大家好，我是二哥。這篇之前發過，但在回答網友問題的過程中，我意識到作為 SOP ，原篇里有些我沒有重點強調的步驟其實對大家能否成功搭建 remote debug 環境非常重要，例如 livenessProbe，因為它，不少同學的調試會話突然中斷了。我把文章重新編排整理了一下，并修復了原篇一些問題。

正文分隔符

在一個面試場景中，就 debug 問題，一般會出現下面的對話：

二哥：你平時開發的時候是用什么方法 debug ?

應聘者：看日志。

二哥：萬一 log level 沒設對或者關鍵的地方沒有加 log 怎么辦呢?

應聘者：那就改代碼，加 log ，重啟服務，然后繼續看日志。

先不談通過看 log 來 debug 的效率問題，在 VM 上這樣搞尚且可行，可當我們把應用容器化并讓 K8s 管理后，怎么辦呢?我們都知道在 Pod 里是沒法方便地通過執行類似 systemctl 或 monit 等命令來重啟應用的，那繼續用看日志的方式的話，就剩下一條路了：

• 改代碼，加 log。
• commit 到 git。
• CI / CD。
• 如果 log 沒有加對，或者想看一下某一個函數調用的返回值，那從步驟1開始重頭再來。

um, 看上去挺累的樣子。CI / CD 和 K8s 也被折騰得夠嗆。二哥稍微有點強迫癥，不能忍受這么折磨人的 debug 方式。另外，相比人肉看 Log，通過調試器的方式來 debug 更優雅、更快捷，也更能激發RD的想象力。最重要的是，通過調試器debug會倒逼 RD 從代碼調用邏輯、和 OS 交互等多角度思考問題。比如會設斷點不難，難的是知道何時設斷點，把斷點設在哪里最合適。“道—法—術—器—勢”，是老子《道德經》的精髓思想。本文講的其實是“術”和“器”，但二哥想說“道”更本質，也更重要，它是核心思想、理念、本質規律。強烈建議好奇心重的同學多思考一下這些“術”背后的實現原理。二哥通過一個示例給老鐵們演示一下，如何從本地機器遠程調試 Pod 里面的應用。應用本身非常簡單，是用 Node.js 寫的一段 http server。對于其它語言寫的應用，你肯定能找到變通方法。

一、準備工作，排除干擾項

下面所列的準備工作是為了在調試過程中不要引入過多的干擾因素，讓我們把精力聚焦在問題本身。二哥友情提醒：可別在生產環境干這個哦。

1、標記現場

為了方便調試，我們會對 Deployment / ReplicaSet / StatefulSet / DaemonSet 等 workload resource 做一些修改。修改完后，需要恢復原樣，所以我們得記得修改前的現場是啥。

# 得到最近一次 depoyment REVISION 為 4，留作后面還原使用
$ kubectl rollout history deployment/nodejs -n lancehbzhang
REVISION CHANGE-CAUSE
1         <none>
3         <none>
4         <none>

2、將Pod實例設為1

將 Pod 的 replica 設置為 1。不然你就得發了瘋地尋找 debugger 發出的調試命令發到哪里去了呢?

$ kubectl patch deploy/nodejs -n lancehbzhang -p='{"spec": {"replicas":1}}'

3、 livenessProbe

還記得K8s的 livenessProbe 和 readinessProbe 嗎?如果容器內應用因為被調試而長時間未響應這兩個 probe，那么 Pod 有可能會被 K8s 殺掉。這個時候，或許你費勁千辛萬苦才等來的斷點命中瞬間化為烏有了。不要問二哥是怎么知道的，都是淚。網上有不少解決方法，比如通過 kubectl patch deploy/nodejs 安裝 dummy livenessProbe 和 readinessProbe 。這個 dummy probe 不需要真的去 probe container 是否活著，相反它永遠返回 true 。比如下面這種方法用 kubectl patch 命令修改了 deployment 的 spec 。

# 移除 livenessProbe
$ kubectl patch deploy/nodejs -n lancehbzhang --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

# 安裝 dummy livenessProbe
$ kubectl patch deploy/nodejs -n lancehbzhang -p '{"spec": {"template": {"spec": {"containers": [{"name": "nodejs", "livenessProbe": {"initialDelaySeconds": 5, "periodSeconds": 5, "exec": {"command": ["true"]}}}]}}}}'

4、恢復現場

雖然這一步放在靠前的位置，但只有當你已經調試完畢，才需要執行下面的命令恢復現場。

# 還原到 depoyment REVISION 4
$ kubectl rollout undo deployment nodejs --to-revision=4 -n lancehbzhang

二、把容器切換至debug模式

首先得把 http server 切換到調試模式。注意這里 demo 的方法僅適用于 Node.js 。

kubectl exec nodejs-8448d4cbc6-nbjwd -n lancehbzhang -- /bin/bash -c "kill -USR1 1"

一切順利的話，你可以從 Pod 的 log 里面看到如下所示的信息。這表示 debugger 偵聽在端口 9229 。

圖 1：將容器切換進入 debug 模式

三、 K8s port-forward

下面的問題是：如何才能把本地 debugger 發出的調試命令連進來?

方法其實有不少。比如通過一個 Load Balancer 類型的 service 。不過這種方法比較費錢，據我所知，騰訊云的 Load Balancer 價格不菲。這里二哥介紹一個既免費又通用的方法。用 K8s 自帶的 port-forward 功能，命令如下所示：

$ kubectl port-forward deploy/nodejs -n lancehbzhang 9229:9229

在一臺可以執行 kubectl 命令的機器上執行這行命令后，如果一切正常，你會看到下面的界面。

圖 2：使用K8s port-forward

恭喜你，這表示從此以后任何發往這臺機器 9229 端口的請求都將會 forward 到 pod nodejs 的 9229 端口，如你所猜，那正是 debugger 正在偵聽的端口。到現在為止，下圖中的 ③ 和 ④ 你應該都準備好了。

圖 3：從本機 debugger 到遠程 debuggee 全景圖

四、SSH Tunnel(非必須)

你是不是摩拳擦掌，擼起袖子準備從本地機器連過來了?且慢，有一種場景我們還沒解決。

如果執行 kubectl port-forward 的機器和我們的本地機器無法直連怎么辦?假如出于安全考慮，上圖中 ③ 和 ④ 是可以網絡直連的，但 ① 和 ③ 被防火墻隔開了，只留了一個22端口供 ① 通過 ssh 登錄到 ③ 。這種情況下，該如何從本機連接到 ④ 上的 debugger 呢?這個時候就需要輪到步驟 ② 所示的 SSH Tunnel 登場了。通過這樣的方式， 本機 VS code 只需 attach 到 127.0.0.1:9229，諸如設置斷點、單步執行、查看變量等調試命令都被封裝起來，塞進 SSH Tunnel 再送至 ③ 上，然后再通過 port-forwarding 轉至 ④ 上的debuggee。

注：SSH Tunnel 的使用并非本文的重點，大家可以自行谷歌找到使用方法。關于 SSH Tunnel 的細節可以參考二哥的文章《手邊的tunnel知多少》。

在實踐過程中，如果長時間沒有數據， SSH Tunnel 會被關閉掉。我們可以開啟 keep-alive 機制。另外，打開 SSH Tunnel 日志的 verbose level 到適當的級別也便于我們感知 Tunnel 目前正在工作中。

圖 4：保持 SSH Tunnel 的高級設置

五、演示

好了，準備工作做完了。下面開始二哥的表演。

本地機器打開 VS Code，在 launch.json 里面輸入如下所示的配置。其中參數 port表示本機 debugger 需要連接的端口，localRoot表示本地的代碼路徑，而remoteRoot則表示 ④ 中應用所在的路徑。二哥在 build Docker image 時，將應用的 WORKDIR 設置為了/myapp，所以這里也得填成/myapp。其它參數各位自行谷歌。

{
   // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
   // Hover to view descriptions of existing attributes.
   // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
   "version": "0.2.0",
   "configurations": [
      {
           "name": "Attach-2-nodejs",
           "port": 9229,
           "request": "attach",
           "skipFiles": ["<node_internals>/**"],
           "type": "pwa-node",
           "localRoot": "${workspaceFolder}",
           "remoteRoot": "/myapp",
           "sourceMaps": true
      }
  ]
}

注意這里的參數 localRoot 要設置正確，不然斷點設置無法生效。${workspaceFolder} 表示的是 vs code 當前所打開的工程目錄，比如 D:\\nodejs 。加入它下面有兩個目錄 sub-A 和 sub-B ，分別為兩個微服務的子工程。如果我們現在要調試的是經由 sub-A 生成的容器，那 localRoot 要設置為 ${workspaceFolder}/sub-A。

remoteRoot 這個參數與 Dockerfile 里 WORKDIR 的設置有關。在第17行設置斷點，按下 F5 開始 debugging 。

圖 5：本機debugger

還記得前文我們已經打開的 SSH Tunnel 界面嗎?這個時候，你會看到它會打印出一些諸如 "Successfully established connection 127.0.0.1:9229 -> 127.0.0.1:9229" 這樣的信息。當然，具體信息內容與你使用的工具相關。

圖 6：SSH Tunnel 正在工作示意圖

沒有問題的話，網絡包應該來到了圖3中位置 ③ 。我們來看看這個時候 K8s port-forward 會打印出什么來：

圖 7：K8s port-forward 正在工作示意圖

非常不錯，看起來它收到了請求，并且也在勤奮地工作著。那最后我們來看看圖3中 ④ 中打印出來的令人激動的信息："Debugger attached"。

圖 8：debuggee 顯示已有 debugger attach 上來了

萬事俱備，只差最后一腳了：發個請求，看看能不能命中斷點：

圖 9：發個請求，命中一下斷點

回頭看看圖5吧，多么讓人陶醉的界面，在那里你可以查看變量、棧回溯，還可以干很多很多其它騷操作。是的，這個時候才是發揮你想象力的時候。

六、總結

文末，來個總結吧。

• 首先需要將容器內的應用切換到 debug 模式。具體如何操作與所使用的語言密切相關。
• 通過 K8s port-forward 可以將 debugger 發出的調試命令轉發至被調試應用(debuggee)。
• 如果運行于你本機的debugger無法和運行著 K8s port-forward 的那臺機器直接通信，那么這個時候就需要把 debugger 的調試命令丟進 SSH Tunnel 送至對端。
• 一切準備就緒后，本機 debugger 就可以 attach 到 debuggee 了。

以上就是本文的全部內容。