的開源作為其保證開源軟件(AOSS)服務的一部分。

3、自動化secops工作流

谷歌自主安全運營全球主管Iman Ghanizada稱，到2025年底，多達90%的安全運營工作流程將會實現自動化，并以代碼的形式進行管理。谷歌將通過社區安全分析和紀事等服務實現持續檢測和響應。

4、人工智能驅動的每周四天工作制

谷歌Cloud AI平臺高級工程總監Kamelia Aryafar預測，人工智能將成為每周工作四天的主要驅動力。她強調了創新人工智能系統(例如谷歌的Vertex AI)將使任務自動化，使工作團隊在四天內完成五天的工作。

5、大多數數據都是實時可操作的

谷歌云分析產品負責人Irina Farooq表示，到2025年底，90%的數據將通過機器學習實現實時操作。她說，谷歌正在通過Dataplex(統一分布式數據并自動化數據管理和治理)、支持BigQuery上的非結構化數據和Apache Spark等開發實現這一目標。

6、事務性工作負載和分析性工作負載之間沒有障礙

多年來，事務性工作負載和分析性工作負載一直是獨立的數據庫工作負載。然而，谷歌數據庫副總裁兼總經理Andi Gutmans預測，到2025年底，這些障礙將消失。他表示，Spanner、CloudSQL、BigTable和AlloyDB等谷歌云服務將在實現這一目標方面發揮作用。

7、云基礎設施決策的自動化

谷歌系統和服務基礎設施副總裁兼總經理AminVahdat預測，在未來三年內，超過一半的云計算基礎設施決策將實現自動化。他說，這種轉變將基于企業的使用模式——規模和性能需求。

8、可持續性將是一個優先事項

開發人員長期以來一直專注于構建安全、可靠性和性能方面的應用程序和項目，谷歌集團產品經理Steren Giannini預測，情況很快就會改變，可持續性將占據主導位置。他指出，多達75%的開發商將以可持續性為主要開發原則來領導他們的項目。為此，谷歌提供了一個碳足跡工具來衡量云使用的可持續性影響。

9、多云的影響

DevRel和出站產品管理主管Richard Serter認為，由于Anthos和BigQuery Omni等市場上的多云功能，超過一半的使用公有云的企業將會更換他們的主要云供應商。

10、低代碼/無代碼將占據主導地位

最后，谷歌工程經理Jana Mandic認為，低代碼和無代碼將在未來三年內占據主導地位。她預測，這一轉變的影響將是超過一半的商業應用程序將由非專業開發人員的用戶構建。值得注意的是，Gartner公司還預測，到2025年，低代碼/無代碼技術將會開發70%以上的新的應用程序。