勒索軟件正在成為對個人和企業(yè)的嚴(yán)重威脅，但人工智能可以幫助減輕它。

人為操作的勒索軟件攻擊使威脅參與者使用某些方法進(jìn)入您的設(shè)備。他們依靠動手鍵盤活動來進(jìn)入您的網(wǎng)絡(luò)。

AI可以在發(fā)生這些和其他攻擊時保護(hù)您。由于決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，因此您成為攻擊受害者的可能性較低。這些決定基于廣泛的實驗和研究，以在不改變客戶體驗的情況下提高效率。

借助AI，設(shè)備的風(fēng)險評分不依賴于單個指標(biāo)。相反，它受到各種特征和模式的影響。當(dāng)即將發(fā)生攻擊時，它們會提醒您。

即使攻擊者使用未知或良性文件，人工智能系統(tǒng)也會確保進(jìn)程或文件不會啟動。以下是人工智能將在2021年增強(qiáng)您的勒索軟件防御的幾種方式。

1. 預(yù)測設(shè)備是否存在風(fēng)險

勒索軟件移除很棒，但防止攻擊更好。如果您的設(shè)備受到攻擊，則需要注意一些指標(biāo)。雖然它們在孤立的情況下意義不大，但隨著時間的推移，它們會非常有意義。

當(dāng)檢測到新信號時，人工智能驅(qū)動的保護(hù)會評估您的設(shè)備。因此，風(fēng)險評分總是會相應(yīng)調(diào)整。需要注意的信號包括惡意軟件遭遇、行為泄密和威脅。

如果設(shè)備在真正處于風(fēng)險中時被錯誤地評分為“無風(fēng)險”，則攻擊者可能會進(jìn)行檢測技術(shù)難以捕捉的活動。另一方面，如果確定設(shè)備存在風(fēng)險而實際上并非如此，則客戶體驗將受到影響。

人工智能技術(shù)找到了完美的平衡。您可以在不影響客戶體驗的情況下確定設(shè)備是否存在風(fēng)險。

2. 識別和阻止濫用合法文件和流程

人為操作的勒索軟件攻擊有一個動手鍵盤階段。在此階段，攻擊者利用合法文件和進(jìn)程。

例如，網(wǎng)絡(luò)枚舉自然是一種良性行為。但是，在受感染的設(shè)備上觀察它可以證明攻擊者一直在執(zhí)行偵察活動。

自適應(yīng)保護(hù)旨在阻止網(wǎng)絡(luò)枚舉行為。它切斷了攻擊鏈，防止了更多的攻擊。

3. 個性化和場景保護(hù)

云上的阻塞機(jī)制對實時風(fēng)險評分計算非常敏感。這意味著系統(tǒng)可以做出明智的決定。它們會在您的設(shè)備中導(dǎo)致狀態(tài)或場景阻塞。

人工智能自帶的防護(hù)定制，確保每臺設(shè)備都有獨特的防護(hù)等級。例如，進(jìn)程A可能在一個設(shè)備上被允許，而在另一個設(shè)備上被阻止。這完全取決于風(fēng)險評分。

個性化功能對客戶特別有用。他們不太可能得到假陰性或假陽性。與在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的ML模型不同，每臺設(shè)備都能獲得所需的保護(hù)級別。

4. 停止勒索軟件負(fù)載

一些攻擊在經(jīng)過中間階段后才會被檢測或阻止。借助AI驅(qū)動的自適應(yīng)保護(hù)，您仍然可以從最終的勒索軟件負(fù)載中獲得很多價值。

如果設(shè)備已經(jīng)遭到入侵，人工智能驅(qū)動的保護(hù)系統(tǒng)將自動使用攻擊性模式來阻止勒索軟件有效載荷。它們將防止對基本數(shù)據(jù)和文件進(jìn)行加密。攻擊者不可能要求贖金。

是否正在嘗試在2022年提高您的勒索軟件防御能力?考慮使用人工智能來增強(qiáng)你的努力。它的工作原理是預(yù)測您的設(shè)備是否存在風(fēng)險、停止勒索軟件有效負(fù)載并提供個性化保護(hù)。防止這些攻擊對您的業(yè)務(wù)來說比處理實際攻擊要容易得多。成功的勒索軟件攻擊可能會花費您的時間和數(shù)據(jù)。

結(jié)論

近年來，勒索軟件已成為一個非常嚴(yán)重的問題。好消息是，人工智能的進(jìn)步幫助公司保護(hù)自己。您不應(yīng)忽視將人工智能用作第一道防線的重要性。