技術相鄰備選

希望繼續在技術領域工作但希望改變其工作職責的編碼人員可以探索替代技術選項，例如：

1. 技術招聘

除了傳統的招聘知識和職責，如尋找人才、進行面試等，技術招聘人員是主題專家，他們可以通過技術面試、測試和其他措施來驗證潛在候選人的知識、教育和經驗。他們主要負責招聘軟件開發方面的職位。

2. 技術培訓師

經驗豐富的編碼人員可以使用他們熟悉的語言和平臺培訓新員工、團隊領導和其他軟件開發人員。這個角色也可能需要一些指導職責。這就像擔任教師的角色，但在技術環境中擁有訓練有素且合格的學生。

3. 技術作家

技術寫作工作需要編寫白皮書、研究論文、SDK 文檔、API 文檔、測試時間表、用戶指南、項目計劃、業務標準、高級設計文檔以及針對技術健全的受眾的一般性寫作。

4. 技術支持（高端）

高端技術支持涉及軟件開發和在線操作、應用程序開發、維護等相關領域的員工故障排除。它需要云服務安裝和管理、遠程應用程序、在線工作空間、數據庫平臺等知識。

管理職業道路

經過一定年數的編碼后，您可以進一步擔任高級開發人員職位或擴展到管理職位。以下是您可以探索的一些內容：

5.產品經理

產品經理監督管理軟件開發生命周期的整個過程，從規劃到發布階段以及介于兩者之間的一切。這是一個領導角色，需要財務、計劃和產品所有權，并召集開發團隊來執行客戶的愿景。

6. 項目經理

軟件工程中的項目管理需要領導技術和非技術團隊來實現技術目標。項目管理始于一份工作說明書。它涉及與所有利益相關者和個人貢獻者聯絡，采購資源，解決日常問題，并跟蹤預算、時間表和資源，直到項目完成。

7.企業軟件經理

對數據庫管理系統（如 Oracle、Salesforce 等）有深入了解的工程師可以轉職擔任這個需要親自管理企業軟件處理團隊、他們的日常運營、數據庫維護等的角色。'還將使用企業軟件與各種利益相關者和部門進行交互。

數據科學

數據科學是使用科學方法、算法和操縱數據庫管理系統來歸檔、存儲、排序、分析和從數據中獲取見解的數據分析過程。軟件工程師可以將他們的編碼經驗、處理數據的結構化方法和邏輯專業知識帶到這些角色中。該領域的大多數職位都需要低編碼，并提供技術領域中最賺錢的工作。

8. 數據庫管理器

數據庫管理需要為客戶和企業創建、安裝、配置和管理獨特的數據庫。數據庫管理員了解他們使用的系統的來龍去脈，并對其安全性、正常運行和故障排除負責。

9. 數據分析師

數據分析師使用數據并結合趨勢和社會線索研究數據，為行業、媒體組織、社交媒體平臺等提供業務建議和解決方案。將學習和見解轉化為可操作的解決方案并有效地傳達發現以解決新出現的和現有的問題是數據分析師的長處。

10. 研發工程師

與其他所有領域一樣，軟件技術也需要研究和開發以提高其產出。研發工程師負責將這些研究項目概念化，領導他們，提出理論和指導原則，創建實驗、原型和模型以促進他們對主題的理解，并將結果轉化為新的概念、產品、服務和見解技術領域。

銷售與市場營銷

銷售和市場營銷以及軟件開發可能屬于不同的垂直領域，但行業一直在將兩者結合起來，為傳統營銷提供技術支持。以下是一些具有軟件開發背景的銷售和營銷職位：

11. 銷售與市場工程師

這不是一個核心的銷售或營銷角色，而是幫助和建議這些角色的人。銷售和營銷工程師幫助銷售人員、營銷人員、廣告專業人士、經理和客戶了解軟件產品或服務的來龍去脈、技術方面等等。除了數據收集、整理和分析之外，他們還為實現營銷目標提供技術支持。技術營銷經理、產品營銷工程師和銷售工程師是用來宣傳這些職位的幾個術語。

12. 產品布道者

產品宣傳類似于向公眾、企業或公司內的團隊推廣特定產品。在嘗試推動更廣泛的采用時，對特定軟件、新編程語言或數據庫系統的扎實技術知識非常方便。它與傳統營銷的不同之處在于，傳播者的專業知識、知識、經驗和工作量是受眾購買的基礎。此角色的典型示例包括移動應用布道師、教育服務布道師等。

13. 開發者倡導者

經驗豐富的軟件開發人員可以利用他們在編碼或產品或服務的特定領域的專業知識和知識，例如 Amazon Workspaces，并教其他開發人員使用它的最佳方式。一旦您開始分享您的流程、方法、見解等，您的卓越知識有助于增強整個社區對該產品的理解和使用。Developer Advocate 的角色通常基于產品/服務/語言，例如 AWS Developer Advocate、PHP Developer Advocate 等。

利用您的編碼經驗

軟件開發是一項緊張的職業，即使它比大多數其他 STEM 職業提供更多的福利。它從計算科學工程或類似學科的研究生學位開始，學習使用高級編程語言編寫代碼，并通過使用其他編程語言、更新的數據庫平臺等保持領先地位。選擇換一個不同的角色是可選的，但是，掌握軟件編程的最新發展并非易事。