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量子計算如何改善供應(yīng)鏈管理

人工智能
量子計算應(yīng)用于解決復(fù)雜挑戰(zhàn)的力量,將把各個行業(yè)、金融、制藥、石油和天然氣轉(zhuǎn)向制造業(yè)。量子計算用例的好處是無限的,它們更快更安全。盡管量子計算在很大程度上尚未經(jīng)過檢驗測試,但它的潛力已經(jīng)激發(fā)了從金融服務(wù)到物流等行業(yè)的想象力

供應(yīng)鏈運營中的量子計算用例可以在高精度的決策模型中處理復(fù)雜的、不可能的變量。這種協(xié)調(diào)各種來源數(shù)據(jù)的能力有利于優(yōu)化供應(yīng)鏈中的資源管理和物流。

量子計算應(yīng)用于解決復(fù)雜挑戰(zhàn)的力量,將把各個行業(yè)、金融、制藥、石油和天然氣轉(zhuǎn)向制造業(yè)。量子計算用例的好處是無限的,它們更快更安全。盡管量子計算在很大程度上尚未經(jīng)過檢驗測試,但它的潛力已經(jīng)激發(fā)了從金融服務(wù)到物流等行業(yè)的想象力。通過優(yōu)化能源和物流規(guī)劃,量子計算可以提高供應(yīng)鏈內(nèi)的可持續(xù)性,同時節(jié)省時間和金錢。雖然技術(shù)不斷改進(jìn)以實現(xiàn)價值最大化,但技術(shù)公司已經(jīng)提供了對QC功能的訪問。

什么是量子計算

量子計算如何改善供應(yīng)鏈管理

圖片資料來源:CB Insights

量子計算利用量子物理學(xué)的力量以全新的方式處理數(shù)據(jù),使這些計算機解決問題的速度比傳統(tǒng)計算機快1億倍。大多數(shù)普通的計算機使用二進(jìn)制代碼,也就是由1和0組成的序列來傳輸信息。相比之下,量子計算機使用量子比特來執(zhí)行相同的功能,且QC使用的數(shù)字是液態(tài)的非二元狀態(tài),它既不是1也不是0,而是在光譜上來回移動。這種量子不確定性原理允許計算機考慮所有可能的可能性。結(jié)果立即交付,而不必單獨編輯每個場景。

改善供應(yīng)鏈管理的量子計算用例

量子計算如何改善供應(yīng)鏈管理

圖片資料來源:Grey B

隨著制造商將更多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成到他們的業(yè)務(wù)中,他們會訪問了大量的企業(yè)數(shù)據(jù)。QC可以在一個卓越的決策模型中處理復(fù)雜和不斷變化的變量。這種協(xié)調(diào)來自不同來源的不同數(shù)據(jù)類型的能力,有助于優(yōu)化供應(yīng)鏈中的資源管理和物流。

對于傳統(tǒng)計算機來說,為大型車隊創(chuàng)建最優(yōu)路線可能是一項困難的任務(wù)。隨著消費品個性化趨勢的持續(xù)以及訂單變得更加復(fù)雜,這一點變得越來越重要。量子計算機的處理速度比傳統(tǒng)計算機快1億倍,可以同時執(zhí)行多個模型,如果在記錄時間內(nèi)找到高效路線,該技術(shù)特別適合優(yōu)化經(jīng)典場景。

量子計算用例可能會打亂規(guī)劃環(huán)境。計劃人員只需按一下按鈕,就能運行計劃,實時模擬情況。目前,在整個供應(yīng)鏈中使用量子計算機系統(tǒng)的價格可能很高,而且在很大程度上是不切實際的。當(dāng)今的另一個問題是,與標(biāo)準(zhǔn)計算機系統(tǒng)相比,由于它們的操作速度過快,出錯率更高。賽場上的專家和企業(yè)正在努力應(yīng)對和限制這些錯誤。通過QC應(yīng)用,我們可以建立成功的供應(yīng)鏈。除了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈,QC功能是制造商可以用來簡化和優(yōu)化其流程的眾多數(shù)字工具之一。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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