2017年對開發(fā)者而言將是有趣的一年，因為這個行業(yè)將會發(fā)生一些重大的變化。從創(chuàng)建較新的應用程序到添加功能到現(xiàn)有的應用程序，以擴展應用程序跨越其當前的限制，編程將在2017年見證復興。

人工智能玩得越來越high

人工智能將在2017年大揚其威。AI作為新的用戶界面不再是一個片面的方法。我們需要理解，利用人工智能需要兩個策略——一個包括開發(fā)人員編寫的代碼，另一個專注于接口如何收集來自源的數(shù)據(jù)——從而使AI更加智能。

必須知道的一點是雖然代碼或內(nèi)容塊仍然是王牌，但是匿名化數(shù)據(jù)集同樣重要。第一步始終是從框架、平臺和編程語言收集信息，然后將其全部轉(zhuǎn)移給開發(fā)人員，之后他們將為該作業(yè)選擇最佳數(shù)據(jù)集。

2017年將會看到大多數(shù)公司擁抱人工智能——集合他們尋求員工的大量數(shù)據(jù)——主要用于預測長期的戰(zhàn)略和發(fā)展。

利用理解自然語言的Chatbot驅(qū)動app

Chatbots本質(zhì)上是智能的，2017年將使大多數(shù)軟件開發(fā)人員與他們一起工作。這里的想法是構(gòu)造可以滿足特定用戶需求的特定應用。無論是檢查Facebook上的航班還是使用像Cinemabox這樣的流媒體服務，都會有一大批能夠理解自然語言并做出相應回應的chatbot驅(qū)動應用程序。

整體的發(fā)展意味著這些chatbot將能夠從任何方向響應，以相等的精度同化文本和基于語音的命令。因此，基于云的平臺將受到高度重視，因為它將允許軟件開發(fā)人員使用chatbot為多個平臺編編寫界面。

容器的流行

當涉及到特定應用程序的回歸測試和分級時，容器是非常有用的。有一個經(jīng)驗法則就是，容器的數(shù)量甚至可以實際生產(chǎn)環(huán)境高10倍。使用容器好處包括更好的敏捷性，更優(yōu)化的調(diào)度、資源分配和編配，從而開發(fā)人員能夠空出更多的時間和雙手去做其他更多的工作。

隨著容器的日益普及，基于云的一些選擇選項日漸得到了關(guān)注。原因是以云為中心的容器服務帶來了敏捷福利，例如減少物理遷移。

增加的應用程序版本數(shù)量

最近，已經(jīng)有不少企業(yè)開始轉(zhuǎn)戰(zhàn)業(yè)務線平臺，各路人馬就像狼群一樣蜂擁而上撕裂獵物。在2017年，開發(fā)人員制定計劃時，將更容易破壞現(xiàn)有的業(yè)務。這需要增加總體應用程序版本的數(shù)量，其中開發(fā)人員需要更加努力地創(chuàng)建所需的代碼集。

如果報告可信的話，應用程序版本的總數(shù)可能會在幾個月內(nèi)翻一番。雖然這為客戶提供了廣泛的選擇，但勢必擴大迭代開發(fā)。2017年可能會是DevOps向前發(fā)展的艱難又有意義的一年。更快的測試和更迅捷的應用程序部署暗示著加倍的應用程序版本。

測試環(huán)境切換到云

軟件開發(fā)在2017年可能不會緩和，但與2016年相比，它將更加緊湊。途徑之一是將云作為測試和開發(fā)的完美媒介。這是一個戰(zhàn)略，將會為CIO和開發(fā)人員之類帶來兩個巨大的好處。

首先，這種以云為中心的轉(zhuǎn)變將允許開發(fā)人員快速地轉(zhuǎn)移資源。從集成工具到選擇API的旅程，以及然后駐留整個基礎架構(gòu)在云端，將使其基礎架構(gòu)易于使用。不過，某些公司依然需要遵守預置的開發(fā)標準，當然在這種情況下，以云為中心的開發(fā)人員測試環(huán)境必須符合物理標準。

第二，對于CIO，基于云的設置從長遠來看可以降低基礎設施成本。減少IT預算成為了新的時尚，并且與這種向云的轉(zhuǎn)變是同步的。

大眾開發(fā)者將超越傳統(tǒng)開發(fā)者

作為使用.NET和Java的傳統(tǒng)開發(fā)人員，你可能會因為大眾開發(fā)人員的突然涌入而感到被冒犯。所謂的大眾開發(fā)人員包括那些使用低代碼平臺創(chuàng)建、構(gòu)建和定制應用程序的人員個體。先前，傳統(tǒng)開發(fā)人員需要編寫一頁又一頁的復雜代碼才能使應用程序工作。

大眾開發(fā)者的復興意味著允許在編碼領(lǐng)域?qū)嶒炗押媒涌诘挠咳牒痛罅客戏胚x項。然而，這些項目的有效性和可靠性需要評估才能轉(zhuǎn)向生產(chǎn)。

系統(tǒng)管理和備受期待的云轉(zhuǎn)移

如果最近的一些調(diào)查可信的話，那么到2020年，將近60％的IT結(jié)構(gòu)預計會將系統(tǒng)管理轉(zhuǎn)移到基于云的服務器。2017年將是此過程的基礎一年，因為更高水平的技術(shù)改變將引領(lǐng)代碼甚至應用質(zhì)量的提高改進。

一旦IT公司開始轉(zhuǎn)向云計算，諸如日志分析和績效管理等方面預計都會有所改進。這樣一來，基礎設施成本將會隨著機器學習甚至模式識別的減少而降低。

總結(jié)

業(yè)務線軟件開發(fā)者可能會因為競爭的殘酷和復雜性的多樣而覺得很難在2017年生存。不過，轉(zhuǎn)移到云來處理各種類型的數(shù)據(jù)孤島將提供巨大的幫助。