譯者 | 李睿

審校 | 孫淑娟

介紹 

Google Cloud Data Studio是一種將數據轉換為有用的報告和數據儀表板的工具。截至目前，GoogleData Studio擁有22個內置的Google連接器和571個不同的合作伙伴連接器，它們有助于連接來自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Data、Adobe Analytics等分析平臺的數據。

在數據導入后，可以通過簡單的拖放操作并使用各種過濾器選項來創建報告和儀表板。Google Cloud Data Studio不屬于谷歌云平臺，它是完全免費的。

訪問Data Studio

由于Data Studio不在谷歌云平臺中，只需搜索“Google Cloud Data Studio”并打開第一個鏈接或直接在瀏覽器上打開鏈接“datastudio.google.com”。 

本文重點分析下載的5,000條記錄的員工數據。 

示例數據中的幾個重要列是： 

• 名稱前綴
• 年齡
• 性別
• 薪酬
• 地名
• 縣
• 州
• 地區
• 入職年份
• 出生日期
• 入職日期

分析數據 

首先，需要通過單擊“空白報告”選項將數據上傳到Google Cloud Data Studio。接下來，選擇“文件上傳”選項，因為數據存在于本地機器上，需要上傳到Data Studio。 

在上傳文件之后，Data Studio會在隨機列上提供默認視圖，并將“記錄計數”作為默認指標。可以重命名工作表并且可以刪除默認視圖。Data Studio提供了各種圖表選項，例如“記分牌”、“表格”、“時間序列”、“條形圖”和“餅圖”。首先，可以選擇最簡單的圖表，即“記分牌”，然后按默認情況下，“記分板”返回工作表中的記錄總數。 

可以從右側面板“數據”中的工作表中選擇任何列，并且可以使用右側面板上的“樣式”選項修改樣式。

更改指標“州”將返回員工數據中不同州的總數。

就像記分板一樣，“餅圖”可以用來展示百分比，比如來自美國各州的利潤和員工數量等。在員工數據分析中，可以使用餅圖來顯示美國不同地區的員工百分比。在維度部分選擇“地區”。 

數據透視表 

數據透視表有助于按多個類別組織數據，例如分解區域“性別/記錄計數”。DataStudio提供了用于數據分布的行維度和列維度選項。在下面的示例中，行維度為“地區”，列維度為“性別”。 

總計可以通過Data Studio中的行和列來完成?！翱傆嫛辈糠痔峁┝孙@示總計的選項。 

數據透視表中的數據可以按升序/降序排序。

添加控件 

（1）高級過濾器 

控件允許過濾數據或更改報告中數據的顯示。最重要的控制是“高級過濾器”。這個過濾器有助于根據字段和條件過濾數據。在基于“地區”屬性創建圖表的餅圖示例中，可以僅基于美國“南部和西部”地區進一步過濾這些數據。 

下面的另一個示例是基于數字列的過濾，查找年薪高于15萬美元的員工。 

（2）列表 

Data Studio提供了兩個列表選項：“固定尺寸列表”和“下拉列表”。 下拉列表在下拉組合框中顯示控件，固定大小列表控件將數據顯示為固定尺寸的框。 

• 下拉列表

• 固定尺寸列表

（3）樣式

Data Studio專門提供了向圖表/表格添加樣式的選項，用戶可以添加標題/標題，或者也可以對其進行樣式設置。DataStudio還提供了條件樣式選項，例如如果數字大于“x”值，則將行顯示為紅色。 

以下為分解區域性別數據分布的數據透視表示例添加一些樣式。要為組件添加樣式，用戶需要從“樣式”部分更改默認值。 

在這一示例中，當記錄計數值小于500時，將以紅色顯示該值。

其結果如下：

結語

Google Data Studio是一個可以通過簡單的拖放操作進行適當數據分析的工具，但不能分析代碼數據。它支持571個合作伙伴連接和22個Google連接器，可以從中輕松導入和分析數據。Data Studio中的儀表板更新是實時的，最重要的是，它在很大程度上是一個免費工具。為了與Shopify或Coupler.io等其他一些外部應用程序集成，使用需要許可。在Data Studio中準備的報告可以導入成PDF文件，并且它還提供了添加主題和布局的選項。

原文標題：??Data Analysis Using Google Cloud Data Studio???，作者：Sameer Shukla