人工智能技術被嵌入到玩具、網絡應用或視頻游戲中；人工智能算法向孩子們推薦下一個要看的視頻、要看的新聞、要聽的音樂以及建議與誰成為朋友……當前，人工智能系統正在從根本上改變世界并影響今后世代的兒童，孩子們已經以許多不同的方式與人工智能技術進行交互。人工智能技術對兒童帶來哪些影響？

人工智能在兒童領域欠缺全球合作治理

面對人工智能未來的發展，技術創新還存在著太多的不確定性。當下如何通過在人工智能在兒童領域的全球合作達成國際共識，進而形成一定的規范，成為許多人思考和討論的重點。人工智能可以學習已有的國際機制，未來不斷加強人工智能領域的國際合作，我們可以在合作過程中找到各方的共同點，并不斷探討、溝通，一同尋找人工智能共同的準則和規則，引導人工智能的健康發展，為人類造福。

當前，全球正處于疫情防控的關鍵時期，世界各國積極推動線下教學轉向線上教學。人工智能技術與教育教學的融合突破了學習時間與空間限制，滿足了學習者居家學習的需求，成為一種安全可靠、過程可控的教與學模式。然而，全球各個國家、地區之間的差異明顯，尤其是在欠發達地區，教育教學處于半停滯狀態，全球教育治理合作欠缺。

同時，不同地區使用的數據標準不統一，使得現有數據難以匯聚融通，這使得現有各類智能適應平臺、智能學習系統只能服務于特定的教學場景。此外，伴隨著數智融合出現的網絡與數據安全、人工智能倫理風險等問題依然存在，例如濫用兒童數據和侵犯個人隱私等風險。沒有任何一個單一國家或公司能夠設計出全面、符合所有人預期的指導方針，用以管理人工智能的發展，因此我們必須加強全球合作，為人工智能在兒童群體中的應用創建一個可行的國際合作和治理框架。

智慧校園建設亟待深化

在線教育仍存在缺陷。一方面，全球范圍內還有數量龐大的學校組織不能夠提供正常線上教學和學習服務。另一方面，能夠提供線上教育資源的學校也同樣存在不能夠滿足學習者需求等問題，在線教育存在著設備欠缺、流量不足、卡頓塞車、教師成為“十八線主播”、家長和學生不適應等諸多問題，甚至凸顯出教育不公平現象。人工智能教育未能真正融入到學校教學過程、服務管理功能之中。

智慧校園建設成本高昂，且人工智能技術更新迭代速度較快，缺乏辦學經費的學校可能難以持續對智慧校園進行升級換代。即智慧校園的實現有賴于將人工智能技術有機整合并嵌入教育活動過程之中，這種嵌入的方式、途徑等需要精心設計，才能幫助教師、學生提升教與學品質。然而，從現行智慧校園的建設來看，這一功能的實現尚待時日。

個性化學習任重道遠

人工智能技術的發展，推動了個性化學習、項目式學習、體驗式學習等的變革，在大數據、學習分析等新興技術的支持下，自適應學習方式興起，這種學習模式解決了傳統學習方式中學生主體性受限的問題，致力于為學生提供精準的個性化學習體驗。

但由于學習者個體之間存在的“數智鴻溝”會造成教育資源利用的不均衡現象，難以滿足學習者的個性化需求。人工智能技術同樣難以解決教育公平性和包容性需求，在“數字鴻溝”日益加劇的情況下，甚至會在一定程度上增加教育的不公平現象。