人工智能的開發和應用需要采用大量數據。提供給機器學習算法的數據越多，就越能更好地發現模式、做出決策、預測行為、個性化內容、診斷醫療狀況、實現智能化、檢測網絡威脅和欺詐。

事實上，人工智能和數據已經達成了這樣的關系：“沒有數據的算法是盲目的，而沒有算法的數據是愚蠢的。”但采用人工智能技術可能面臨風險，并不是每個人都想分享自己的信息或數據，至少在當前的數字參與規則下是這樣。因此，需要采取一些數字自我防御措施。

有些人完全脫離對外接觸，成為數字隱士；有些人則謹慎行事，使用數字自我防御這一隱私增強技術(PET)來應對數字泄漏。

使用數字自我防御的人不信任網站隱私通告，而是使用隱私等級擴展等工具對其進行驗證。他們不會告知他們的偏好，而是使用專用工具——如人工智能驅動的隱私保護搜索引擎和瀏覽器，進行匿名搜索。這些工具阻止隱形跟蹤器的跨頁面跟蹤，幫助他們換種方式探索世界、協作以及存儲數據。

日益興起的數字自我防御 

人們可以采用一些工具來應對人工智能算法對隱私的收集和分析，這被稱為數字自我防御，或者又稱監視自我防御。

采用數字自我防御的用戶通常厭倦了無處不在的在線行為跟蹤，這些跟蹤甚至進入了他們的線下生活。數字自我防御并不是一種間諜行為，而是隱私的自我保護。

這種行為始于2013年美國前特工愛德華·斯諾登揭露的美國政府全面監控計劃，該計劃讓美國國家安全局史無前例地可以掌握人們的通信和信息，包括可以從蘋果、谷歌、Skype和Facebook等科技巨頭的服務器上竊取電子郵件、照片、視頻、實時聊天等信息。

英國情報機構GCHQ的類似侵入性策略也被披露，這引發了人們更高的隱私安全意識，改變了歐盟數據保護法規的發展軌跡，促使在法規中體現出以消費者為中心、以隱私為中心的文化，例如GDPR法規。 

科技巨頭為此爭先恐后地證明他們的隱私信譽，將加密作為默認設置，并宣布將用戶隱私作為優先事項。他們將自己定位為值得信賴的數據守護者，消費者可以信任他們，無需進行進行數字自我防御。

但2018年發生的劍橋分析公司的數據泄露丑聞，揭示了一些可能比政府監視更令人不安的東西：“監視資本主義”。在廣告技術的推動下，人們的數字身份被在線跟蹤器和不正當的數據抓取、打包、分析、剖析、拍賣、交換以及武器化，以提供“精準營銷”來影響人們的消費行為。 

事實表明，亞馬遜公司可能比人們更了解他們自己。Facebook可以預測人們在社交媒體要說的下一句話，更可怕的是可以預測選民的投票傾向。劍橋丑聞揭示了廣告技術“微目標”如何與假新聞和心理戰策略相結合，以影響選民的決定，這導致Facebook公司在今年早些時候禁止在其平臺上投放政治廣告。 

廣告技術的新寵是基于位置的營銷，它可以跟蹤和映射用戶的行為，追蹤他們進入線下世界，通過結合應用程序數據和他們收集與匯編的其他來源數據推斷私密細節，以創建豐富的個人資料，并按種族、性格、財務狀況、年齡、飲食習慣、藥物濫用歷史、政治派別、社交網絡、社交網絡等對用戶進行細分，然后在實時競價平臺的暗網中兜售，因此可能將會帶來不利影響。

人們

而廣告技術收集個人資料并不總是準確，而且目標決策可能令人反感。

例如，美國的保釋金廣告以具有非裔名字的用戶作為目標，百事可樂等大品牌在極端激進網站上進行宣傳。一位社交媒體用戶表示，在她懷孕和流產期間總是接收到育兒廣告，她公開呼吁科技巨頭修復他們的算法，稱“這個算法足夠智能，知道我懷孕。而在我流產之后，并向我發送醫院的廣告，這令人毛骨悚然。”

精準營銷是有效的，但也可能是有害的，因為并沒有真正起作用。人類學家Tricia Wang指出，這是以犧牲客戶理解為代價將人際關系實現商品化。她表示，70%的首席營銷官認為廣告科技沒有提供有價值的客戶洞察。大數據給出了宏觀圖景（這是一個不完整且不準確的圖景），但缺少人類的敘述。

具有諷刺意味的是，廣告科技正面臨著從營銷中清除以客戶為中心的危險，因為它看不到“人類的0和1”。

學習數字自我防御

Data Ethics公司聯合創始人Pernille Tranberg正在幫助消費者和企業找到應對監控的雙贏替代方案。她教授消費者學習數字自我防御基本知識，讓他們可以使用Digi.Me和Tapx等工具保護他們的數據，并按照自己的條件以公平的市場價值進行交易。 

Blockthrough等網站工具會阻止未知或不安全的第三方跟蹤器，同時允許隱私友好的跟蹤器。Brave通過獎勵訪問幫助出企業獲得更多的瀏覽收入，訪問者可以通過觀看隱私友好型廣告獲得報酬。Matomo等分析提供商為網站所有者提供了他們擁有的豐富數據，以及他們可以利用的隱私控制。 

消費者與廣告商是一種對抗關系？是的，但不全是。廣告商需要尊重人們的選擇，而不是禁用廣告攔截器，或欺騙用戶同意欺騙性界面和黑盒模式。他們之間應該合作而不是對抗，廣告商需了解客戶，否則最終將會失敗。

隱私會扼殺人工智能嗎？ 

綜上可見，如果人們不小心的話，采用人工智能分析數據的廣告技術會侵犯他們的隱私。為此人們希望收回他們的代理權。他們厭倦了被監視，并且正在反過來監視廣告商的行為。

數據顯示，如今有17億人采用廣告攔截工具攔截廣告，這是“人類歷史上最大的抵制”。隨著蘋果和谷歌等公司不再使用第三方cookie，廣告商將需要找到新的方法來利用消費者數據，同時保持信任。 

隱私安全使人工智能變得人性化，它可以拯救廣告科技。例如，隱私友好型工具為競爭環境提供了公平的環境，可以鼓勵人們分享更多信息。廣告商將會分析匿名或加密數據，將這些數據重新置于人工智能系統中，以解鎖廣告科技無法提供的虛假客戶洞察。

總之，人們的數字自我防御意識正在覺醒，傳統濫用數據的人工智能方式，需要進化了！