AI正在發展轉型，無論是作為一種技術本身還是關于這種技術的使用方式。越來越多的企業把AI試水項目帶出實驗室，進行大規模的部署，其中一些企業獲得了顯著的好處。不管圍繞AI有怎樣的不確定性，忽視AI的潛力，都會讓那些仍在以舊方式運營業務的企業面臨潛在風險。

不過對于很多企業組織來說，從AI中獲取價值可能是一件令人難以捉摸的事情。他們的模型可能沒有經過調優的，他們的訓練數據集可能還不夠大，客戶可能會心存疑慮，除此之外還有關于偏見、道德和透明度方面的擔憂。在還沒有準備就緒之前就把AI運用于生產環節，或者是還沒有對其進行適當審查之前就把AI戰略擴展到下一個階段，對企業來說可能都要付出很高的代價，或者更糟糕的是，導致業務朝著不利的方向發展。

那么你如何得知一個AI項目是否會改變或者顛覆你的企業呢？如果沒有硬性的ROI數字，企業就必須通過某種確定的方式實現創新，下面就讓我們來看看這些IT領導者和業內人士是如何衡量AI價值的吧：

成熟技術與突破性技術

衡量任何計劃或者技術的商業價值，并不總是一種線性計算的過程，AI當然也不例外，尤其是考慮到成熟度和業務潛力的時候。經過驗證和預測性的變量（例如數據挖掘、在成本和培訓時間方面的節省、投資、促進新用途的能力）會對決策產生影響，尤其是在可接受的ROI方面，但不管怎樣，對技術有一定程度信任，這一點是至關重要的，無論是新技術還是成熟的技術。

例如在美國國家航空航天局（NASA）的噴氣推進實驗室，衡量AI項目的投資回報率，其中一個關鍵因素是技術的成熟度。

該實驗室首席技術和創新官Chris Mattmann表示，一些AI技術的用途已經非常成熟，以自動化業務流程為例。

他說：“每家公司都有一些枯燥的東西，我們也有。我們對這些流程實施了自動化，例如票務處理、搜索、數據挖掘、使用AI查看合同和分包合同。”

該實驗室使用了很多商用技術做到這一點，包括DataRobot和Google Cloud。Mattmann說，為了確定一項特定的技術是否值得投資，他們會考慮該技術是否會節省成本、時間和資源。“如果技術已經成熟了，就會體現出來的。”

對于那些還處于中等成熟度的技術來說，實驗室會著眼于該技術是否具有開啟新用途的能力，以及成本是多少。Mattmann說：“例如，我們要去火星的話，會有一個用于深空電信的細管道，”現在，他們有足夠的帶寬每天從火星向地球發送大約200張照片。

“我們發送到火星上的探測車，內部有一種約豌豆大小的大腦，運行的是iPhone 1處理器。我們只把那些抗輻射的東西放在太空中，這樣就可以承受深空環境。我們深知，性能良好的芯片往往是那些較舊的芯片，因此我們不會在探測車上使用高級人工智能或者是機器學習。”

不過，最初作為一種技術演示而不是探測任務核心的NASA Ingenuity火星直升機，搭載了高通的Snapdragon處理器——一種AI芯片。“這證明，我們有可能使用更新的芯片來做更多AI方面的事情。”

這種AI將實現很多目前無法實現的新用例，例如Ingenuity火星直升機無需每天發回200張圖像，而是可以使用AI對這些圖像進行分析，向地球發送一百萬條文字說明，例如，在特定方向上有一個干涸的湖床等等。“與今天的圖像相比，我們可以通過文本獲得更多信息。”

最后，對于最前沿的實驗性AI技術來說，衡量成功的標準就是這些技術能否用于新的科學用途，以及能否用于撰寫和發表新論文。

他說：“訓練和建立模型都是有成本的。”

谷歌和微軟等企業可以隨時訪問海量的訓練數據，但是在NASA的噴氣推進實驗室，數據集是很難獲取的，需要博士級專家進行分析和標記。

“在NASA，我們訓練一個新的AI模型的成本，是商業行業的10到20倍，”Mattmann說。

在這里，新技術的出現可以讓NASA在減少人工標記工作量的情況下打造AI模型，例如，可以利用生成式網絡創建合成訓練數據，他說。雖然是Deep Fakes，但卻是用于科學用途的。

AI衡量及其影響范圍

如果沒有一種直接的方法來衡量AI項目的業務影響時，企業會改為從相關關鍵績效指標也就是KPI中挖掘數據。這些代理變量通常是和業務目標相關的，可能包括客戶滿意度、上市時間、員工保留率等。

美國醫療服務提供商Atlantic Health System就是一個很好的例子。該公司高級副總裁、首席信息官Sunil Dadlani說，患者是每一個決定的核心。在許多方面，他們是通過觀察患者護理的改進來衡量AI的投資回報情況的。他說，這些以患者為中心的指標包括縮短住院時間、縮短治療時間、加快保險資格驗證、以及加快事先保險授權等等。

另一個項目涉及使用AI的項目，就是幫助放射科醫生檢查掃描情況，在這種情況下，衡量的KPI就是放射科醫生收到潛在異常警報的頻率。Dadlani表示：“截至2022年4月，我們有99%的放射科醫生報告說，使用AI分析了12000多項研究，觸發了近600個警報。因此，醫生就可以盡快解決潛在的嚴重問題。”

在美國第五大會計師事務所RSM，AI投資遵循兩條緊密相連的路徑：一條是幫助員工更好工作的生產力和分析工具，另一條是客戶方面使用的同類工具，該公司管理咨詢、業務和技術轉型團隊的合伙人Richard Davis表示。

例如，RSM在與客戶合作的時候，可能會被要求從多個系統（包括會計、銷售和營銷、人力資源、物流）中提取數據，并將所有內容整合到一個面板中。Davis說，AI可以幫助他們加快這一過程，然后，AI可以用于工作流程通過這些系統的情況，以及可能存在哪些挑戰和障礙。

那么企業如何得知他們的AI是否朝著正確方向發展呢？

Davis說：“首先，我們可以非常清楚地衡量工具的使用情況，”他沒有提供RSM在AI項目投資或者是投資回報率方面的細節，但他說，“隨著時間的推移，我們希望看到的是更有效地交付參與”。

他說，參與度的提升會改善生產力。“因此，如果過去需要我們一周才能完成某件事，那么現在我們的目標可能是將其縮短到一天。”

專注于商業利益

衡量AI的成功與否，可能是很主觀的。麻省理工學院的AI研究科學家、零售行業數據科學家Eugenio Zuccarelli說，評估一個AI項目就像開發AI本身一樣，是一門藝術。

Zuccarelli說，盡管如此，能夠解釋AI對業務的影響力，這一點仍然是很重要的。“KPI不應該圍繞模型本身設定，而應該圍繞著業務和人員指標，這應該是項目的最終目標。”否則，很容易選擇一個看似成功、但實際上并不能轉化為對企業產生有效影響的技術指標。

Zuccarelli還曾在BMW和Telstra擔任數據科學的職位，他警告稱，不要孤立地衡量AI項目的進展。例如，如果一個AI項目的目標是改進由于其他原因已經在改進的東西，那么需要一個控制組來確定實際上有多少改進是由AI引發的。

具有多年金融服務行業經驗的Vladislav Shapiro表示，AI項目其他有價值的KPI可能是，例如，減少錯誤警報或者自動刪除過多特權。他同時也是Costidity的創始人，一個專門從事IT安全、身份治理和管理的咨詢集團。

最近他負責了一項由AI能驅動的安全部署，結果讓誤報率降低了三倍，很多以前需要手動的流程都實現了自動化。

他說：“當你向C級高管展示這些數字的時候，他們就會明白，上述所有措施都降低了數據泄露的風險，加強了問責制和治理。”

逐步地衡量成功與否

全球專業服務公司Genpact的首席數字戰略官Sanjay Srivastava表示，自動化實現的成本節約，是展示AI項目經濟效益一個最簡單、也是最清晰的方式。但同時，AI也可以促進新的收入來源，甚至是徹底改變企業的商業模式。

例如，某家飛機發動機制造商發現，他們通過使用AI可以更好地預測故障和改善物流，從而開始提供發動機服務。“對于最終消費者來說，購買飛行里程要比購買發動機本身更好，這是一種新的商業模式，因為AI的賦能而改變了企業的運營方式。”

而且，業務影響力也很明顯。

因此，為了證明那段時間投資AI是合情合理的，這家制造商需要制定一個長期的目標，然后把這個目標轉化為可以通過其他方式衡量的若干個短期項目。

他說：“與其說‘十年后，我們將改變行業’，不如說，‘第一年，我們開始考慮需要庫存哪些零件，’你還沒有能力去顛覆這個行業，你只是說，‘我們需要恰當數量的零件’，這是一個為期一年的項目，目標是優化你的倉庫系統，減少你在庫存方面的投資。”

除了供應鏈優化之外，其他短期進度衡量指標還包括客戶滿意度。

“例如，如果飛機在孟買停留了五天等待某個零件，客戶就會感覺得到。”

與戰略愿景保持一致

然后就是面對現實，一些AI項目在短期內可能會影響利潤，但從長遠來看，仍然是重要的且具有變革意義的。例如，一家企業部署了客戶服務聊天機器人，可以消除很多枯燥的任務。Gartner分析師Whit Andrews表示：“但是聊天機器人也可能是有壞處的，因為有些銷售人員很擅長于追加銷售并希望與人互動，所以企業組織可能并不希望都是機器人。”

他說，歸根結底是看你想要成為一個什么樣的企業。“某些時候，你必須問自己你是否是這種企業：如果交付搞砸了，客戶會打電話詢問貨物在哪里，然后你和客戶互動，嘗試讓他們改為每月收貨一次。”

如果這個企業組織想通過展示可衡量的ROI來推動轉型，并且擁有一個以客戶為中心的愿景，那么可能會跳過利潤上的短期回報，而轉向其他可能更有意義的指標上。

“一個完全自動化的組織可能會更成功，因為他們的市場份額在逐漸增加，但是你可以開發你的數據，這樣你就可以在恰當的時間觸達恰當的人群。如果有什么是你可以指出并說的，從邏輯上看，這會讓我們的客戶更快樂，我們的員工更成功，那么就放開去做吧。”