面試突擊：事務隔離級別和傳播機制有什么區別？

作者：磊哥聊編程 2022-10-09 20:52:19

事務隔離級別描述的是縱向事務并發調用時的行為模式，而事務傳播機制描述的是橫向事務傳遞時的行為模式。

事務隔離級別和事務傳播機制都是對事務行為的規范，但二者描述的側重點卻不同。本文這里所說的事務隔離級別和事務傳播機制指的是 Spring 框架中的機制。

1、事務隔離級別

事務隔離級別是對事務 4 大特性中隔離性的具體體現，使用事務隔離級別可以控制并發事務在同時執行時的某種行為。

比如，有兩個事務同時操作同一張表，此時有一個事務修改了這張表的數據，但尚未提交事務，那么在另一個事務中，要不要（或者說能不能）看到其他事務尚未提交的數據呢？

這個問題的答案就要看事務的隔離級別了，不同的事務隔離級別，對應的行為模式也是不一樣的（有些隔離級別可以看到其他事務尚未提交的數據，有些事務隔離級別看不到其他事務尚未提交的數據），這就是事務隔離級別的作用。

Sping 中的事務隔離級別有 5 種，它們分別是：

DEFAULT：Spring 中默認的事務隔離級別，以連接的數據庫的事務隔離級別為準。
READ_UNCOMMITTED：讀未提交，也叫未提交讀，該隔離級別的事務可以看到其他事務中未提交的數據。該隔離級別因為可以讀取到其他事務中未提交的數據，而未提交的數據可能會發生回滾，因此我們把該級別讀取到的數據稱之為臟數據，把這個問題稱之為臟讀。
READ_COMMITTED：讀已提交，也叫提交讀，該隔離級別的事務能讀取到已經提交事務的數據，因此它不會有臟讀問題。但由于在事務的執行中可以讀取到其他事務提交的結果，所以在不同時間的相同 SQL 查詢中，可能會得到不同的結果，這種現象叫做不可重復讀。
REPEATABLE_READ：可重復讀，它能確保同一事務多次查詢的結果一致。但也會有新的問題，比如此級別的事務正在執行時，另一個事務成功的插入了某條數據，但因為它每次查詢的結果都是一樣的，所以會導致查詢不到這條數據，自己重復插入時又失敗（因為唯一約束的原因）。明明在事務中查詢不到這條信息，但自己就是插入不進去，這就叫幻讀（Phantom Read）。
SERIALIZABLE：串行化，最高的事務隔離級別，它會強制事務排序，使之不會發生沖突，從而解決了臟讀、不可重復讀和幻讀問題，但因為執行效率低，所以真正使用的場景并不多。

所以，相比于 MySQL 的事務隔離級別，Spring 中多了一種 DEFAULT 的事務隔離級別。

事務隔離級別與問題的對應關系如下：

Spring 中，事務隔離級別可以通過 @Transactional(isolation = Isolation.DEFAULT) 來設置。

Spring 事務傳播機制是指，包含多個事務的方法在相互調用時，事務是如何在這些方法間傳播的。

Spring 事務傳播機制可使用 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED) 來設置，Spring 事務傳播機制的級別包含以下 7 種：

Propagation.REQUIRED：默認的事務傳播級別，它表示如果當前存在事務，則加入該事務；如果當前沒有事務，則創建一個新的事務。
Propagation.SUPPORTS：如果當前存在事務，則加入該事務；如果當前沒有事務，則以非事務的方式繼續運行。
Propagation.MANDATORY：（mandatory：強制性）如果當前存在事務，則加入該事務；如果當前沒有事務，則拋出異常。
Propagation.REQUIRES_NEW：表示創建一個新的事務，如果當前存在事務，則把當前事務掛起。也就是說不管外部方法是否開啟事務，Propagation.REQUIRES_NEW 修飾的內部方法會新開啟自己的事務，且開啟的事務相互獨立，互不干擾。
Propagation.NOT_SUPPORTED：以非事務方式運行，如果當前存在事務，則把當前事務掛起。
Propagation.NEVER：以非事務方式運行，如果當前存在事務，則拋出異常。
Propagation.NESTED：如果當前存在事務，則創建一個事務作為當前事務的嵌套事務來運行；如果當前沒有事務，則該取值等價于PROPAGATION_REQUIRED。

以上 7 種傳播機制，可分為以下 3 類：