近年來，基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）等業務模式正飛速發展，也推動著云投資屢創新高。根據??GlobalData??的報告，2024年亞太地區云計算市場規模預計將達到1918億美元，2019至2024年期間的復合年增長率為7.7%。

然而，云遷移僅僅是第一步。企業在成功上云之后，還需要通過有效的數據分析來釋放云的全部潛力，而企業數據戰略是保障企業數據生態系統和分析策略平穩運行的關鍵。

Cloudera與技術市場研究公司Vanson Bourne聯合編寫的研究??報告??進一步驗證了這一點。研究發現，采用成熟的數據戰略的企業在疫情期間表現出了更強的韌性。其中，64%的企業高管認為，他們的企業之所以能夠很好地應對挑戰，是因為已經落實了超過一年的企業數據戰略。由此可見，僅僅憑借云遷移和必要的基礎設施投資已經不足以確保企業成功，落實統一有效的企業數據戰略尤為重要。

缺乏數據戰略，企業將難以挖掘數據潛力

許多企業在剛剛上云時，往往沉浸于云環境中各種新奇的功能，而甚至忽略了其最初的業務優先級。他們遵循“云優先”的策略，卻可能忘記了云只是實現目標的手段，而最終目標不應該只是簡單地將功能和流程轉移到云端。

缺乏企業數據戰略的企業很容易被困于特定的生態系統中。例如，企業可能不夠了解其供應商的政策和專有系統的閉源軟件，導致不同數據架構之間的互通性受到限制，這將嚴重影響企業數據的流動性與集成，進而產生一座座“數據孤島”。在這種情況下，企業需要橫跨多個云環境進行數據遷移或復制，那么數據追蹤就成為了一項艱巨的任務，而企業也會無法充分利用云提供的可擴展性和靈活性。更重要的是，企業將難以跟上當今快速發展的數據安全和治理要求，導致降低業務敏捷性。

總體而言，這些復雜性將使企業難以管理、訪問和保護數據，妨礙其從數據中獲得有效洞察。雖然在短期內打破這些豎井應用會使企業付出高昂的代價，但從長期來看，缺乏敏捷性將使企業置于更高代價的風險之中。

即使是已經制定了企業數據戰略的企業，仍可能有進一步改進的空間，尤其是那些企業數據戰略不夠成熟的企業。根據Vason Bourne的調查，只有三分之一的IT負責人（27%）和業務高管（31%）表示，他們在企業數據戰略在制定后不到一年的時間里看到了實際效果。

完善的企業數據戰略將助推企業上云的成功

在云遷移之前，企業應采取數據優先的方法，并采用與業務目標緊密結合的企業數據戰略。數據戰略的制定應兼顧業務和IT需求，同時在安全性、便利性和成本之間達成平衡。完善的企業數據戰略將專注于數據存儲、管理和保護，進而幫助企業在降低風險的同時實現業務目標。其能保證企業在任何情況下執行統一的安全和數據治理策略，同時也能提供清晰的數據沿襲以及對確保數據完整性和合規性至關重要的審計追蹤。

最重要的是，企業數據戰略必須明確一項讓企業能夠識別、集成和運用平臺最佳技術套件的操作計劃，以幫助員工能充分運用數據。企業在設計這些架構時，還應該優先考慮開源技術，以此來規避被供應商鎖定的風險，并確保數據可以在不同系統和位置之間輕松流動。

云遷移的下一步：通過數據戰略充分挖掘數據潛力

雖然云遷移是實現數字化轉型的第一步，但企業決不能忘記云只是一種交付模式，唯有通過縝密規劃并行之有效的數據戰略才能推動企業云戰略的成功。由此，企業將不再需要在成本和性能之間做出選擇，而是可以將整體的數據戰略與混合數據平臺相結合，做到數據優先，并從中獲得更多價值。混合云具有高度的可控性、易擴展性和成本效益，使整個企業的員工能夠跨裸機、私有云和公有云環境共享工作負載，從數據中迅速挖掘有意義的業務洞察。

在物聯網、人工智能和機器學習等較新的領域，行業對數據的運用還只停留在皮毛上。從運用自動化更好地打擊金融犯罪到為客戶提供由人工智能生成的超個性化產品，在各行各業之中，唯有能夠創新運用混合云的企業才能脫穎而出，成為當今的佼佼者。多云和混合云帶來了無限的可能性，而強大且全面的企業數據戰略和云戰略將是運用這些革命性技術并保持企業領先地位的致勝法寶。