混合數據公司Cloudera的最新研究顯示，26%的業務決策者正增加對環境、社會和公司治理（ESG）的投資。他們將ESG置于新產品或服務開發（24%）和加快收入增長速度（21%）之前。此外，知識型員工認為，企業日常使用的數據中，多達49%的數據應聚焦于造福社會。52%的業務決策者對此表示贊同，這充分證明了利潤和ESG并不矛盾。

這些發現來自Cloudera的“永無止境：人工智能的正面力量”，該研究對美國、歐洲、中東和非洲、印度以及亞太地區的2,213名企業業務決策者（其中54%為高管）和10,880名知識型員工進行了調查。結果顯示，ESG已成為業務領導者的首要任務，而無法造福社會的業務領導者會給企業帶來業務增長和人才方面的巨大風險。另外，本次調查還研究了包括高管在內的企業決策者和知識型員工對人工智能（AI）、機器學習（ML）和數據分析技術的態度轉變。數據顯示，目前一切準備就緒，正是企業加速人工智能和機器學習戰略的絕佳時機。

社會責任缺位阻礙業務增長與人才留存

近四分之一的業務決策者（24%）和超過五分之一的知識型員工（22%）認為，企業應該公開支持可持續的商業活動。此外，絕大多數知識型員工（81%）認為，有必要借助人工智能實現更加可持續的商業活動，讓企業及社會受益。

然而事實上，只有不到三分之一（31%）的業務決策者表示企業正在積極采用這些技術，并承認對這些技術的運作方式了解有限。能夠彌補該缺陷的企業在爭奪客戶和人才的過程中將展現出明顯的優勢。如果企業想要將可持續性作為核心，領導者就需要利用數據快速提供更加可持續的成果。23%的知識型員工和27%的業務決策者認為，如果不采取行動，員工將會離開企業。在全球人才短缺的大背景下，此舉可能會給企業帶來破壞性打擊。尤其是當競爭對手都在加緊彌補缺陷時，問題將變得更加致命。

The Future Hunters副總裁Erica Orange表示：“我認為利用大數據和人工智能制定更具可持續性的業務決策將是企業未來競爭力中的關鍵組成部分。其中的核心是重新思考衡量業務成功的標準，不只局限于利潤驅動的指標，更要重視企業給環境帶來的實際影響。”

因AI而失業的恐懼情緒不再，新焦點轉為新技能培訓投資

本次研究的另一大成果是打消了長期以來人們對因人工智能而失業的恐懼。目前企業可以利用的數據量呈爆炸式增長，令人工智能、機器學習成為許多工作崗位的共同主線和強大盟友。一半以上的知識型員工表示，在過去12個月中，人工智能（55%）、機器學習（51%）和數據分析（63%）改善了他們的日常工作或實現了工作自動化。此舉最大的好處在于節省了時間（37%），使他們和團隊能夠更加專注于戰略工作（35%）。更重要的是，憑借人工智能、機器學習和數據分析，80%的知識型員工已經可以輕松實現角色轉型。

為了充分利用這一點，企業需要持續為員工的新技能培訓投入。九成（91%）的業務決策者表示，隨著越來越多的工作實現自動化，企業將長期為員工的新技能培訓投資。同時，企業還要讓員工成為技能提升和新技能培訓過程中的合作伙伴，為員工創造公平的競爭環境。

Cloudera大中華區區域副總裁王剛表示：“這次研究的結果說明，在自動化和人工智能的推動下，全球正在出現一股新的經濟浪潮，這股浪潮將利潤、環境和人置于同等重要的位置。業務領導者應重新審視他們對技術投資的看法，除了要確定推動業務增長的數據，還要關注能夠讓員工和社會有效獲得數據的技術。Cloudera致力于與客戶一起，通過數據分析和人工智能改變經濟生產方式。”