可持續性和數字化就像雙胞胎，它們是齊頭并進的。它們都有可能改變企業的運營方式和人們的工作方式，在任何職位、任何級別上都是如此。

特別是，人工智能是可持續性和數字化的一個關鍵原則，它使企業在走向凈零的曲折道路上擁有實時可見性和大量見解。

然而，時間不等人，如果企業現在不開始將人才與人工智能一起部署，實現可持續發展的挑戰只會成倍增加。畢竟，時間緊迫，IPCC指出，我們必須在2030年前將排放量減半，以阻止不可逆轉的氣候變化。

無論是否人為，減少排放都需要嚴肅的智慧

讓我們明確一點，清潔能源和高效能源管理是應對氣候危機的關鍵。當技術與人類專業知識相結合時，人工智能在能源管理方面的真正價值就會迸發出來。當為能源市場專家提供基于數據的見解和數字技術時，我們可以獲得更好的企業戰略，更快的決策和更高的運營效率。

人工智能仍然是一個相對較新的領域，許多人可能仍然認為這是一個理論學科，還無法提供實際的解決方案。

然而，現實情況是，隨著時間的推移，我們已經將人工智能應用于分析、模擬、測試、使用邏輯、學習、預測和調整。這些能力可以幫助企業和社會提高能源效率和脫碳。

人工智能如何提高能源管理

提高能源使用效率：企業收集大量的數據，可用于提高效率。將這些數據轉化為見解可能是一個挑戰，但人工智能可以幫助解決這個問題。人工智能可以準確跟蹤和預測消費趨勢，注意需要進行更改的地方，并自動微調系統以確保最佳效率。它還可以幫助企業對需求響應機會、極端天氣造成的日益頻繁的中斷立即做出反應。

能源多樣化：人工智能可以支持企業引入可再生能源并控制其碳排放，從而為清潔能源在市場上提供更好的機會。生產自己可再生能源的企業可以將人工智能和預測分析應用于天氣數據，以幫助確定發電高峰時間，并優化分布式能源存儲系統或電池的使用。

影響購買能源的方式：人工智能可以檢查復雜的市場趨勢并分析數據、制定計劃以更好地管理能源支出，并在動蕩的市場中降低風險。這項技術還可以觀察企業消耗能源的方式和時間，并支持其交易決策。

例如，既消費能源又生產能源的公司，也就是生產消費者，可以得到指導，以便在何時出售其可再生能源中多余的能源時做出最佳決策。

人工智能幫助我們超越凈零

這在實踐中是怎樣的呢？以芬蘭零售商Lidl的配送中心為例。在這里，人工智能驅動的建筑管理系統軟件預測和優化能源使用。該系統與資源管理軟件協同工作，可以在需要的地方生產、消耗或儲存能源，從而節省70%的能源成本。在一年中的某些時候，通過將多余的能源分配給附近的500個家庭，它甚至可以超過凈零。

在危機中幫助制定更公平的能源成本

另一個今天特別相關的例子是：南澳大利亞農產品市場在某些日子掙扎于波動的關稅稅率和負定價。技術有助于管理這種波動，以優化基于價格信號的操作。

總結

人工智能不會在一夜之間解決企業所有的可持續發展問題。然而，它確實為消除企業多個領域的浪費提供了極好的、靈活的選擇。當與企業的整體可持續發展戰略相一致時，人工智能可以加速成就，使商業領袖能夠提前規劃、創造性思考，并做出基于數據的決策。

我們沒有太多的時間采取行動，但現在開始使用人工智能來提高能源效率和降低碳排放的企業，可以對他們自己、他們的員工和我們的地球產生顯著的積極影響。