指標(biāo)是企業(yè)管理的原子數(shù)字表達(dá)。為了用指標(biāo)反映企業(yè)業(yè)務(wù)和管理情況，大量的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和平臺(tái)被廣泛部署和使用，各類技術(shù)和平臺(tái)不斷生成海量的數(shù)據(jù)，及缺乏治理和管理的ETL任務(wù)、報(bào)表、儀表盤等。而對(duì)企業(yè)管理和業(yè)務(wù)最重要的最有價(jià)值的指標(biāo)，卻缺乏足夠的洞見、挖掘和管理。主要表現(xiàn)在以下四方面：

1、難以實(shí)現(xiàn)指標(biāo)驅(qū)動(dòng)管理

當(dāng)業(yè)務(wù)目標(biāo)沒有被拆解為具體指標(biāo)和數(shù)字，并分配到人，則常常會(huì)出現(xiàn)不同團(tuán)隊(duì)各自為政、各有目標(biāo)，無法共同為整體業(yè)務(wù)目標(biāo)合作的情況。管理層缺少以指標(biāo)為核心的管理手段和工具，容易出現(xiàn)“OKR都實(shí)現(xiàn)了，KPI卻沒有達(dá)成”的尷尬狀況。

2、數(shù)據(jù)使用鏈路長，時(shí)效性差

數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)用戶使用數(shù)據(jù)的門檻較高，需要依賴 IT 團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)工程師開發(fā) ETL 取數(shù)才能看到數(shù)據(jù)，這往往需要等待超過一周時(shí)間。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代，業(yè)務(wù)希望提高數(shù)據(jù)的時(shí)效性，從而及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)的變化。

3、數(shù)據(jù)使用門檻高

數(shù)據(jù)分析師為了使用數(shù)據(jù)，不得不花費(fèi)時(shí)間學(xué)習(xí) DW、ETL 等多種技術(shù)，數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度不減反增。企業(yè)希望通過一站式平臺(tái)來簡(jiǎn)化整體架構(gòu)，降低數(shù)據(jù)使用的門檻。

4、數(shù)據(jù)開發(fā)成本高、價(jià)值轉(zhuǎn)化效率低

隨著數(shù)據(jù)需求的快速膨脹，數(shù)據(jù)部門重復(fù)建設(shè)嚴(yán)重，工作效率很低，導(dǎo)致開發(fā)成本日益增高。同時(shí)，數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化效率低，數(shù)據(jù)供應(yīng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用之間隔著鴻溝。

Kyligence致力于打造下一代企業(yè)級(jí)智能多維數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)湖上的多維數(shù)據(jù)分析（OLAP），已經(jīng)服務(wù)中國、美國、歐洲及亞太的多個(gè)銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、零售等行業(yè)客戶。Kyligence做指標(biāo)中臺(tái)的目的就是幫助用戶能更多的關(guān)注整體指標(biāo)和相應(yīng)的目標(biāo)管理，回歸到使用數(shù)據(jù)的本質(zhì)上，而不是關(guān)注在開源或者某個(gè)技術(shù)上。

一站式云端指標(biāo)中臺(tái) Kyligence Zen

在近日召開的Kyligence 2022 秋季線上論壇上，Kyligence向業(yè)界重點(diǎn)介紹了一站式云端指標(biāo)中臺(tái) Kyligence Zen。該SaaS產(chǎn)品是基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造的，旨在為企業(yè)提供整合的、輕量級(jí)的、開箱即用的指標(biāo)中臺(tái)服務(wù)，助力業(yè)務(wù)用戶聚焦指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)洞察和行動(dòng)決策。

Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO韓卿表示，數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代，越來越多的數(shù)據(jù)和應(yīng)用已經(jīng)跑在云上，而數(shù)據(jù)分析的量越來越大，且對(duì)時(shí)效性有了更高的要求，業(yè)務(wù)人員希望能夠更加自主的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。SaaS是一種最簡(jiǎn)單的，最低成本的數(shù)據(jù)使用方式，受到了大多數(shù)企業(yè)的歡迎，已經(jīng)成為了行業(yè)大趨勢(shì)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司幾乎至少要用到10-20個(gè)SaaS服務(wù)，體量稍大的公司甚至?xí)玫缴习賯€(gè)。在這種情況下，傳統(tǒng)的數(shù)倉方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求，需要有更加敏捷的方式，在SaaS時(shí)代做類似數(shù)據(jù)分析等工作，因此，Kyligence Zen誕生了。

據(jù)韓卿介紹，Kyligence Zen 是處于數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層之間的指標(biāo)中臺(tái)，可以統(tǒng)一管理所有業(yè)務(wù)指標(biāo)，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)加工、指標(biāo)計(jì)算等過程，企業(yè)可以在不同應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的復(fù)用，形成以指標(biāo)為核心的共同語言，提高協(xié)同管理的效率。目前，Kyligence Zen 的四大核心能力是目標(biāo)管理、指標(biāo)目錄、指標(biāo)自動(dòng)化、指標(biāo) API。

目標(biāo)管理是 Kyligence Zen 的核心功能之一，用戶可以創(chuàng)建 Goals，并通過多層級(jí)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)來管理指標(biāo)，形成指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)管理的可觀測(cè)性，完成從數(shù)據(jù)到管理決策的閉環(huán)。

以 Kyligence智能多維數(shù)據(jù)庫的技術(shù)為底層支撐，Kyligence Zen 支持 Smart Cache 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)計(jì)算與加工；自動(dòng)推薦高價(jià)值指標(biāo)，加速業(yè)務(wù)洞察；自動(dòng)清理低價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，釋放存儲(chǔ)資源。

當(dāng)然，提到SaaS的模式，不少企業(yè)都會(huì)對(duì)其安全性產(chǎn)生懷疑。對(duì)此，Kyligence 表示，在產(chǎn)品使用層面上，Kyligence Zen支持用戶自己上傳CSV的數(shù)據(jù)，同時(shí)能夠支持如S3這樣的云上對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)是來自于數(shù)據(jù)湖還是數(shù)倉還是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只需要支持Kyligence Zen的數(shù)據(jù)源就可以接入進(jìn)來。數(shù)據(jù)的安全保障方面，Kyligence Zen也有一系列的安全保障措施，利用云平臺(tái)本身的各種安全機(jī)制，來保障數(shù)據(jù)的安全性以及SLA。同時(shí)Kyligence Zen也通過了ISO9001，ISO27001 及 SOC2 Type1、Type2 等各項(xiàng)認(rèn)證及審計(jì)，搭建了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)安全保障體系。

一般來說，提到數(shù)據(jù)分析，用戶首先會(huì)想到專業(yè)的工具，掌握一項(xiàng)技能或者是通過培訓(xùn)才能用好的產(chǎn)品。而Kyligence Zen的目標(biāo)是打造一個(gè)門檻極低的，日常的業(yè)務(wù)人員可以自助使用的工具。對(duì)用戶來說，不需要在技能上面有高的要求，只需更懂業(yè)務(wù)就可以。同時(shí)，Kyligence Zen會(huì)通過更多API能力，與上下游做整合，嵌入到業(yè)務(wù)的流程中去。

做更簡(jiǎn)單、更智能、更低成本的產(chǎn)品

談到未來發(fā)展，韓卿表示隨著這次SaaS產(chǎn)品Kyligence Zen 的落地，未來在 Kyligence產(chǎn)品方面的想象空間會(huì)很大。Kyligence也在國內(nèi)積極拓展的同時(shí)，做國際化的擴(kuò)張，希望技術(shù)端出海，服務(wù)更多的客戶群。

在技術(shù)方面，Kyligence希望產(chǎn)品可以更簡(jiǎn)單、更加智能、更低成本。Kyligence將圍繞指標(biāo)做一系列的功能突破，讓用戶使用起來更簡(jiǎn)單。同時(shí)，Kyligence將為產(chǎn)品增加更多AI 的能力，給用戶更多智能的推薦，幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多未知的東西。成本的最優(yōu)化則是Kyligence技術(shù)的壁壘和不斷改進(jìn)的方向。Kyligence希望未來能將技術(shù)的、應(yīng)用的成本進(jìn)一步降低，支撐用戶多業(yè)務(wù)的并發(fā)。

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