?緩存可以說是最簡單也最復雜的一個概念，用好它你可以讓你的應用飛起，不會用它，即使再高的配置，你的應用也難以發揮最佳效果。

什么是緩存

緩存就是硬件或者軟件直接存取數據，而不是從原始源（數據庫，計算等）存取數據，它會加快數據的讀取。

內存緩存是我們經常使用的緩存技術，通過將常用的數據保存到內存中，我們就可以避免從數據庫中讀取數據，這會大大提升應用的加載速度，提升用戶體驗。

什么時候使用緩存

• 當我們需要請求外部資源的時候，比如第三方 api，我們希望緩存請求的結果
• 當請求的數據發生變化的時候，我們可以緩存返回結果
• 當應用需要頻繁地請求同一個資源的時候
• 當應用需要運行一些復雜的計算機的時候
• 當應用查詢耗時的時候

緩存的好處

• 提升應用的性能
• 減少數據庫的開銷
• 增加并發

緩存的類型

• 應用緩存
• 數據庫緩存
• DNS 緩存
• 客戶端緩存
• CDN 緩存
• API 網關緩存

分布式緩存

分布式緩存由一個服務端實現管理和控制，有多個客戶端節點存儲數據，可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候，應該選擇哪個節點呢？如果挨個節點找，那效率就太低了。因此需要根據一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據 D，節點總個數 N 為基礎，通過一致性哈希算法計算出數據 D 對應的哈希值（相當于門牌號），根據這個哈希值就可以找到對應的節點了。一致哈希算法的好處在于節點個數發生變化（減少或增加）時無需重新計算哈希值，保證數據儲存或讀取時可以正確、快速地找到對應的節點。

分布式緩存能夠高性能地讀取數據、能夠動態地擴展緩存節點、能夠自動發現和切換故障節點、能夠自動均衡數據分區，而且能夠為使用者提供圖形化的管理界面，部署和維護都十分方便。

緩存策略

(1) Cache-Aside

先讀取緩存，如果緩存失效，那么讀取數據庫獲取數據，然后將數據設置到緩存里面。

(2) Read Through

應用只從緩存取數據，如果沒有取到，那么緩存會從數據庫獲取數據，然后設置緩存，最后應用從緩存繼續讀取數據。

(3) Write Through

應用保存數據的時候，都是先保存到緩存里面，緩存會將數據再保存到數據庫，應用不直接和數據庫打交道，只是保存數據到緩存。

(44) Write Back or Write Behind

應用程序將數據寫入緩存，然后會發送確認返回給應用，然后緩存寫入數據庫。

(5) Write Around

應用數據直接寫入數據庫，從而讀取數據從緩存中獲取。

總結

曾經有個偉人說過，所有我們目前解決不了的計算機問題，都可以通過添加一個中間層來解決，而緩存就是一個中間層，有了這個中間層，我們的應用性能得到了極大提升，但緩存不是萬能的，它也有它的弊端，只有合理的使用它，我們才能發揮它的最大價值。