想想五年或十年后的物聯(lián)網(wǎng)會是什么樣子，無疑是一件非常令人興奮的事情。該行業(yè)的增長一直從未停止過——到 2030 年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將超過 240 億臺，而且5G、人工智能和高級分析技術(shù)的發(fā)展將會把該行業(yè)提升到新的水平。讓我們來探索物聯(lián)網(wǎng)在未來幾年的6種可能性。

1、5G的采用以及由此帶來的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)步

全世界都在討論 5G 及其改變行業(yè)的潛力。這種第五代蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以以超低延遲速度傳輸數(shù)據(jù)。在需要實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)性能的應(yīng)用中，它是游戲規(guī)則的改變者。但是，要完全過渡到 5G 還需要一些時(shí)間。

此外，5G 將使移動運(yùn)營商能夠與傳統(tǒng)的有線和家庭網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商競爭。憑借 5G 服務(wù)將高速網(wǎng)絡(luò)帶入家庭的能力、有足夠的帶寬支持同步流媒體，以及以超低延遲支持其他項(xiàng)目（如游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和其他高帶寬應(yīng)用）的能力，移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商將有機(jī)會取代傳統(tǒng)的家庭有線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商。

不過，在我們準(zhǔn)備迎接5G帶來的所有驚人機(jī)遇時(shí)，有必要淘汰2G和3G網(wǎng)絡(luò)。5G即將到來，盡管還需要一些時(shí)間，但等待是值得的。

2、智能汽車的改進(jìn)和更好的道路安全

得益于5G及其超低延遲的發(fā)展，智能汽車將變得更加無處不在。智能汽車可以跟蹤交通和道路狀況，管理路線并優(yōu)化燃油效率。雖然未來幾年我們可能不會在道路上看到全自動駕駛汽車，但半自動駕駛汽車已經(jīng)在制造中。這些車輛可以協(xié)助駕駛員駕駛、制動、停車和變換車道，而駕駛員則受益于這種部分控制以避免事故的技術(shù)。最終，智能汽車物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)減少了人為錯(cuò)誤，使駕駛更簡單、更安全。

3、隨著政府采用物聯(lián)網(wǎng)，智慧城市開始興起

物聯(lián)網(wǎng)最具革命性的應(yīng)用之一是智慧城市，使市政當(dāng)局能夠利用這項(xiàng)技術(shù)來提高市民的生活質(zhì)量。事實(shí)上，這個(gè)熱門話題在 CES 2022 活動中吸引了最廣泛的觀眾。這一有影響力的科技盛會展示了全球商業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)新者最關(guān)心的問題，其中智慧城市在此會議中占據(jù)了中心地位，大會小組討論強(qiáng)調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)對交通運(yùn)輸、出行替代方案、公共交通和就業(yè)增長的影響。采用智能技術(shù)使城市能夠?qū)崿F(xiàn)自動化并節(jié)省時(shí)間和金錢。

4、物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)應(yīng)用

我們已經(jīng)看到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在消費(fèi)領(lǐng)域的巨大增長。雖然企業(yè)采用率落后于消費(fèi)者采用率，但現(xiàn)在正在急劇加速。麥肯錫報(bào)告稱，使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)數(shù)量從2014年的13%增加到2019年的約25%。企業(yè)現(xiàn)在正在使用物聯(lián)網(wǎng)來轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)、優(yōu)化車隊(duì)管理、改善倉庫管理和改善醫(yī)療保健成果，等等。我們預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)用例將大大增加，為支持跨行業(yè)的許多核心業(yè)務(wù)活動提供基礎(chǔ)。

5、人工智能提供的先進(jìn)見解

Gartner 已將人工智能確定為 2022 年最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，而人工智能與物聯(lián)網(wǎng)最相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常有價(jià)值，而公司可以挖掘這些數(shù)據(jù)以獲得洞察力，以改善客戶體驗(yàn)、提高生產(chǎn)力、提高盈利能力并發(fā)現(xiàn)開發(fā)新產(chǎn)品的機(jī)會。高級分析使用機(jī)器學(xué)習(xí)來挖掘物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以揭示深刻的見解、做出預(yù)測，并推薦基于見解的行動策略。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更有效地分析原本無法處理的數(shù)據(jù)。因此，各種規(guī)模的公司都將有能力最大化其物聯(lián)網(wǎng)解決方案所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的價(jià)值。

6、邊緣計(jì)算在本地?cái)?shù)據(jù)處理方面的進(jìn)步

在邊緣計(jì)算中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以在更接近其源頭的位置進(jìn)行處理和分析。在設(shè)備本身處理數(shù)據(jù)，而不是將其發(fā)送到云端，可顯著提高速度并減少帶寬流量，這也可以顯著降低數(shù)據(jù)成本。邊緣計(jì)算在各種行業(yè)和用例中都有應(yīng)用，包括自動駕駛汽車、預(yù)測性維護(hù)、患者監(jiān)護(hù)和設(shè)備資產(chǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)測等。隨著越來越多的組織實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這一進(jìn)步很可能會徹底改變物聯(lián)網(wǎng)。

當(dāng)我們打開通往物聯(lián)網(wǎng)未來的大門時(shí)，我們對擺在面前的充滿希望的機(jī)會感到興奮。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和壯大，我們相信每個(gè)行業(yè)、每個(gè)領(lǐng)域都能從中受益。