微軟宣布進一步擴展和 Meta 的 AI 合作伙伴關系，Meta 已選擇 Azure 作為戰略性云供應商，以幫助加速 AI 研發。在 2017 年，微軟和 Meta(彼時還被稱為 Facebook)共同發起了 ONNX(即 Open Neural Network Exchange)，一個開放的深度學習開發工具生態系統，旨在讓開發者能夠在不同的 AI 框架之間移動深度學習模型。2018 年，微軟宣布開源了 ONNX Runtime —— ONNX 格式模型的推理引擎。

作為此次深化合作的一部分，Meta 方面計劃將利用 Azure 加速整個 Meta AI 的研發。Meta 將利用 Azure 中最新的虛擬機 (VM) 系列(NDm A100 v4 系列，配備 NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU)使用一個由 5400 個 GPU 組成的專用 Azure 集群，用于他們的一些大規模 AI 研究工作負載。早在去年，Meta 就已經開始使用 Azure VM 進行一些大規模的 AI 研究，尤其是分布式 AI 培訓。

此外，Meta 和微軟還將合作擴大在 Azure 上的 PyTorch 采用率，并加快開發人員從實驗到生產的旅程。“Azure 通過一流的硬件(NDv4 和 Infiniband)為 PyTorch 用戶提供全面的自上而下的堆棧。”

微軟方面表示，他們將在接下來的幾個月中構建新的 PyTorch 開發加速器，以促進在 Azure 上快速實施基于 PyTorch 的解決方案。并繼續為 PyTorch 提供企業級支持，使客戶和合作伙伴能夠在云和邊緣的生產環境中部署 PyTorch 模型。

根據介紹，AI 開發一直是本周微軟 Build 大會的一個重要主題。我們此前報道過的微軟與高通合作創建的開發者設備 Project Volterra 的最大特點之一，就是它能夠在 Arm 上比其他處理器更快、更有效地運行 AI 工作負載。

微軟在大會上還宣布了一項名為 Express Design 的新 Power Apps 功能，允許開發人員通過使用 Microsoft cognitive AI 技術掃描輸入并生成有數據存儲支持的工作應用程序控件，將圖像、文檔、Figma 設計文件和 PowerPoint 轉換為應用程序。以及推出 Azure OpenAI Service 預覽，受邀預覽的用戶將能夠訪問來自 OpenAI 的不同模型;包括 GPT-3 基礎系列(Ada、Babbage、Curie 和 DaVinci)、Codex 系列和嵌入模型，并將它們與 Azure 的企業能力相結合。

目前，微軟的 AI 模型集包括有用于豐富語言理解的 Turing、用于語言翻譯的 Z-Code 和用于視覺識別的 Florence。其 Azure Cognitive Services 系列包括用于視覺、語音、語言、決策的 building-block services，以及其 OpenAI 服務。現有的 Azure Applied AI Services 包括認知搜索、表單識別器、沉浸式閱讀器、機器人服務和視頻分析器。

本文轉自OSCHINA

本文標題：微軟深化與 Meta 的 AI 及 PyTorch 合作

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