ClickHouse是由俄羅斯Yandex公司于2016年開源的列式存儲數據庫(DBMS)，主要應用于在線分析處理查詢，并支持SQL查詢實時生成分析數據報告。對比目前流行的同類DBMS，ClickHouse擁有更輕的量級與更快的查詢速度。作為該領域中的后起之秀，ClickHouse目前已憑借其性能優勢引領了業內新一波分析型數據庫的浪潮。
但在其耀眼光芒的背后，ClickHouse也同樣存在著一些與生俱來的弱點。其中影響較為明顯的，便是在面對復雜業務場景與海量數據所帶來的壓力時，ClickHouse往往會顯得“力不從心”，并暴露出「復雜查詢」的問題。
字節跳動作為國內最大規模的ClickHouse使用者，早在2017年便開始了對ClickHouse的應用與研究，并在近五年的實踐中積累了大量的優質技術經驗。截止2022年3月，字節跳動內部的ClickHouse節點總數已超18000個，管理數據量超700PB，最大集群規模在2400余個節點。更值得一提的是，目前字節跳動數據團隊已成功克服ClickHouse的復雜查詢問題，并將該能力通過ByteHouse面向開發者輸出。
6月9日晚19:30，在【T·TALK】的第11期技術分享活動中，我們特別邀請到了字節跳動數據平臺資深研發工程師董一峰老師做客直播間。屆時，董一峰老師將通過本期直播，為大家詳細解讀ClickHouse的「復雜查詢」問題，并首次公開分享字節跳動解決ClickHouse復雜查詢問題的優化思路與技術細節。感興趣的同學可掃描海報二維碼，提前預約精彩內容。
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嘉賓介紹：
董一峰，字節跳動數據平臺資深研發工程師。負責字節跳動企業級實驗平臺團隊，致力于打造業界最先進好用的實驗平臺，把A/B測試變成驅動業務增長的新基建。從0到1參與搭建了字節內實驗中臺Libra，服務于抖音、Tiktok、今日頭條等500多個業務線；對外發布火山引擎A/B測試(aka DataTester)、BytePlus Optimize等產品。
