任何關注商業和技術的人都知道，AI已經在推動行業和日常生活產生巨大的變革，它不再是一個未來主義的概念，而是一個具有深遠、數萬億美元影響的當今現實。事實上，根據普華永道的數據，到2030年，AI將為全球經濟帶來高達15萬億美元的增長。

它的覆蓋范圍和影響力無疑在不斷增長，許多企業和組織在努力有效地實施它。在我與全球企業合作部署AI和數據驅動倡議的經驗中，我發現無效的實施往往歸結為缺乏準備。在許多情況下，這種渴望(或對錯過的恐懼)往往意味著，確保穩定基礎所需的基礎工作被跳過、倉促或忽視。

因此，在這里，我將努力強調我認為在AI實施過程中，籌備階段的關鍵要素，這包括五個領域，在這些領域，準備工作將顯著提高任何致力于擁抱AI的企業的整體價值、影響和成功機會。

1、使AI戰略與業務目標保持一致

讓我們從可能是最重要的信息開始 - AI戰略應該始終與堅實的商業目標保持一致。目前圍繞AI有大量的炒作和大量的FOMO(害怕錯過)。但是，部署AI的決定不應該是由這一點推動的，而是由它解決自己特定問題的能力驅動的。

這意味著決策者必須能夠確定優先事項，并對AI(或他們正在考慮的任何技術)如何解決這些優先事項有廣泛的理解。

AI有可能改善業務績效的幾乎所有方面，或改善任何指標。你自己的具體挑戰可能涉及創造利潤或增長、提高客戶滿意度、創新產品和服務開發、減少浪費或提高可持續性。

亞馬遜就是一個獲得AI戰略使用權利的知名企業的例子，它通過產品推薦和高效的物流來推動客戶體驗。另一家是Netflix，它提供個性化的內容推薦，旨在讓我們訂閱。

在AI時代，企業的興衰成敗取決于他們識別重要問題并將其與解決方案相匹配的能力。確保領導班子和決策者具備這些技能是做好準備的一個關鍵因素。

2、培育AI友好文化

一些人對AI懷有擔憂或直接的敵意，這是很自然的，也是不可避免的。任何希望從中受益的企業都必須明白，除了技術挑戰之外，還必須解決圍繞道德和社會影響的問題。

要做到這一點，企業可以實施旨在教育員工了解AI的戰略和流程。關鍵是展示它將如何增強和幫助我們，而不是取代我們。

正如AI先驅、教授約書亞·本吉奧所說：“AI在工作場所的價值超越了自動化。它是為了增強人類的智力，使工人能夠做出更好的決定，并培養一種創新和解決問題的文化。”

這方面的文化至關重要。圍繞商業AI的精神本質上涉及實驗和嘗試新事物，看看什么是有效的。如果一家公司擁有一種獎勵和慶祝這一點的文化，它就處于從AI革命中受益的有利地位。

3、技能和專業知識

掌握適當的技能是另一項至關重要的基礎工作，這可能意味著雇傭新人、提高現有人員的技能，或者與其他可以提供幫助的企業建立合作伙伴關系。

正如紅帽公司首席執行官馬特·希克斯最近在我的播客節目中與我交談時告訴我的那樣：“我認為，對于大多數公司來說，找到那些將幫助你度過難關的合作伙伴是非常關鍵的——否則他們只會把時間浪費在實驗階段。”

雖然與專家合作可以加快學習曲線，但對于許多企業來說，還需要創建一個支持持續學習和技能發展的生態系統，這個領域的情況變化很快，勞動力不僅需要為現在發生的事情做好準備，而且需要為即將發生的事情做好準備。

4、道德與信任

為了準備好從AI中受益，企業必須理解它所產生的倫理問題，并找到答案。AI對同時構成客戶基礎和勞動力的人類有什么影響?它將對隱私產生什么影響?AI偏見的危險是什么?我們如何減輕它們?

這意味著要致力于道德實踐，而且往往需要制定正式的內部政策和準則。建立定期審計和審查AI使用情況及其影響的流程至關重要。

ChatGPT的創建者OpenAI設置了護欄，以最大限度地減少其產品被用來造成社會傷害的風險——例如，通過允許暴力、仇恨或歧視。

隨著時間的推移，這些標準很可能會發生變化。因此，重要的是要制定程序，了解AI對我們生活的影響是如何演變的，并調整我們的政策和護欄以適應這些變化。

5、數據管理和保護

數據是AI的燃料，為了使其有效，我們的數據必須是健壯、全面和干凈的，這不可避免地涉及到技術數據管理技能。

無論我們是使用在本地或云中保存的信息，還是采取混合方法，企業都必須了解收集、存儲和處理海量數據的技術方面。

正如希克斯指出的那樣，今天任何人都可以使用AI聊天機器人界面來開始利用AI，然而，那些想要領導的人必須能夠脫穎而出。從技術角度來看，這意味著擁有更好、更高效、更強大的數據和分析基礎設施。

我們還必須有能力保證它的安全，尤其是在存儲個人數據(通常是最有價值的數據)時，允許數據泄露的可能性可能會導致嚴厲的商業和監管處罰，以及災難性的客戶信任損失。

這包括制定嚴格的數據治理政策，以解決隱私和監管方面的問題，并為數據存儲、收集和共享提供明確的協議。

歸根結底，成熟和強大的數據管理方法是確保企業或組織準備好從AI中獲益的關鍵要素。