我們生活在一個聯系日益緊密的世界。在人類歷史上，信息從未如此容易獲得。今天，不僅僅是人與人之間的聯系更緊密了，還有設備與人和流程之間的聯系，以及人與設備之間的聯系，這些設備將他們與其他人、流程和設備連接起來，這是一個真正互聯的世界。

物聯網(IoT)在連接中扮演著重要的角色，今天我們來看看與云無關的（Cloud Agnostic）硬件在物聯網中的角色。我們將討論物聯網行業今天提出的關鍵問題。這包括與云無關的硬件的好處、 與云無關的硬件如何影響物聯網的未來以及是否存在與云無關的硬件的替代方案。

Cloud Agnostic一詞暫時沒有適合中文譯名，有的翻譯為“與云無關的”，也有的翻譯為“云不可知的”，其本意是不依賴于哪一個云服務平臺，可以在有的遷移。在一般層面上，“與云無關”意味著你的應用和工作負載可以在任何云平臺上運行。可以將應用無縫遷移到更符合需求的其他選項，而不是卡在一個平臺上。基本上，服務、應用或工作負載不依賴于特定的操作系統或基礎架構。可以從 AWS、Google Cloud 或任何其他滿足您需求的平臺上運行它，而不是被迫在 Microsoft Azure 等平臺上運行您的工具。在許多情況下，甚至可以一次在多個平臺上使用與云無關的應用程序。該定義不僅適用于公共云平臺。還可以將與 ??云無關的服務移動到本地服務器??。?

什么是物聯網 (IoT)？

物聯網 (IoT ) 是嵌入傳感器和其他連接技術的物理對象網絡，通過互聯網與其他系統和設備連接和交換數據。

當你用智能手機查看你的睡眠模式、心率和最近一次鍛煉消耗的卡路里的最新報告時，你有沒有想過所有這些信息是如何收集的？ 小巧而強大的傳感器和軟件位于各種可穿戴設備中。這些旨在管理你的所有健身信息，對其進行分析，然后將其作為智能手機上的報告發送給您。

在一個聯系日益緊密的世界里，聯網設備是獲取和共享家庭、健康、金融甚至新聞等關鍵信息的工具。智能家電和可穿戴設備被普遍用作幫助完成日常任務的單一技術。專家預測，作為網絡設備生態系統的一部分，連接設備的使用正在增加。

從醫療保健到電力和能源再到制造業，每個行業都在轉向物聯網以提高運營效率和生產力，并創造新的商機。跨行業使用的物聯網硬件包括加速度計、溫度、圖像、光、聲學和壓力傳感器。

各行各業越來越意識到有效使用數據和集成不同系統的重要性，以獲得更多的可見性和更好的洞察力。

物聯網需要云嗎？

從技術上講，物聯網不需要云。許多數據處理和命令形式可以通過簡單的互聯網連接在本地進行。

與云無關的硬件——傳感器和設備通過連接（衛星、蜂窩、Wi-Fi、LPWAN 甚至藍牙）與云通信。在云中收集的數據由決定需要采取什么行動的軟件進行處理。例如，數據是否必須作為警報發送，或者在某些情況下用于在沒有人工干預的情況下調整傳感器/設備。

當今物聯網中與云無關的硬件的好處

行業使用大量傳感器來收集和處理數據，然后根據這些數據做出智能決策。當包含大量重要數據時，云至關重要。

例如，在 NCD，他們創建了一個 IoT SDI 土壤濕度溫度 EC 變送器，它使用帶有 SDI 土壤探頭的無線網狀網絡架構。探頭在多個位置對土壤濕度溫度 EC 水平進行采樣，并將無線傳輸發送到遠程調制解調器和網關。農業公司使用這項技術來比較種植相同種子后傳感器從不同位置接收到的土壤濕度數據。如果沒有云，比較多個領域的數據將很困難。

在沒有云的情況下使用數千個傳感器時，每個傳感器都必須具備出色的計算能力，這既昂貴又耗能。借助云解決方案，數據可以通過傳感器無縫傳遞到云端，在云端處理、分析和處理所有聚合數據。

多年來，我們見證了企業在各個行業中獲得的與云無關的硬件優勢。這些包括：

• 降低前期和基礎設施成本
• 存儲和計算按需付費
• 極高的系統可擴展性
• 隨時可用
• 降低電池供電設備和傳感器的負載，從而延長其使用壽命
• 高效收集海量數據的能力。

與云無關的傳感器是一種可以將數據發送到任何云服務的設備，用戶可以選擇最佳的云選項，或者如果他們不想使用云，他們仍然可以使用他們的傳感器。他們可以完全控制自己的數據及其呈現方式。

共享共生關系

盡管物聯網并不總是依賴于云計算，但二者之間存在著不可否認的共生關系。未來八年（到 2030 年），活躍的超過 100 億臺物聯網設備將增長到到254 億臺。?與此同時，云計算也經歷了急劇上升，超過 94% 的企業依賴云服務。未來三年（到 2025 年），僅來自物聯網設備的總數據預計將達到73.1 澤字節。物聯網應用可以完全依靠云來提供托管和處理大量數據所需的巨大能力。

即將到來的挑戰

隨著物聯網部署不斷達到新的高度，毫無疑問，開發人員將面臨數據托管和處理挑戰。例如，NCD一直在忙于了解未來的物聯網趨勢和跨行業的潛在問題，以下是其中的一些。

1. 組織將面臨與設置IT 基礎架構相關的挑戰。
2. 隨著物聯網部署不斷達到新的高度，遠程患者監測、環境監測、聯網汽車、自動駕駛汽車、遠程醫療和機器人技術等關鍵任務場景對速度的需求也將越來越高。
3. 延遲和性能、可擴展性、成本和安全問題將成為跨行業的關注點。
4. 隨著物聯網的普及，物聯網部署將變得越來越復雜。更全面的傳感器、配置、網絡技術、軟件平臺和協議都將成為開發人員的噩夢。
5. 隨著物聯網數據庫呈指數增長，對可擴展性的需求也將呈指數增長。但是，與可擴展性相關的費用（運營成本和與管理多個位置相關的成本）將是巨大的。

所有這些問題都有一個解決方案：云計算和與云無關的硬件。開發人員將轉向各種云架構——混合云、公共云、私有云，甚至多云，以至少解決他們的大部分問題。對于其他所有事情，邊緣計算都將派上用場。

邊緣以及它適合事物方案的位置

每秒鐘都有越來越多的新設備連接到互聯網。到 2025 年，每分鐘將有 152,200 臺新設備連接到互聯網。這可能會在未來對時間敏感的數據造成巨大的性能和延遲問題。

并非所有數據都是時間敏感的，但活動數據（例如，實時血糖水平或心臟健康指標）不能容忍滯后。它必須通過醫療設備或啟用傳感器的警報系統立即交付。這就是邊緣數據中心可以節省的地方。為了確保關鍵信息的近實時交付，物聯網開發人員必須考慮轉向邊緣計算架構，該架構使用更靠近邊緣設備的邊緣數據中心，從而提高性能。

直接在邊緣設備上處理數據是一種選擇。盡管如此，這些設備通常具有最少的計算資源，并且無法處理機器學習、人工智能和視頻分析等工作負載。

回到云端

我們再次向云尋求解決我們未來問題的方法。就像每個云都有一線希望一樣，云預測幫助我們相信與云無關的硬件無疑將成為物聯網未來的關鍵。根據NCD 的經驗，我們希望看到：

• 物聯網行業的多云使用激增。
• 云環境將提供更高的安全性以消除安全風險。
• 云計算將與邊緣計算一起使用，以承擔邊緣計算無法處理的海量數據負載。
• 對云數據存儲不斷增長的需求將確保物聯網設備的存儲容量更大，而無需犧牲速度。
• 人工智能將繼續成長為支持云計算（數據管理和數據洞察）的支柱。

無論你以哪種方式看待它，都不能否認物聯網中對云的迫切需求以及對與云無關的硬件的需求。無論是在孤島中使用還是與邊緣設備一起使用，業務和行業特定的物聯網設備都將依賴云來支持大型物聯網生態系統。與云無關的硬件是前進的方向——它是跟上快速發展的物聯網行業的唯一途徑。