當今，在新四化--電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的驅(qū)使下，整車廠商希望更好地利用車輛數(shù)據(jù)和行車數(shù)據(jù)等，把車廠和客戶之間價值交換的點，從賣車的一瞬間延長到用戶使用車的整個生命周期中，給客戶不斷提供增值的服務。整車廠要實現(xiàn)這種服務能力，就需要從以下三個方面來打造自己的技術(shù)路線：向新的集中化的汽車電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)變，真正讓車端的算力達到高級別；在新的電子電氣架構(gòu)基礎上有一個軟件定義汽車的平臺，真正跨車和云做大量的軟件開發(fā)工作，只有服務型的軟件才會讓車廠的價值產(chǎn)生差異化；更好的利用數(shù)據(jù)，無論是車聯(lián)網(wǎng)還是自動駕駛，本質(zhì)上都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件開發(fā)流程。

可見，在“新四化”面前，整車廠在擁有市場保有量、品牌知名度、產(chǎn)品線豐富度、產(chǎn)品影響力、銷售服務渠道等優(yōu)勢的基礎之上，還需要諸如軟件開發(fā)能力、軟件迭代速度、DevOps、算法、軟件應用的生態(tài)構(gòu)建過程等方面的幫助。亞馬遜云科技及其合作伙伴，就在全力以赴地幫助整車廠和產(chǎn)業(yè)鏈中的合作伙伴，做到揚長避短。

作為云計算的開創(chuàng)者和引領者，亞馬遜云科技一直重視與合作伙伴聯(lián)手，加大在汽車行業(yè)的布局。在“2021亞馬遜云科技中國峰會”上，亞馬遜云科技宣布發(fā)起“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃”，聯(lián)合多家汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)，重塑汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈。今年下半年，亞馬遜云科技將在蘇州設立“亞馬遜云科技智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化賦能中心”，通過卓越展示中心、智能網(wǎng)聯(lián)云平臺、行業(yè)俱樂部、全球合作計劃四個板塊，全面助力相城區(qū)構(gòu)建“陽澄云”公共服務平臺。截至目前，全球前十大整車廠商、一級供應商，科技廠商都選擇了亞馬遜云科技作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴。

在近日舉辦的“亞馬遜云科技賦能汽車行業(yè)加速創(chuàng)新媒體溝通會”上，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理顧凡從自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車三個場景，深入闡述了亞馬遜云科技是如何賦能汽車行業(yè)的。

亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理顧凡

賦能自動駕駛加速落地

自動駕駛的技術(shù)挑戰(zhàn)遍布于自動駕駛的整個開發(fā)流程中。首先是需要數(shù)億公里的安全測試里程，積累的數(shù)據(jù)需要巨量的數(shù)據(jù)存儲。自動駕駛的研發(fā)各階段還需要對存儲數(shù)據(jù)進行管理、分析和處理，讓數(shù)據(jù)變得可用。數(shù)據(jù)標注和模型開發(fā)訓練則需要通過機器學習服務來快速迭代算法。最后，模型開發(fā)訓練和大規(guī)模仿真驗證還需要巨量算力支撐。

亞馬遜云科技從數(shù)據(jù)采集和傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理與分析、復雜模型開發(fā)與訓練、仿真驗證五個方面，來應對自動駕駛開發(fā)流程的挑戰(zhàn)。

在數(shù)據(jù)采集和傳輸方面，Amazon IoT FleetWise可以幫助用戶無需開發(fā)自定義數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，即可訪問車隊范圍內(nèi)的標準化車輛數(shù)據(jù)，通過智能篩選功能將所需的準確數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，從而降低成本并實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸。在數(shù)據(jù)存儲方面，Amazon S3 智能分層是云中唯一一個根據(jù)工作負載不斷變化的訪問模式自動節(jié)省存儲成本的存儲類。借助具有近乎無限擴展能力的Amazon S3構(gòu)建自動駕駛數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和分析、數(shù)據(jù)標注、模型和算法開發(fā)、仿真驗證、地圖開發(fā)以及DevOps和MLOps，車企就能更加容易地實現(xiàn)自動駕駛?cè)鞒痰拈_發(fā)、測試和應用。在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，通過Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數(shù)據(jù)的自動化標注，創(chuàng)建符合要求的訓練機器學習模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。借助Amazon SageMaker，自動駕駛算法工程師和開發(fā)人員可以快速、輕松地構(gòu)建和訓練自動駕駛機器學習模型，然后直接將模型部署到生產(chǎn)就緒的托管環(huán)境中，它還支持汽車行業(yè)的云端訓練和邊緣推理。在超大規(guī)模仿真方面，Amazon EC2彈性計算服務的Spot實例可以提供百萬vCPU級別的低成本算力，最多可節(jié)省90%的成本；Amazon S3 作為仿真系統(tǒng)使用的持久性存儲，可以近乎線性的匹配計算實例的規(guī)模并支持水平縮放；Amazon Fsx for Lustre可作為EC2 實例組成的HPC集群和S3持久存儲中間的緩存，為大規(guī)模仿真系統(tǒng)提供最極致的吞吐量和IOPS。

據(jù)悉，Mobileye選擇亞馬遜云科技作為首選的云服務商，它在Amazon S3上構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖已經(jīng)達到了200PB。其自動駕駛的仿真任務幾乎都跑在Spot的競價實例上，在控制成本的前提下保持了極度的靈活性，同時仿真任務成功率可以達到99.6%。

賦能車企布局彈性車聯(lián)網(wǎng)

在全球布局車聯(lián)網(wǎng)的過程中，車企往往面臨著五大挑戰(zhàn)：如何選擇跨越全球的設施為數(shù)百萬輛汽車統(tǒng)一部署車聯(lián)網(wǎng)服務，如何保證業(yè)務在全球范圍內(nèi)的合法合規(guī)，如何建立全面的服務體系來打造有競爭力的客戶體驗，如何挖掘數(shù)據(jù)為客戶提供增值服務，如何構(gòu)建面向未來的彈性敏捷架構(gòu)來應對車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。

面對以上挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技的基礎設施目前遍及全球26個地理區(qū)域的84個可用區(qū)，可以讓車企在各個地理區(qū)域輕松構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)平臺，帶來更高的穩(wěn)定性和更低的延遲。亞馬遜云科技支持98項安全標準與合規(guī)認證，幾乎滿足客戶在全球各個地區(qū)的安全合規(guī)需求。同時，亞馬遜云科技與全球合作伙伴一起，能夠為客戶提供物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)移動、邊緣計算、充電管理和服務、地圖導航等各類車聯(lián)網(wǎng)整體解決方案和平臺服務。亞馬遜云科技Amazon Lambda無服務器計算以及微服務，幫助車企構(gòu)建現(xiàn)代化、無服務器的彈性敏捷的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，不僅滿足車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的彈性需求，而且?guī)椭涔?jié)省成本，降低運維難度。

為了滿足不同國家、不同整車廠車聯(lián)網(wǎng)用戶每天千萬次的服務請求，WirelessCar充分利用亞馬遜云科技全球部署的能力，以及Amazon IoT Core、Amazon Lambda、Amazon DynamoDB等全球范圍內(nèi)的標準云服務，構(gòu)建了自己的全球車聯(lián)網(wǎng)解決方案。

WirelessCar（維瑞聯(lián)行）（中國）首席架構(gòu)師鄭巖

賦能車企實現(xiàn)軟件定義汽車

亞馬遜云科技積極布局，與行業(yè)內(nèi)的軟件定義汽車的領導企業(yè)聯(lián)合開發(fā)軟件定義汽車平臺。

亞馬遜云科技與車載芯片供應商的合作，參與了ARM 發(fā)起的SOAFEE組織，強化ARM架構(gòu)處理器Amazon Graviton與車端和車聯(lián)網(wǎng)邊緣的處理器廠商之間車云環(huán)境對等，讓車端軟件開發(fā)與云端軟件開發(fā)實現(xiàn)統(tǒng)一。亞馬遜云科技與黑莓（BlackBerry）合作構(gòu)建了BlackBerry IVY，助其打造智能汽車軟件開發(fā)及數(shù)據(jù)平臺，用一致且安全的方式讀取車輛傳感器數(shù)據(jù)，保證在車輛內(nèi)部和云端均可處理數(shù)據(jù)并獲得洞察。亞馬遜云科技還與Tier1供應商大陸集團合作開發(fā)下一代的軟件定義汽車的開發(fā)平臺CAEdge(Continental

Automotive Edge)，幫助整車廠在車云一體化的框架下，進行云端開發(fā)測試和維護，讓更多供應商參與開發(fā)軟件定義汽車平臺。亞馬遜云科技還為車企提供了一項托管服務Amazon IoT FleetWise，可以更輕松、更經(jīng)濟地收集數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)并實時上傳到云端，最重要的是可以定制化地選擇要采集的數(shù)據(jù)。

結(jié)語

艾瑞咨詢研究總監(jiān)、云服務產(chǎn)業(yè)研究部門負責人王成峰表示：“汽車行業(yè)在近些年發(fā)生了深刻的變革，正在從以往的交通工具逐漸升級為更多智能終端屬性的產(chǎn)品，從而推動了汽車產(chǎn)業(yè)從研發(fā)設計到營銷運營等全場景的革新。亞馬遜云科技的汽車行業(yè)溝通會中，處處體現(xiàn)了對這種行業(yè)新訴求的積極回應，包括強大的機器學習能力和平臺、暢通無阻的全球統(tǒng)一部署能力、全面完整的安全合規(guī)體系等等。尤其在軟件定義汽車方面，亞馬遜云科技致力于更緊密地連接車與云，通過更加開發(fā)者友好的產(chǎn)品降低行業(yè)技術(shù)門檻，幫助在車中更好地落地機器學習、數(shù)據(jù)分析、DevOps等云服務和能力。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的大趨勢下，這些都體現(xiàn)出了亞馬遜云科技在汽車行業(yè)的優(yōu)勢，但也無疑拉高了汽車行業(yè)對云計算廠商賦能力度的期待?！?/p>

“亞馬遜云科技的定位就是賦能和開放，我們不做車，我們是幫助車廠去揚長避短，加速轉(zhuǎn)型?！鳖櫡脖硎?。未來，亞馬遜云科技將攜手合作伙伴，持續(xù)深入的為汽車行業(yè)用戶提供不斷升級的服務，加速汽車行業(yè)創(chuàng)新。