我們在做機器學習/深度學習開發的時候，經常會產生如下所示的大量日志：

這些日志如果不保存，轉瞬即逝，當我們想要回去翻看某一輪訓練日志的時候，會很遺憾的發現找不到了。

現在有了這個 Asciinema 這個神器，我們不僅能找到并導出當時的終端日志，還能夠“重播日志”并“分享日志”。非常牛逼：

Asciinema 是使用Python開發的工具，請按下面的流程安裝并使用。

1.準備

開始之前，你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上，如果沒有，可以訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。

(可選1) 如果你用Python的目的是數據分析，可以直接安裝Anaconda：Python數據分析與挖掘好幫手—Anaconda，它內置了Python和pip.

(可選2) 此外，推薦大家用VSCode編輯器，它有許多的優點：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。

請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴：

1. Windows 環境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。

2. MacOS 環境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。

3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install asciinema

2.使用

終端輸入如下命令，記錄你的第一個終端日志：

asciinema rec first.cast

輸入完成后會顯示如下的提示：

(gs3_9) zjr@sgd-linux-1:~/cnn_test$ asciinema rec first.cast
asciinema: recording asciicast to first.cast
asciinema: press <ctrl-d> or type "exit" when you're done

意思就是日志會被保存在當前文件夾下的first.cast，如果你想結束錄制，按 Ctrl + D 即可。

記錄完畢后，以雙倍速度重播該日志：

asciinema play -s 2 first.cast

或以正常速度但空閑時間限制為 2 秒：

asciinema play -i 2 first.cast

你也可以在啟動終端日志錄制時傳遞 -i 2 給 asciinema rec，將其永久設置在錄制中：

asciinema rec first.cast -i 2

空閑時間的限制使錄制更有趣。試試吧。

如果你想在網絡上觀看和分享，請上傳：

asciinema upload first.cast

這個命令會將日志記錄上傳到 asciinema.org，此外，它會打印一個秘密鏈接，你可以使用該鏈接在網絡瀏覽器中觀看你錄制的終端日志：

你可以通過省略文件名一步錄制和上傳終端的日志：

asciinema rec

錄制完成后，系統會要求你確認上傳。未經你的同意，不會向任何地方發送任何內容。

3.播放日志

查看日志有四種方式，最普通的是通過本地文件進行終端重播：

asciinema play /path/to/asciicast.cast

以下鍵盤快捷鍵可用：

• Space- 暫停，
• .- 按幀步進（暫停時），
• Ctrl+C- 退出

第二種方式是通過url播放：

asciinema play https://asciinema.org/a/22124.cast
asciinema play http://example.com/demo.cast

這個方式需要你的日志已經上傳到asciinema.org中。

第三種方式是通過你自己生成的html頁面訪問（需要<link rel="alternate" type="application/x-asciicast" href="/my/ascii.cast">在頁面的 HTML 中）：

asciinema play http://your_html_path/post.html

第四種方式是通過標準輸入輸出播放：

cat /path/to/asciicast.cast | asciinema play -
# ssh user@host cat asciicast.cast | asciinema play -

可用選項：

• -i, --idle-time-limit=<sec>- 將重播的終端空閑不動時間閑置為最大<sec>秒數
• -s, --speed=<factor>- 播放速度

4.導出日志

導出終端日志到文本文件非常簡單：

asciinema cat existing.cast > terminal_output.txt

所有的終端日志都會被導出到 terminal_output.txt 中，非常方便好用。

我們的文章到此就結束啦。